數據分析 | 想入門數據分析要先了解這些才行

很多朋友想從事數據分析，但不知從何下手，事實上並沒有大家想像地那麼複雜，看完這篇文章，你就能在很短的時間內了解其中的奧秘。

一、數據分析的定義

數據分析不是統計學，更不是簡單的EXCEL操作，它是指用合適的統計方法對收集來的大量數據進行分析，並將它們加以匯總、理解、消化，以求最大化開發數據的功能，發揮數據的作用，推動業務的發展。

數據分析與數據挖掘、商業智能（BI）有著顯著的差別，數據分析一般要分析的目標比較明確，分析條件比較清楚；數據挖掘要分析的目標不是很清楚，要依靠挖掘演算法找出隱藏在大量數據中的規則、模式、規律等；商業智能則包含數據倉庫、數據分析、數據挖掘、BI展現系統。

二、數據分析的流程

• 麥肯錫7步成詩法：陳述問題、分解問題、去掉非關鍵問題、制定詳細的工作計劃、進行關鍵分析、綜合調查結果並構建論證、整理一套有力度的文件；
• 小蚊子法：明確分析目的和內容、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現、報告撰寫；
• HeadFirst法：提出問題、分解問題、評估問題、提出決策建議。

綜合以上幾種分析流程以及自己在工作中的實際應用，提煉出一套比較實用的分析流程-7步到位法：確認需求、建立分析框架、收集數據、整理數據、數據分析、數據展現、執行與驗證。

三、數據分析常用方法與工具

• 常用的分析框架有：5W2H、邏輯樹、SWOT、PEST、波特五力模型、4P理論、客戶生命周期。
• 常用的分析方法有：對比分析、結構分析、分組分析、回歸分析、時間序列、相關分析、關聯推薦、綜合分析。
• 常用的分析工具有：EXCEL、SPSS、SAS、R、Python。

最近沒在知乎上更新內容，主要是將重心轉移至微信公眾號上去了，有興趣的朋友可以掃下面二維碼關注「樂享數據」微信公眾號，一起學習交流，共同進步。