深度學習+數學+直覺（項目分布）

04-30

半年前，不敢直視數學公式，論文，教科書...

2個多月前，開始一句一句讀論文，啃教科書...

現在準備戴著深度學習的眼鏡來從頭學數學

為什麼？

雖然似乎不需要數學，也能拿下主流機器學習，深度學習課程，但不能把複雜的數學原理公式當成普通話讀，總讓人感覺沒有「歸屬感」，「安全感」，甚至有點「強迫自卑感」...

作為普通路人，把象牙塔里的數學當成普通話來聊天，到底有多難 ... ？

不試試怎麼知道呢？

雖然生命短暫，但如果能成功搜索到 $G( heta_1, heta_2, ...)$ 的每一個重要數學概念的最優直覺理解，（直覺化函數=G， $heta_i$ = 每個必須的數學原理直覺化程度， $L_{max}$ =深度學習理解最大化），感覺值得！

項目分布

摸索將專業的深度學習概念和論文講給路人聽

探索講給路人聽的深度學習（更新中）
10分鐘papers和talks (暫未啟動）

摸索機器學習和深度學習中的直覺

深度學習從吳恩達開始（5課完結）
深度學習借李宏毅延展（更新中）
機器學習從吳恩達開始（更新中）
直覺版：深度學習論文與talks （更新中）
讀Ian Goodfellow 深度學習教科書（更新中）

摸索深度學習所需所有數學的直覺

概率課公開課筆記：圖解版（完結）
讀Ian Goodfellow 深度學習教科書前2-4章梳理了深度學習所需的絕大部分數學知識（基本梳理完成）
超級推薦！Mathematics for Machine Learning
圖解機器學習的數學基礎專輯（完結）總結：who, why, what

基於Khanacademy math 課程的數學直覺探索（暫未啟動）
補補數學的直覺（更新到null space）是之前做的嘗試工作
其他參考資料： MIT 概率課程