智能自動化時代，有哪些常見的應用場景

今天的社會中，自動化系統無處不在。他們幫助人們處理數以億萬計的電子郵件收發、幫助你通過手機app打開家中的電視、空調和暖氣、並幫助你管理日程協調並安排工作。隨著人工智慧技術的進步，自動化的內涵也在不斷演進。

這些自動化都有一個明確的特徵：讓機器代替人類重複單調的重複性勞動，解放人類的時間用於更重要的事情上去。使得社會變得更有效率、降低商業成本同時提高工作的生產力。

總體而言，自動化的演進可以分為四個階段：桌面自動化聚焦於簡單交易數據的處理，使得流程可以在電腦上自動運行；機器人流程自動化可以執行編譯好的流程，按照簡單規則處理結構化的數據；自主流程自動化旨在通過圖像識別等技術處理非結構化數據，實現複雜規則下的自動化；智能自動化則以人工智慧為主，充分利用人工智慧技術的記憶、學習和推理能力，處理非確定性的任務。

在這幾個階段中，智能自動化的應用有三種基本形式：

決策智能系統：如金融行業，智能系統能夠分析成千上萬家公司的數以百萬計的數據信息，並自動編寫評估公司期望和風險的英文研究報告。這些報告有助於分析師、銀行家和投資者做出長期投資決策。

協作智能系統：如外科手術機器人，具備3D高清晰度視覺系統和微小的腕帶器械，彎曲和旋轉的程度遠遠大於人手。外科醫生能百分百控制機器人系統，執行比想像中更為精準的微創手術。

行動智能系統：如波士頓動力Big Dog機器人，能行走、奔跑、攀爬及負載重物，可適應各種複雜地形，並按地形選擇不同的運動和導航方式。

企業自動化能夠對業務起到關鍵的作用：在業務方面，自動化可以光速處理業務，徹底刷新對數字化運營模式的認知；在流程方面，自動化可以實現「流程由系統跑、人作為輔助」，全面轉變工作結構；在經濟效益方面，自動化可以使得降低運營支出、優化財務指標成為新常態。

智能自動化正在對各行各業產生深遠的影響，其威力堪與20世紀90年代的ERP浪潮相提並論。智能自動化帶來了新的機遇與挑戰，它將顛覆傳統的行業和商業模式，為行業的質量、效率、速度和功能設定新的標準。成功使用它的公司能夠迅速超越競爭對手，甚至開展跨界競爭。

在汽車行業，智能自動化使得汽車能夠提供極為個性化的體驗，遠遠超越載人的功能。例如，患有心臟病的司機可以授權監控生命體征，如果車輛探測到潛在的心臟病發作，司機將收到提醒，車輛會自動減速停車，並且能夠聯繫就近的醫療資源。

在家電行業，冰箱不再僅僅是儲藏食物的電器，而有望成為智能家居互聯的入口。例如，智能冰箱能夠實時監控冰箱內部食材的數量、種類和保鮮期限，通過智能語音交互為主婦推薦菜譜，並支持隨時下單等。

在零售行業，智能自動化不僅能為前端消費者提供更豐富的體驗，還能極大地優化企業後端的運營。例如，智能系統能夠自動開展常規的預測、選品、計劃、定價和庫存管理，遇到複雜情況能夠提出建議供管理人員決策，使得企業的每個商品達到最高的效率和最低的成本。

一系列的社會和經濟挑戰也正在創造智能自動化的新需求，比如製造業、農業、採掘業等行業面臨人工短缺。勞動力的稀缺和日益上升的成本使得自動化投資具有極大的經濟意義。同時，在數據和信息大爆炸的時代，也需要智能自動化的應用來協助分析海量的數據和複雜信息。

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