極市分享|李驁 多任務學習及其在圖像分類中的應用

| 極視角線上分享 第26期 |

上期我們邀請到了碼隆科技CTO Matt Scott和首席科學家黃偉林博士一起給大家分享 CVPR2017最受矚目的Webvision Challenge 冠軍的技術乾貨，參賽經驗以及一些拓展性思考。本期的嘉賓更是值得期待，哈爾濱工程大學博士李驁，他將為我們講解多任務學習及其在圖像分類中的應用，還有一些方法的總結與展望。歡迎大家踴躍參加，與大咖直接互動~

01活動信息

主題：多任務學習及其在圖像分類中的應用

時間：北京時間周四（3月29日）晚20:00-21:30

02嘉賓信息

李驁

哈爾濱工程大學博士，現工作於哈爾濱理工大學，2017~2018年在美國萊特州立大學任助理研究員，主要從事圖像處理、模式識別機器學習等方面的研究。

?分享背景

多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法，由於其具有聯合學習、並行學習等特點。多任務學習在考慮差異的前提下通過共享機制，使多個任務的學習過程相互幫助和促進，同時提升多個任務的學習性能。如何構建多任務是多任務學習問題的關鍵，傳統方法中多個相似任務的構建主要建立在不同數據集或是同一數據集的不同模態。然而，同一數據集的不同類別其實也可能存在共享特徵。

因此，本次分享的內容是考慮在同一數據集中不同類別的數據上建立多任務框架，學習不同類別數據之間的共享信息。同時，為了更好的描述輸入輸出間非線性關係，框架中還引入非線性特徵映射學習，並將其應用圖像分類問題。

?分享內容

• 多任務學習模型簡介
• 類間協同多任務學習的非線性特徵圖像分類
• 方法的總結與展望

04 參與方式

關注「極市平台」公眾號（id:extrememart），回復26即可獲取直播鏈接。如有想獲取極市群內分享的，在公眾號後台「加群」獲取加群信息。

05往期回顧

極市致力於成為最專業的的視覺演算法開發與分發平台，特邀請行業內專業人員每周為大家分享視覺領域內的乾貨及經驗，目前已成功舉辦25期線上分享。近期在線分享查看：

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……

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06關於極市

極市（Extreme Mart）是深圳極視角旗下的專業的視覺演算法開發與分發平台，提供實景訓練資料庫、基礎演算法和規模化分發渠道等。目前已經與上百名開發者進行項目和演算法的合作，已有上百種視覺演算法成功轉化成產品進入市場應用。歡迎聯繫小助手(微信：Extreme-Vision)進行演算法和項目的合作~