從0開始，Data Scientist之路 Day 2

STAT 88 Probability and Mathematical Statistics in Data Science

這門課是開給1、2年級本科生的入門級課程，整個學期涵蓋的內容只有Averages, Deviations，Bounds，Probability, Sampling, Random variables, Sum of random variables, Correlation 和 Regression.

參考書目是 《Theory Meets Data： A Data Scientist『s Handbook to Statistics》 by Ani Adhikari. 應該是Berkeley統計系教授自己寫的未發表的入門級書。因為不打算enroll，所以沒有課堂材料許可權，但在google上通過快照找到了上學期留存的文本。

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:84rDlNY1bcgJ:www.stat.berkeley.edu/~ani/s88s16/theory-meets-data.pdf+&cd=1&hl=zh-CN&ct=clnk&gl=us

STAT 134 Concepts of Probability

高年級本科生課程，等同於國內的本科概率論。拿到頂尖offer的學姐面試前刷了門本科的課當作複習，所以大概率打算跟著刷一遍。

參考書目是《Probability》by Jim Pitman

STAT 135 Concepts of Statistics

高年級本科生課程，等同於國內的本科統計學。準備也去刷一下，一是刷知識，二是刷一下統計和概率英語表達的熟練度吧，總歸面試時候會用到。

這門課除了require的書《Mathematical Statistics and Data Analysis》之外推薦了兩本非常好的書。

《Computer Age Statistics Inference》和《All of Statistics》

CS 286 Database Management System

課程大綱和內容都在網頁上 CS 186 Spring 2017

STAT 140 Probability for Data Science

是STAT134的精簡版本。但有一個設計的非常好的課程網站，信息很多，而且也會根據課程進度更新。

Prob 140 · Prob 140

本來還有一節STAT 100 Principles & Techniques of Data Science，但由於是和CS系一起合開的課程，去的晚了，連門都擠不進去，就沒有去聽了。