一約即出，萬山難阻。（數據分析第一課）

05-01

從去年訂閱笑來老師的專欄開始（得到專欄，《通往財富自由之路》），徹底喚醒了自己學習成長的慾望，有一段時間，一度因為現實和理想之間的差距而焦慮不已，對於一個家境不是很好，又沒有歷背景的人，只能在社會的最底層摸爬滾打，看到那麼多基礎好又很努力的戰友，期間的差距與心理落差著實很令人焦慮，後來逐漸明白了其實都是以往積累很少造成的，從現在開始慢慢持續的積累，未來應該不會太差。

理想是這樣，可現實是不知道從那開始，嘗試過學習英語，堅持了4個月最終放棄了，學習英語現實工作和學習的應用很少，最好的學習方式應該是天天用英語，自己這方面的動力明顯不足；後來開始想學習編程（python），也是成功證實了從開始到放棄的全過程，後來總結原因，原因可能是目標比較模糊，就是想學習改變，而學習的目標不是很明確，學習的路上單打獨鬥沒有同伴的支持與鼓勵。

這一年的時間，總體上來說就像一個蒼蠅一樣，四處亂撞四處碰壁，跌跌撞撞的走到今天，總算找到一個自己想要突破的目標與方向，一路走來感嘆著光陰的流逝扼腕不已，不過還是很慶幸自己找到了方向，現在回頭看過去，即是一路上掉進了很多的坑走了很多的彎路，仍然不後悔，成長的路上每一步都算數，哪怕是彎路，任何時候開始都不晚。從現在開始要做一個勤勞的小蜜蜂，專註於一個方向。

上面說了那麼多學習的心路歷程，現在說下我現在的工作，我的工作是傳統的戶外銷售行業，現在的職位是企業內部ERP的運維，商品數據的管理，處境很尷尬，不屬於物流偏於數據，卻還遠遠談不上數據分析，一個很簡單的例子是，工作中經常要從ERP中導出數據，由於數據量比較大，通常要半天時間才能導出，而實際上從資料庫中抓取數據，同樣的工作幾分鐘就能搞定。加上最近整個行業和公司效益都不是很好，還有人工智慧、區塊鏈這些前沿科技逐漸得以落地應用，對於未來強烈的危機感令我很不安，這些原因都促使我有強烈的學習衝動。

任何學習和成長如果不能讓自己更值錢，都是虛無縹緲海市蜃樓的幻像，堅持不了多長時間的，以往的經歷讓我體會深刻，尤其是在看了數據分析行業的招聘要求及薪資水平，如果轉行成功收入直接翻倍不成問題，當然期間的差距仍然是很大的，要學習和跨越的障礙還有很多，不過對於終身學習者來說，學習就是一種生活狀態，現在只是讓自己的學習更具體化了，雖然，這些都是很淺顯的道理，對於我來說還是很重要的。

對於數據分析的了解，以前是無感的，總覺得比較抽象，認識也很模糊，當然現在依然是這樣的狀態，看了猴子老師的文章和自己模糊的認知，感覺數據分析的核心應該是需要具有數據分析的思維，它是一種全新的思維方式，通過數據抽取出對現實生活具有指導意義的方向或者解決問題的方法，數據是基石，數據分析思維和模型是方法論，通過數據和方法論解決現實生活中遇到的問題，說到底它是未來社會解決問題的全新視角。吳軍老師在他的《智能時代》一書中就講述了人工智慧的發展歷程，從最開始的讓計算機模擬人腦的方式，轉換成繞過人的思維方式，變智能為數據問題，當有一天數據量足夠大機器學習逐漸成熟的時候，智能的問題也就解決了，這也就是最近都在熱炒的人工智慧概念，它離我們越來越近了，期待通過自己的學習，對於數據分析有更全面的認知。

分析了為什麼要學習數據分析，以及學習的積極意義，剩下的就是如何更好的學習，也就是方法論，猴子老師已經有一套行之有效的學習套路，而且是親身實踐過的，學習過程中有同伴的支持，看到身邊有「活人」已經做到，這對於初學者意義非凡，也是我加入《猴子數據分析社群的》的原因，感興趣的朋友可以關注猴子老師的微信公眾號：《猴子聊人物》。

說實話，剛加入社群才幾天時間，到現在還沒有理出一個行之有效的學習計劃，不過，老師把學習的過程遊戲化了（過五關斬六將），對於這樣的學習方法必須點贊，為了儘快進入角色，我必須儘快打通第一關，所以才有了這篇文章，也算是自己啟航的紀錄，既然選擇了直接開始實踐很重要，行動中的思考很重要，和在學習過程中不斷的調整，不斷的問自己什麼最重要，答案是，現階段馬上就開始最重要。

我先理清了大概的學習思路，分為三部分：

第一：工具篇。python、MYSQL、R語言，當然還有EXCEL的進階學習，這些是基礎工具，初步的計劃是按照這個順序開始學習。

第二：數據分析思維的理論學習。主要是看書、網上搜集資料集、社群內部的討論，書籍暫時能想到的有《深入淺出統計學》、《統計概率學》、《實用數據分析》，可能需要補充和修改。

第三：項目實踐。現在開始討論項目實踐還為時尚早，等過完所有關卡後社群內有知識眾籌，應該會有項目的實踐，不過個人體會是更多的要有解決問題的心態去學習，實際工作中能用多少就盡量的使用。

這只是大概的方向，個人的理解是老師設計的課程會有詳細的步驟，剩下的就是自己按照計劃逐步實施，計劃還需要量化到每月、每周和每天的任務，給自己定的的計劃是每天至少學習兩個小時，休息日全力以赴的學習，給自己的學習周期是2018年的10月份，第一個周期的學習是2017年的11月份，計劃是用一個月搞定學習的第二關，學會用python做簡單的數據分析，當然每天會有明確的學習任務。

一約即出，萬山難阻，那就起航吧，心懷星辰大海，走好每一步路。