案例 | 德付通：如何用日誌助推『航旅支付』智能運維升級

「互聯網+」時代的到來對傳統行業產生了深遠影響，尤其是客戶對服務和產品需求日益多樣化的航旅業，作為其中最重要的環節之一，航旅支付業也面臨著業務運維日誌監管合規、安全性、可靠性的挑戰。在未來，將不斷呈海量增長的非結構化日誌進行統一收集、存儲、管理，並在此基礎上統計、分析，從而成功釋放日誌價值，助力支付企業實現智能運維，輔助支付業務創新，已經成為決定支付企業未來發展的關鍵因素之一。

本文以德付通為例，介紹航旅支付行業如何利用日誌助推企業實現智能運維升級。作為國內深耕航空旅遊行業的第三方支付企業，德付通一直面向民航、旅遊、交通業，為該產業鏈上的各個環節以及各類行業角色，提供全面的支付、結算解決方案。在通往智能運維的道路上，德付通依託「日誌易」實現了：

▲日誌集中存儲管理，自動採集入庫。

▲日誌實時查詢

▲日誌靈活統計分析與展示

▲定時任務和數據二次查詢

▲關鍵事件告警

▲關聯分析

▲網路設備日誌分析

▲運營數據分析

行業痛點

當今社會，對金融支付行業的業務運維日誌既有監管合規的基礎要求，更有安全、可靠的業務訴求。但是傳統的日誌分析方法低效且固化，無法應對支付行業數據體量大、格式不統一、增長速度快的現狀，在交易出現異常或失敗時，更是無法滿足實時處理、快速響應的需求。

而航旅支付行業除卻上述問題，還面臨著其特有的挑戰。航空業的多銷售渠道導致後台管理系統複雜，需要針對不同的銷售渠道採取不同的支付方式，這就要求支付企業可以對不同的業務系統進行多重整合，對賬和業務流程複雜，一旦出現問題可能會導致嚴重的經濟損失。因此，對支付平台的安全性要求更高，對其業務運維日誌的管理也更為複雜，當前痛點如下：

統計需求複雜

支付企業日常業務涉及以下場景：從訪問失敗類型或者應答碼維度進行 TopN 、佔比等對比統計，也需要對各種失敗類型的數量進行匯總統計並輸出走勢圖，統計需求複雜。

實時性差

傳統日誌分析方案手動工作耗時長、實時性差，分析維度不能靈活變動且決策滯後，容易造成人為失誤。

缺少數據清理

支付行業很多業務需要對數據進行收集、清理，包括日誌數據的清理等，但當前卻缺少數據清理的手段。

部署目標

「日誌易」為德付通建立統一的日誌存儲平台，對生產環境中的伺服器和網路設備等日誌數據統一進行收集和集中存儲，利用日誌易管理工具進行日誌解析和高效存儲，滿足等級保護要求，並對日誌進行集中存儲審計。此外，還需同時對業務日誌進行分析，為德付通業務運營提供可靠的數據支撐。

多維度關聯分析，排障效率高

依託日誌多維度關聯分析，實時統計多維度報表、圖表，輔助運維人員更準確地判斷故障點。通過每日、每周、每種交易類型的故障統計報表，輔助決策層更直觀地查看故障高峰期及故障問題分布情況。

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場景1：當平台出現故障時，日誌易該如何處理？

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部署了「日誌易」產品後，運維人員可以通過日誌易查詢到幾秒鐘之前產生的日誌，實時監控系統狀態，統計 BOP 支付、出票的錯誤信息，快速查找出錯誤根源，定位問題節點，極大提高定位排障效率。

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場景2：當平台多次出現相同故障時，日誌易該如何處理？

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日誌易可對一定周期的交易錯誤日誌數據進行統計、分析，生成交易錯誤趨勢圖，讓運維人員更直觀地查看交易錯誤高峰期及問題分布情況，並根據趨勢進行預防性維護。

運營日誌精準分析，輔助決策效果好

日誌易通過實時報表統計，對各交易系統中每筆交易的狀態等信息，按時間戳歸類進行分析統計、實時報表展示。

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場景1：當企業需要診斷業務系統性能時，日誌易可以做什麼？

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從企業業務運維日誌中對各代理商工作號綁定支付情況、工作號綁定支付總量、重複支付、支付凍結超時等數據進行統計、分析，幫助企業就業務系統中的問題進行深入診斷，為業務系統的優化和可用性考核提供依據。從業務流程和合規角度，優化業務流程，並管理後續的設備性能。

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場景2：當企業需要優化出票業務流程時，日誌易可以做什麼？

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從德付通的業務系統中集中採集、管理日誌數據，對出票量趨勢、票量總計、成功出票量、票證作廢情況、打票機余票處理流程耗時、整個出票流程耗時等數據進行多維度業務指標統計與分析，生成報表及可視化圖形，幫助運維管理人員加強事中監控。從產品角度，輔助決策層提升用戶服務體驗及業務質量，充分滿足客戶需求，並可針對產品使用情況進行分析，滿足數字化營銷的要求。

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