記錄我是如何轉型大數據分析(四）——Tableau Visualization

05-01

數據分析的最前段就應該是如何展示數據，用一種直觀的方式來表達數據。從tableau上

1854. 倫敦爆發霍亂疫情。僅僅 10 天的時間，一個住宅區內就有 500 多人死亡。這種神秘的集體死亡事件格外恐怖，因為沒有人知道死亡背後的原因。只有流行病學家 John Snow 意識到水源是該疾病的傳播途徑。參考鏈接：迄今最具影響力的 5 個數據可視化

看了大神做的，那麼我自己也練練手

超市銷售數據分析

每日銷售與30日均線（散點圖與均線）

將每日的銷售數據繪畫出來，因為數據的跨度很大，所以我取用了30日均線。

用了均線之後，明顯將波動劇烈的單日銷售金額變的平滑；從2013年到2017年，在年底都會出現兩個明顯的波峰，並且一年比一年有所增加。

按產品分類預測未來一年每月的銷售

數據線性回歸

上圖是2016年每位客戶的銷售金額和利潤金額。這其中有多點的利潤是負數，對於這樣的銷售顧客，我們就需要詢問下銷售部門，這是什麼原因產生的。

對三類顧客做一個線性回歸，其中藍色（consumer）的斜率最大，說明相同的銷售金額可以帶來更多的利潤。在彈出的標籤中，有回歸方程以及相關係數，0.48的相關性並不是很高。

Tableau還有很多的功能等待著我去發現。比如可以在Tableau中畫出世界地圖，然後在各國之間進行各類指標的比較。比如下圖中各國的二氧化碳排放量，很直觀，越深排放量越大。

地圖的數據來源於OpenStreetMap
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