不要小瞧路邊上的攝像頭,中國天網系統發展速度令世界咋舌
近年來,人工智慧的發展可謂是日新月異,風起雲湧,在各個領域中,不斷的刷新人們對其的認知,就像偉大的電子計算機奠基人阿蘭圖靈在《思想》雜誌上發表的論文一樣,人工智慧正在朝著擁有判斷複雜事件並擁有解決複雜問題能力的方向發展。
在最近的時間裡,人工智慧完成了語音識別、機器翻譯、文本的自動摘要或者寫作、戰勝國際圍棋冠軍、自主回答問題等壯舉,尤其是在圖像識別方面實現了質的飛躍。
兩年前上映的激情動作片《速度與激情7》展示了汽車跳傘、樓宇飛車和一如既往的大長腿性感美女,洋洋洒洒的營造了刺激、火辣的氛圍,令人血脈噴張。
其中最為炫酷的莫過於片中的「天眼」系統,可利用生物特徵識別,能夠調用任何位置的攝像頭和音頻系統(如手機),讓你想要搜索的人或事物無所遁形。從技術的角度來看,不論是當時,還是現在。想完整的實現「天眼」系統還是很有難度的,但是,理論上面是十分可行的,並且電影的思路清晰、邏輯靠譜,具備未來安防應用的前瞻性設想。
在現實中,「天眼」系統的原型是存在的,實際上是以目前已部署的芝加哥虛擬城市防範系統(OEMC, ChicagoOffice of Emergency Management and Communications)為參考原型,並且在今年有了長足的發展和應用。
在國內外,各大城市風起雲湧海量的攝像頭系統,國內如海燕系統、天網系統等等。越來越多的「攝像頭」匯總到這個大系統中,如果大量的數據能夠通過資料庫手段實現信息同步,通過圖像識別演算法(神經網路、膠囊網路)來複原數據,那麼普通的路邊攝像頭將能夠具有非常強悍的功能,千萬不要小瞧他們哦,人工智慧時代真的不遠了。今天我們列舉其中一個來分享給大家——天網工程。
天網工程是國家政法委發起的,由公安部聯合工信部等相關部門共同建設的信息化工程。涉及安防、人口信息化建設、車輛信息化建設等諸多領域,能夠以省為單位大範圍聯網,按需要進行數據信息的編譯、整理、加工和查詢。
天網工程整體按照部級-省廳級-市縣級平台架構部署實施,具有良好的拓展性與融合性。以吉林省「天網系統」為例,省級單位總計鋪設了14000個監控點,其中5000個高清監測點,共建立監控中心297個。而且許多縣級單位、城鎮、農村甚至企業也都加入了「天網工程」每年為公安機關提供破案線索1600餘條,輔助抓獲犯罪嫌疑人500人次,直接破獲刑事案件200餘起,查破治安案件500餘起。為社會平安穩定、打擊犯罪提供了有力的技術支持。
實際應用範例——闖紅燈拍照公開身份信息系統
近來,各大城市先後推出闖紅燈拍照公開身份信息系統,利用天網系統的便捷,識別闖紅燈的行人,並且把頭像、身份證號、地址都通報在十字路口邊上的顯示屏幕上面,這些地段通常人流量、車流量巨大,給闖紅燈的行人心理上面造成十分巨大的壓力。
伴隨著如此狠招,幾乎所有被「通報」的行人,紛紛表示再也不闖紅燈了。
實際應用範例——緝拿「逃犯」
例子1:近日,一位名叫約翰·蘇德沃斯的英國BBC記者,在貴陽嘗試著挑戰了一把中國「天網系統」,「潛逃」僅僅7分鐘後被捕獲。開始時約翰·蘇德沃斯並不在意,據悉,當時工作人員先是用手機拍下了蘇德沃斯的一張面部照片後,「潛逃」一開始就驚心動魄,攝像頭太多了,簡直無所遁形。
工作人員拍攝一張蘇德沃斯的面部照片。在走過一段人行天橋的時候,他發現光橋上就有3個攝像頭。而他剛走進車站售票廳,警方就已經在監控中,發現了蘇德沃斯的蹤跡。蘇德沃斯一走進車站大廳,警察就出現在了他的身後……
通過在公共區域的大量攝像頭組合,識別行人的人體特徵:包括年齡、性別、衣著等信息,同樣的技術也適用於機動車。此外,監控鏡頭不僅可以實時捕捉監拍行人的相貌,還可以同時與資料庫中的指定人物信息進行匹配,彈出匹配度的提醒。該技術可與行人跟蹤、行人識別等技術結合,幫助警方確定在逃罪犯的行蹤。一旦識別信息與資料庫中的逃犯信息相吻合,系統就會向警方發出警報。
例子2:據悉,2011年,許某曾因賭博案被雲南警方上網通緝。然而由於許某行蹤比較隱蔽,給警方排查帶來很大難度,案子歷時5年之久未能將許某繩之以法,而2016初的一天深夜,人臉識別系統的匹配報警,系統顯示來自市醫院急診室的高清攝像機抓拍到一名男子與在逃人員許某的比對結果超過特定閾值。合成作戰中心在第一時間對情報做了進一步的人工甄別並基本鎖定了犯罪嫌疑人的車輛和在醫院的行蹤,隨後根據對車輛軌跡的跟蹤和視頻研判,民警追蹤到了許某的住處並對其實施了抓捕工作。
應用範例——模糊圖像復原系統
模糊圖像復原系統,目前的智能圖像識別還能夠應用在對散焦模糊圖像和運動模糊圖像的復原處理上,該系統在多家公安局推廣應用,破獲大量刑事案件,取得了突出的應用效果。
應用案例——可見光與紅外成像融合識別系統
在白天,智能圖像識別攝像頭幾乎無所不能了,那麼到了夜間是否可見光的攝像頭就黔驢技窮了呢?沒關係,還可以融合紅外熱成像和圖像融合技術。
可見光與紅外成像融合之後能夠提高圖像識別系統的應用範圍和系統魯棒性,提高了抗干擾性和結果可信度。
技術揭秘——是什麼讓「天網系統」具有如此威力
具有深度學習智能功能的圖像和人臉識別技術:
目前比較流行的神經網路演算法,利用多層卷積提取人的面部細節特徵。產生特徵網路之後進行度量學習,對於多路參數進行綜合判別,決策在通過大量數據樣本進行+1和-1.最終訓練形成識別能力比較高的演算法。
天網系統的強大,需要大量數據計算能力的支撐,雲端伺服器的發展也給現階段的人工智慧圖像識別帶來了發展契機。該系統將人臉識別技術、網路資料庫技術、計算機並行處理技術、人像組合技術、模糊圖像復原技術、視頻圖像採集與處理的硬體技術等綜合集成為一個高效運行的實用識別系統。
了解了上述內容之後,大家是否開始對路邊的攝像頭「士別三日當刮目相待」。
本文屬於由由科技原創,轉載請聯繫後台。
文|由小來
圖片來源於網路
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