金融科技的未來：2018年數據和人工智慧將如何發揮作用

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在我們繁忙的生活中，我們很容易忘記我們對機構的依賴程度，特別是銀行，金融機構和企業。人工智慧在這些行業中的作用可以促進員工和客戶的改進。

大數據在最近幾個月已成為流行詞，看起來似乎很嚇人 - 大數據是一組分析工具，適用於大數據集的快速和有意義的處理。你可以看到這對金融機構有用。人工智慧通常被稱為「弱AI」，它是能夠執行通常需要人類智能的特定任務的機器。這些機器可以完成桌面堆放的「繁忙工作」。

以下是大數據和人工智慧可能在明年在您的金融機構中發揮的作用。

告別忙碌的工作，並向AI致敬牛津大學教授們廣泛引用的一項研究表示，機器人將在未來10到20年內取代估計47％的美國就業機會。機器人接管工作崗位到底是什麼樣子？目標不是讓美國工人失業 - 更重要的是效率和機器人忙於臨床工作的效率，以便熟練的員工可以專註於更重要的工作。

通過消除重複性任務來吸收員工的一天，公司可以更好地利用員工的技能來完成更高價值的任務。除了讓員工有機會從事更高價值的技能和功能，人工智慧還可以消除與這些重要而重複的任務相關的人為錯誤。

為金融機構增加網路安全從2018年開始，許多金融機構將開始投資於人工智慧和大數據等新系統來維護安全。

金融機構通常處理數百人至數千人的信息和投資。因此，這些機構的安全至關重要。隨著網路攻擊比以往任何時候都更頻繁，銀行，金融機構和其他企業將網路安全作為重中之重。銀行網路安全軟體將在2018年至關重要，以保護客戶和財務直覺不受黑客的侵害。

人工智慧可以提供更好的客戶體驗

AI為改善客戶體驗提供了另一個增加業務功能的機會。AI根據客戶滿意度對模式和趨勢進行高級分析。人工智慧甚至可能幫助識別非標準行為模式。公司也可以使用AI來模擬客戶如何對不同情景做出反應並可以測試假設。

AI的規則要求幫助

已經有零售銀行機構已經開始使用AI來跟上不斷增長的監管要求。花旗集團表示，像J.P. Morgan和滙豐銀行這樣的銀行不得不將員工數量翻倍，以幫助處理合規和監管。這項額外的招聘工作每年耗費銀行業約2700億美元。 2700億美元占其運營成本的近10％。為了應對這些額外的經濟負擔，公司已經從人力轉向人工智慧，以跟上監管機構的要求。

AI軟體解決方案可以幫助確保該機構符合所有規定。某些軟體甚至包括用於發生違規情況的報告工具，以確保滿足所有通知要求。

大數據的作用

大數據在金融領域非常重要。定期生成大量的報價，市場數據和交易數據。這些數據都需要高速處理以提高效率，否則誰知道人們需要花費多長時間來處理這些數據。對於金融市場而言，更快的數據處理意味著更快的交易管理。

就大數據而言，它有助於高速處理大量數據，並使用各種格式和數據源來處理數據。例如，在企業銀行業務中，機構利用參考數據，市場和貿易數據以及其他來源進行工作，這意味著大數據需要使用各種方法處理各種數據。

大數據和AI是業務所必需的

是的，大數據和人工智慧是新的和複雜的。閱讀它們可能會導致眼睛釉上。但是，大數據有助於準確，快速和高效地處理大量數據，包括我們的信息。 AI允許你和其他僱主和僱員停止忙碌的工作並享受有意義的任務。別忘了，它可以改善客戶體驗。