2018年春季美國互聯網界數據科學家崗位職場動態 (Part 0 - 背景)

最近隨著春天的暖風和軟銀投資的到來，平均每天有一個以上的朋友通過各種渠道叫我幫忙內推Uber家數據科學家的職位。朋友們常常跟我說「能不能討論一下你的想法和體會」，而我往往會直截了當說「這幾天太忙了，簡歷發來 hesen@uber.com"。

每次想起來總是覺得自己這樣的做法欠妥當。上個學期拜Uber 領導人之一Frances Frei 的福，上了一個季度的哈佛商學院遠程課程(HBX)，其中學習了一定要對客戶和同事有同理心。每次想到我這麼簡單粗暴的回答，總是覺得對不起Frances 大姐的諄諄教誨，所以就想寫這個系列來彌補前面的疏忽。(HBX上課怎麼上的？標題配圖就是上課的樣子哈)

作為數據科學領域的老油條，眼睜睜看過了這個領域的興起，親自發明了「actionable insights」 這個被人廣為借用的辭彙，在微軟、亞馬遜、谷歌、Uber都待過， 趁現在孩子熟睡，寫點局內人的觀察，希望對您有用。

職場動態可以說是一個非常龐大的課題，一天晚上是寫不完的啦哈哈，而且很有可能會寫到一半因為太忙了就中斷了不寫（我對自己的弱點是非常直白的哈），所以就按照重要程度做下面這樣的計劃吧：

1) 求職人員的來源變遷：不管你是新近畢業生，還是工作多年的求職者，這部分可能都會對你有用，對於即將畢業的讀者，這個live也非常適合您（