數據分析的價值（對內/對外）

數據分析的價值創收目前主要還是集中在對公司內部，提高投入產出比（ROI），降低成本，提高效率。

但也有一些行業內的龍頭企業或者控制了行業價值鏈某關鍵環節的企業可以對外（行業價值鏈中的企業）依靠提高產品服務直接獲取收入。

接下來我們就來展開來詳細說一說（不明白你的數據分析的價值在哪裡，那麼工作的輸出價值也高不了）。

1 對外—提供服務創造收入—直接創收

1.1 數據化產品

商家銷售分析平台

數據模型調用的介面

1.2 信息資源分析的服務

市場調研和用戶資源挖掘

2 對內—提高投入產出比—間接價值

2.1 優化用戶渠道來源

渠道拉新需要成本，要找到規模大質量高的渠道

2.2 優化用戶運營策略

用戶分類分層運營，要投入80%到20%的高價值用戶上，不同類別的用戶採取針對性的策略

2.3 優化銷售

提升銷售額和毛利率。採購-降低採購成本；供應鏈-控制庫存，銷售-找到暢銷商品，合理搭配銷售組合，保障折扣率，用戶購買偏好分析

2.4 優化活動

提供活動產出比。事前-預測目標，目標用戶畫像，活動規模；事中，監控並及時調整策略；事後，參與效果分析與財務分析

2.5 內容分析

文章內容自動分類，減少編輯人力；UGC社區用戶影響力分析，識別有影響力的大V給予更多服務，從而降低運營人力投入

2.6 產品改版分析

找出產品使用的障礙點，優化產品體驗，從而提升用戶生命周期

2.7 業務風控模型

通過數據模型識別異常，減少人力投入，減少惡意刷單，減少金融欺詐，限制爬蟲保障公司數據資產

2.8 KPI數據考核

業務的增長都是通過對工作的量化驅動出來的

2.9 新業務新功能的開拓

根據現有用戶的特點並結合市場調研分析，構思新業務新價值的發力點

對行業價值的分析，更多要從你所在行業的實際出發，梳理所在行業的整個產業價值鏈條，找出要面對什麼樣的服務對象，我方提供什麼樣的服務，採取什麼樣的方式盈利

以互聯網醫療行業舉例：