人工智慧比你更好的改善4個基本業務關係

對於大大小小的企業家和公司來說，AI並不是我們所擔心的大門，而是專業關係的戰略基石，最終可以改善公司的專業網路，財務和運營結構。

以下是AI如何改善與四個不同業務群組的工作關係：

員工關係

AI視頻會議軟體中的人臉識別工具已經幫助促進團隊合作，讓企業家更容易地就項目進行討論和合作。但是，它也可以幫助他們與員工互動和管理。

事實上，人工智慧可以在許多方面成為人力資源倡導者。機器學習允許企業分析員工數據分析，以幫助在工作場所納入包容性的代表性政策。公司甚至正在實施AI工具，以使他們的工作環境更安全，更舒適的工作場所。

例如，Botler.ai利用自然語言處理掃描在線對話中的特定短語或句子結構，標記任何不適當的內容，從而遏制工作場所性騷擾。實施後，這些工具可以幫助維護所有工人的平等主義結構，績效和個人發展。根據哈佛商業評論，同樣的自然處理語言演算法也可以挖掘客戶行為和社會情緒數據，以識別有可能離職的員工（甚至是客戶）。儘管隱私問題需要解決，但盈利的數據可以優化員工的滿意度和培訓。

Etch是一家支持人工智慧的聯絡管理人員，通過將專業網路轉變為統一的資料庫，可以通過用戶友好的界面進行搜索和過濾，幫助促進業務關係。該系統智能地提供有關聯繫人的信息，包括他們的傳記，技能，興趣和成就。可搜索的界面甚至可以為用戶與其聯繫人之間的過去交互構建時間線。通過人工智慧和大數據見解，企業家可以更好地了解員工，甚至可以將他們納入重要決策或詢問他們對敏感數據的意見。

實際上，麻省理工學院計算機科學和人工智慧實驗室（CSAIL）的研究人員確定，AI自動化可以提高員工士氣，減少操作錯誤並提高員工生產力和員工與管理人員之間的透明度。德勤大學最近的一份報告還顯示，機器人過程自動化（RPA）可以使員工滿意度和忠誠度受益。憑藉精簡的功能，企業可以真正培養員工的創造力，生產力和福祉。

供應商關係

人工智慧還可以改善企業與供應商之間的關係。由於許多AI設備都被編程為個人助理和通訊工具，因此他們可以提供共同的見解，指導和戰略規劃，以在兩個合作關係之間形成共識和信任。無論第三方公司是聘請專業人士還是熟練勞動力，兩個團隊都需要了解明確的內部營銷目標和分析。

促進順暢和高效關係的一種方法是提供自動化和預測分析，以研究，監控，報告和構建第三方可根據其專業知識利用或編輯的媒體內容。定期檢查和支持對培養這些供應商對企業關係至關重要。麻省理工學院斯隆管理評論的一份報告提到，像空客這樣的公司現在使用人工智慧來結合過去生產項目的數據集，但這些信息不斷地從其他相互關聯的項目中更新，這些項目可以提高開發中的產品質量。這些AI程序可以使用計算機輔助翻譯和自學習演算法來識別流水線生產中的問題和積極模式。空中客車的系統可以將70％的工廠中斷匹配到過去成功的解決方案 - 實時進行！這使得不同地點的團隊可以快速學習並滿足生產需求。

作為數據集的所有者，招聘公司可以向供應商提供精選信息，同時創造切實的結果和可靠的關係。此外，諸如自動視頻編輯等內容可以大幅縮短時間，為兩家公司節省資金，在外部業務團隊之間建立強大的創意動態。

客戶關係

對於企業和企業家來說，AI可以培育的最重要的關係之一就是與客戶共享的關係。營銷客戶關係管理（CRM）系統現在可以構建更多個性化，以數據為中心的中心，這些中心由預測模型和客戶關注點驅動。特別是，Chatbots正在個性化客戶服務。客戶現在可以提出問題並期待高質量的答案。根據哈佛商業評論調查，事實上，美國44％的消費者喜歡使用聊天機器人。

機器學習使用客戶服務數據，如客戶反應，行動和社交情緒數據，即使沒有編程，也可以評估隱藏的見解。借鑒過去的客戶體驗和互動，機器演算法現在可以創建更加相關的個人體驗，以便捷的方式直接滿足客戶的需求。其中一個典型例子就是亞馬遜和Netflix根據您的觀看歷史推薦建議。

像Salesforce這樣的行業巨頭正在激勵企業快速建立AI基礎架構。該公司的AI工具包Einstein允許企業通過從數據中獲得的預測分析和積累的見解提供智能化，個性化的客戶體驗。

對於小型企業而言，個性化產品尤其重要，但往往會對大企業產生影響。現在，即使是小企業家也可以投資於用戶友好型（並且價格合理）的內部機器學習技術。像Acquisio這樣的第三方工具和軟體通過專門針 對小型企業的基於AI的營銷工具來幫助優化客戶獲取。

投資者關係

建立與投資者的關係對於企業來說可能相當困難，特別是對於試圖證明其能力的新公司而言。但是，AI允許投資者更好地了解新企業和當前投資的表現。像Alphasense和Kensho這樣的創業公司讓投資者分析新興市場和廣泛市場實踐的市場信息。

實現機器學習演算法和自然語言處理模型的資料庫可以瀏覽在線消息和社交媒體帖子，以了解特定市場的最新交易情緒或確定公司的產值。這使投資者可以放心地分析潛在公司的市場或商業模式。

由於溝通是任何工作關係中的關鍵，投資者需要評估關於新創業公司的必要背景信息。但是，初創公司的信息往往是有限的。然而，麥肯錫公司報告稱，像Hone Capital這樣的公司正在啟動AI指標和計算機視覺模型，允許投資者事先進行研究，以便更加熟悉並相信其潛在的收購。

人工智慧軟體現在可以識別關鍵背景信息，如當前的融資，創始人的背景，以前的資金輪次和知識產權信息。由於投資者使用人工智慧，他們可以制定戰略計劃來增強企業的收入和操作系統。因此，這些預測分析可以促進投資者與其公司之間更深入，更細微的關係。

現在是企業家通過溝通技巧獲得創意和高科技的時候了。未來，成功領導者在競爭對手中脫穎而出的因素是，他們如何與來自員工和投資者的廣泛的行業參與者進行互動，情感互動和響應。

人工智慧時代的相互關聯並不是一個可以隱藏的東西。相反，它可以幫助企業強化他們的服務和創造能力，讓他們在一個更具有情感意識的世界中蓬勃發展。專業關係是成功的支柱 - 即使在商業世界中 - 很快我們與人工智慧的關係就可以推動我們所有人達到另一個創新層次。

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本文部分內容根據Jake Croman在Entrepreneur網站的文章編譯而成。