極市分享|陳長國 面向移動端的目標檢測演算法

| 極市線上分享 第13期 |

本次分享活動已結束。

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在2016年我們組織分享了11期關於計算機視覺的前沿技術乾貨，2017我們將繼續邀請更多行業內有經驗的大神為大家分享更多乾貨。本周我們邀請了速感科技CTO張一茗和杭州九言科技資深演算法專家陳長國來給大家來分享。本期為資深演算法專家陳長國分享。

01活動信息

主題：面向移動端的目標檢測演算法

時間：北京時間本周日（2月26日）20:00-21:30

02嘉賓信息

陳長國

杭州九言科技資深演算法專家

陳長國，2005年畢業於西安郵電大學計算機系。先後從事語音音頻編碼、視頻編解碼，大規模視頻檢索等相關演算法的演算法設計和優化工作，對信號處理與機器學習相關的問題感興趣。曾在Vobile擔任演算法總監一職，領導並主持設計了新一代大規模視頻檢索系統。目前在杭州九言科技基礎演算法預研部門擔任資深演算法專家一職，博客專欄 CeleryChen 致力於語音圖像視頻演算法在各種硬體體系結構下的最優化實現。

03關於分享

• 分享背景

目標檢測，尤其是人臉檢測和特定商品LOGO檢測，是在商業上是應用比較多的場景。經典的基於級聯分類器的檢測演算法因為其高效性和可實時性，仍然是工業界的主流。

• 分享說明

本次分享不會贅述adaboost演算法本身，而是把主要精力放在了更高的視角，總結傳統的檢測演算法的一些最新進展，並結合自身在工業界多年的一些實踐經驗，給出目標檢測中的一些優化技巧。

04分享方式

此次分享採用鬥魚直播，長按下圖，識別圖中二維碼，關注「極市平台」公眾號（extrememart），回復 "OB" 獲取直播鏈接。如有想加入極市專業的視覺演算法開發者群，請回復「加群」，獲取加群信息。歡迎大家積极參加分享！

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05往期回顧

極視角致力於打造最專業的的視覺演算法開發與分發平台，特邀請行業內專業人員每周為大家分享視覺領域內的乾貨及經驗，目前已成功舉辦八期線上分享。往期在線分享一覽：

萬元芳|Prisma演算法理論講解分析與tensorflow復現

葛仁彥|機器視覺的自適應演算法在工業自動化檢測中的應用

曲曉峰|智能硬體上的圖像識別：線掃描掌紋識別和門把手識別

段石石|深度學習TensorFlow下的計算機視覺

王鵬|CNN和圖模型在多視覺任務融合的作用

俞毓鋒|Slam及在機器人領域中的應用

管林挺|深度學習在智能駕駛中的應用

魏秀參|針對細粒度圖像任務的深度卷積特徵選擇與融合

李儀|基於無監督與半監督方法的人臉識別研究

周凱|機器視覺技術在智能產品檢測中的應用研究張浩|機器人領域的計算機視覺

張一茗|機器人視覺慣性組合導航系統

在"極市平台"公眾號後台回復關鍵字「第一期」、「第二期」、「第三期」、「第四期」、「第五期」等，即可獲取極市平台對應期在線分享資料，回復「大禮包」，獲取所有分享ppt及視頻。

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PS.目前極市擁有上千名視覺演算法開發者，分別來自騰訊，華為，百度，網易，聯想，努比亞等名企，以及北大，清華，北航，中科院，交大等名校，更邀請了李開復老師入駐微信群，歡迎從業者加入極市專業CV開發者微信群（分享乾貨資訊，行業內人交流），請填寫極市演算法開發者調研問卷申請入群~