阿發零自主學習擊敗阿法狗—人工智慧危機

人工智慧,這個在今天反覆提起的辭彙,一次又一次刷新著我們的認知。

今天,新一代的阿法元(ALPHAZERO)在不接受任何先驗知識的情況下,完全靠自己強化學習和參悟,打敗了阿法狗

這個事件必將引起新的轟動,因為它證明了機器能脫離人類智慧,發現學習新知識。這與我們之前認知里的,機器是人創造的,所以受人控制,所有行為基於人類智力相悖。

也就是說,人工智慧,不再人工了

一. 淺談人工智慧

ALPHAGO 大戰李世石事件讓人工智慧這個詞躍入人們的視野,可謂一戰成名。不僅引起媒體爭先追蹤報道,還有無數專家學者戰隊表態,其中廣為討論的話題就是:人工智慧到底會對我們產生什麼影響?

人工智慧,到底是是技術變革、時代進步的趨勢,是雷軍口中的「風口」契機所在,還是威脅到人類生存安全的黑科技?

首先我們要知道人工智慧是什麼。

「Artificial Intelligence」,也就是 「AI」,在上世紀五十年代提出,上世紀八十年代進入發展階段,隨著電腦技術,特別是數據處理、信息整合技術的不斷發展,在如今進入輝煌時期。

人工智慧是基於人類智能的演變,應用於機器智能的技術,是通過模擬人類大腦機能,包括感官以及思考等方面,來取代低效率、低質量的人類工作的。

在近幾年很熱的綜藝最強大腦里,我們驚嘆於各種高智商天才超乎常人的感官應用(比如觀測水的差別的水哥,還有能記憶千張撲克的記憶大師)的同時,還應該注意到這樣的事實。備受矚目的人機大戰中,機器屢次3:0戰勝人類

這樣的結果其實細思極恐,我們發明人工智慧來造福人類,減輕人類負擔,到最後會不會淪為人工智慧的奴隸?

地球進化史告訴我們:弱肉強食、適者生存。站在食物鏈頂端的,永遠都是最強者。

那麼問題來了,集人類智慧的人工智慧,會不會成為那個後浪,把我們拍死在沙灘上呢?

對於這個問題,我之前是嗤之以鼻的。畢竟我們創造了機器,機器的智慧不會凌駕於我們之上。

人類王朝的傾覆還不至於那麼快吧?

但是今天的阿法零事件讓我有所思考。我之前的考慮,是基於人類智慧,從這個角度來說,既然人工智慧是來源於人類,那麼它就不可能超過我們。

但是我忽視了一點,人類智慧並非是一個人的智慧。人工智慧是集無數行業的智慧於一體的智慧結晶。更可怕的是人工智慧在搜集、分析、處理數據的能力和效率遠超我們

這就引發了很讓人頭痛的問題:機器的思想會不會主導世界呢?

我之所以這麼考慮,是因為大數據時代,可以通過對一個人信息的整合分析,預測他的需求,行為。比如商家往往利用數據分析、迎合顧客需求,從而牟利。

這個其實從側面反映了數據影響人類思想,從而主導甚至改變人類選擇

二.從蘋果成功事例談人工智慧影響

喬幫主在世的時候說,人們其實不清楚自己想要什麼,你要告訴他們,他們需要什麼

蘋果產品反應了更便捷,更精緻,更高效的生活方式,而智能手機這個概念,六年前甚至從未提起,但是正因為它的功能強大,所以影響和改變了我們的選擇。

我們會去選擇更有利於自己的生活方式,那麼機器呢?

如果機器擁有了人類的智慧,基於先天的優勢,那麼會不會我們作為人工智慧的發明物種,反過來卻在無形中被及其引導?會不會在不知不覺中影響我們的選擇,甚至徹底改變我們所處的這個世界呢?

三. 今日阿里巴巴技術總裁華先勝人工智慧的演講

今天華先生在理工大的講座中提到了」City Brain「的概念。

CITY BRIAN是通過人工智慧技術,實現對城市的合理規劃,包括出行交通線路的選擇問題,這個技術已經在杭州市投入應用了。

高效歸高效,便捷是便捷。但是我想這其實就是人工智慧廣泛地影響人類選擇

試想你想要去一個地方,你拿出手機查找線路。搜索引擎或者相應APP為你規划了一條不堵車,少綠燈的線路,於是你一路暢通無阻,深深感到生活的便利,技術的偉大。

但是這背後是什麼呢?無數的人和你一樣,出行前拿出手機,依靠人工智慧數據整合的結果,選擇了一條對於他們來說最好的線路。

可是這真的是最好的線路嗎?當每一個人都按照及其規劃的線路出行,是不是可以理解為我們的行為選擇就是基於機器呢

到底是數據影響了我們,還是我們影響了數據。這是我認為我們需要思考的問題。

科學家大概解決不了,那我們像往常一樣,把這個問題留給哲學家吧。


推薦閱讀:

AlphaGo 準備在2017年初復出,據稱比16年3月的版本強很多,人類棋手該如何準備與之對弈?
關於人工智慧圍棋——我想說的一些話
如果允許悔棋,人類能在 100 年內下贏 Alpha Go/Master 嗎?
柯潔和阿法狗對戰之後,對柯潔的影響有多大?柯潔的棋力提升了多少?
AlphaGo Zero為啥能贏?用肉夾饃和比武就能解釋了

TAG:人工智慧 | AlphaGo |