製造業ERP到底是怎麼創新與轉型的？

昨天有個ERP實施顧問寫了篇文章叫《再見吧，諮詢》，覺得ERP顧問的精力和時間效率都被表裡不一的企業內鬥消磨了、ERP理論不適合流程製造行業、ERP顧問生活太苦、雲計算和SaaS後讓ERP顧問價值降低，再不轉型轉行就老的跑不掉了。

正好我這段時間也正在研究品牌製造商在雲計算、大數據、智能&人工智慧上的技術應用，所以我也想說說。當然，我所說的這些，都在我過去的文章中都說過了，所以我也是老生常談啊，現在只不過再串一串。

（1）先說點常識

常識，看似很多人都應該知道，但實際是：很多人都不知道。所以我車軲轆話老生常談了N遍。

先從MES切入說常識。MES，中文意思就是製造執行系統。既有ERP何須MES，這是很多沒入門的菜鳥老談論的疑問。

在企業信息化這個行當：業務處理系統、信息收集系統（就是我們常說的MIS）、管理系統、分析系統，都分的挺清。我們之所以分這麼清，就是因為對系統編程要求、系統架構、功能設計&用戶體驗，都有很鮮明的要求區別。很多做企業信息化研發的萬金油團隊居然不知道這個常識，客戶要報表，加，客戶要計劃管理，加，客戶要倉儲生產處理操作系統，加，客戶要窗口收銀，加。這一加加堆砌不要緊，有人要求快速，有人要求穩定，有人要求精準，有人要求安全，有人要求大數據量統計，功能設計和系統架構就眾口難調了。系統複雜、系統代碼不好維護、系統不穩定，皆因此而起。

我們所說的MES，就是業務處理系統範疇。而ERP，是業務管理範疇。就如同上世紀90年代，都是業務處理的天下，各種窗口收費系統、計費系統、進銷存系統、財務核算賬務處理系統。到了2000年，業務處理系統都基本齊備了，基層人員都用上電腦了，業務處理效率、質量都滿足了，但管理人員還沒有系統呢。於是ERP興起，對各種業務各種資源的PDCA需求就起來了。所以，就單說製造、採購這兩個典型場景，就有了物料需求計劃、採購計劃、主生產計劃等等PDCA管理功能。這顯然和基層生產人員使用的信息系統有明顯不一樣。

還有一個常識是：很多企業信息化軟體研發公司只有一個所謂的平台，其實這也是誤區。我們一般是把應用快速開發平台、應用集成平台、實施平台、運維支持平台都分開，各塊專門研發。

（2）製造業ERP

ERP是個框什麼都可以往裡裝。每個行業的信息化套件，大家都稱為ERP。也有人說只有製造業信息化套件才能稱為ERP。我說，ERP是企業資源計劃管理，不論是資金，還是產品或者是物料，還是人力，都是企業資源，都需要做好P（計劃）D（執行）C（檢查）A（改進）。

ERP起源於準時交付（進度、效率、質量）。一開始是做生產計劃，後來發現生產受物料影響大，就做物料需求計劃和採購計劃（供應鏈管理的需求來源），後來又發現是銷售不可控造成的，於是又發展分銷管理、終端銷售過程管理（這就是CRM的需求來源）、訂單管理。這構成了最初ERP的基本框架。但即使是SAP，也一般切分為多段：CAD+研發設計（PLM）、供應鏈（SCM）+倉儲物流（WMS/TMS）、製造管理+製造執行、分銷（SD）+終端銷售（CRM）、會計（FI財務會計）+財務管理（TR財務管理/CO管理會計）、人力資源（HCM）、協同+項目管理。

但如今已經不怎麼講究準時交付了（雖然準時交付的問題我們仍然沒有解決和執行的很好）。因為世界環境發生了變化，我們試圖通過延伸管理鏈條到分銷管理、銷售過程管理、訂單管理，我們不斷的進行概念創造、品牌塑造、理念引導，但是我們仍然控制不住變幻莫測的消費者需求動向。有人就提出了敏捷製造，控制不住我們就不控唄，我們只要儘快響應就OK。但研發設計、原材料準備、零部件生產、成品組裝、倉儲物流，這些過程環節怎麼能快起來，讓消費者需求快速探知到，然後能儘快生產出來交付給消費者。

現在在電商的推動下，中國的倉儲物流基礎設施已經比過去好多了：海運/高鐵/飛機/高速公路/城市道路、幹線倉儲物流、支線倉儲物流、大規模自動化智能化倉儲物流設備與系統、大數據驅動商品分布和物流調度、O2O就近配送到家、商用大貨車、無人機、電動自行車。

我國的研發設計，也在DIY設計與粉絲社群直接貼近消費者、智能產品大數據跟蹤分析直接獲知消費者使用情況、3D列印快速驗證、VR模擬虛擬體驗、3D模擬雲測試，研發也敏捷了。

產供銷信息打通（如電商點擊流用戶行為跟蹤、搜索關鍵字信息、收藏信息、諮詢問答信息、購物車信息），也一步步讓製造計劃和製造備料精準前置。

互聯網和電子商務，確實讓現在的ERP（敏捷製造）和過去經典的ERP（準時交付）不一樣了。

今天我就說說敏捷製造為重心的製造業ERP。

一、研發設計、研發協同

CAD、3D模擬設計雲渲染、3D模擬測試雲渲染、VRAR模擬體驗雲渲染、DIY設計與粉絲社區

研發設計協同平台、研發管理平台

PDM 產品數據管理、產品高精度電子圖紙歸檔

結合部（研發和製造銜接）：BOM物料清單

二、製造管理（這是典型製造業ERP模塊，常規SAP、Oracle都在這個領域主力玩）

電商點擊流用戶行為跟蹤、搜索關鍵字信息、收藏信息、諮詢問答信息、購物車信息、預售預訂信息

訂單管理

物料需求計劃

採購計劃

庫存管理（零配件、半成品、產成品）、智能標籤/二維碼

結合部（製造管理和製造執行銜接）：主生產計劃

三、製造執行（這是典型的MES）

工藝路線

高級排產計劃

車間可視化看板

結合部（製造執行和智能生產銜接）：車間調度管理

（再看看現在市面上號稱MES那些做的主要聚焦的是啥啊都搞不清楚）

四、智能生產（這塊是新增的，可以歸納到智能產品和智能設備大數據）

智能產品、智能產品大數據

智能工業生產設備、智能流水線、智能工業機器人

PLC、感測器

生產設備實時監測、生產設備定期檢修管理

車間安全生產智能監控

結合部（智能生產和產品質量管理銜接）：智能產品

五、產品質量管理（這是常規獨立模塊，不應該屬於MES）

產品質量檢測檢驗、人工智慧視覺識別智能檢查

全產業鏈區塊鏈質量追溯

六、人力資源與財務核算（這是典型HR和FI模塊，不應該屬於MES）

績效計件、工時核算、人效分析

生產成本核算

（3）工業4.0

工業4.0，全球主要是以德國、美國、中國三國為主。

德國主要是以西門子+SAP為代表。西門子在核心零部件、PLC方面都很強，製造實業很牛，可以說是德國工業的代表。而SAP在製造信息化方面也很牛。

所以德國工業4.0，還是圍繞自己的強項，做強智能設備&智能設備大數據、智能車間、大數據和人工智慧深度學習驅動的智慧生產管理。你看西門子，又是收購3D設計軟體、研發管理平台，又是搞設備大數據平台，還搞生態使用的應用管理平台。

而美國，美國的強項是金融、互聯網啊，美國的製造空心化啊，但研發設計、全球資源整合管理絕對是一流啊。所以美國以通用電氣+微軟為代表。通用電氣也是美國工業的代表。但是德國SAP強在生產製造信息化，而發源於美國的Oracle順理成章的強於供應鏈整合資源管理。

所以，美國的工業4.0，是做智能設備，採集智能設備大數據，但不是為了改進研發和生產，而是為了做後續增值服務，如遠程精準監控服務、遠程精準診斷服務、遠程精準估值、二手轉賣、質押、租賃。這和美國發展服務業、金融業、電子商務業是緊密分不開的。

而中國呢，沒有西門子也沒有通用電氣這樣的霸主代表啊。中國傳統製造實業還不夠強，但中國的互聯網業和電子商務業明顯和全球差距不大。所以中國工業4.0，反而不能以工業企業為龍頭，而是以中國互聯網巨頭為龍頭。這就是中國政府為啥一直持續投入中國製造2025繼續搞核高基，一邊發布「互聯網+」戰略。

其實我們想想，作為製造企業，最頭疼的是什麼？不是生產效率問題，也不是生產質量問題（全球奢飾品高檔品很多都是中國代工製造的，就連科技精密集成的代表iPhone都是中國生產），也不是生產成本問題（生產高檔品自然有高檔品的成本）。而影響中國製造企業效率、質量、成本的，恰恰是不知道三個問題：生產什麼、生產多少、什麼節奏生產。就是因為不知道生產什麼、生產多少，所以瞎生產，所以成本積壓。

怎麼改善這個問題呢？只有中國產供銷聯動在一起才能做到。由於中國傳統零售信息收集能力低、投入少、收集技術門檻高，所以沒法很好地把消費端的數據傳遞給生產與供應環節。現在終於有了電子商務，有了智能產品，終於能將消費購買過程數據、消費使用過程數據低成本收集起來了。不過目前這些消費和零售端數據都還沒有和生產供應端打通，這是電商未來發展之路（這就是電商從實物零售走向產業信息服務了）。

所以我昨天說

面向經營的工業4.0重心：生產什麼、生產多少、什麼節奏生產

面向管理的工業4.0重心：成本、質量、生產安全、綠色生產、生產效率

想想這句話，說的也對。

（4）主數據

產供銷聯動的核心是主數據。

嗯，主數據一般有：產品、訂單、客戶、供應商、合同、項目，有些以客戶、質量為中心的企業，還會把支持工單作為主數據，以備做全產業鏈質量追溯。

主數據治理的難點就是從各個業務系統中剝離出來，剝離後，技術同步修改、同步複製、分發，倒是容易

有人認為主數據治理的難點是規範制定，其實這是誤區。研發設計、生產、財務、銷售、售後，因為出於對自己業務處理要求，往往有不同的標準口徑。但只要設定好原則：最初從哪個流程環節產生原始主數據，就依照哪裡的標準進行制定。對於後續各個環節不想這麼處理的，採取別名（比如汽車什麼舒適型豪華型），或樹狀層次結構進行主數據結構搭建。就如同零售商品，有品類，有SPU，有SKU。品類可以獨立為一個欄位信息，SPU和SKU成為樹狀兩層。很多企業設立主數據，直接到SKU，沒有SPU，這就是問題根源。

但像淘寶綜合商品商城、58同城綜合服務商城，他們的商品包羅萬象、SKU上億，這就不好定義編碼長度、編碼含義、結構化欄位信息了。所以一般用打標籤+搜索引擎的模式，標籤是靈活的，不像咱們做ERP，需要非常講究編碼長度和編碼每個位的含義，也非常講究每個欄位信息的設立。

這就是問題複雜度不同，處理手段也不同，畢竟咱們每家企業生產的商品SKU最多也就是100多種。

（5）從主數據出發的IT創新、IT轉型

我是這麼認為的：

1、客戶主數據：走向社會360度客戶畫像和信用大數據以備做以後的租賃、質押、二手轉賣估值。

2、產品主數據：走向智能產品大數據以備做遠程診斷、遠程保養維護提醒、遠程定位、遠程精準估值、二手轉賣、質押。

3、訂單主數據：用訂單串起工業4.0，用訂單利益來要挾驅動整個產業鏈所有零部件供應商資源、產成品生產資源、倉儲物流資源、銷售資源

這三個主數據其實是一個微笑曲線串：產品-訂單-客戶，這是最小的商業閉環。

尤其是訂單驅動整合全中國甚至全球的產業資源，這是我經常說的產業互聯網路。這張資源網的打造、訂單執行運營（進度、質量、成本），就很了不起。就需要單獨做一家互聯網科技公司，才能辦到。CIO是否能抓住這個機會成為這家互聯網科技公司的CEO，就看CIO是否具備全國甚至全球的產業鏈資源的整合合作能力、訂單執行運營能力了。

至於數字營銷投放和效果監測，連帶後台的SaaS架構的CRM系統，再連上後續的智能客服機器人，我個人覺得這條營銷雲、銷售雲、服務雲的鏈條，價值並不如上述咱們談到的客戶360度大數據、智能產品大數據、產業互聯網路有價值。

我曾經寫過一篇文章叫做怎樣在中國殺死SAP（擅長製造管理），我本來還想在中國寫一篇怎樣在中國殺死Oracle（擅長供應鏈管理）。就是因為中國的IT環境發生了本質的深刻變化，這種變化是中國獨有的，全世界都沒有先例：

1、前端在線上電子商務、線下智能商店甚至無人商店

2、中端在產供銷聯動、產業互聯網路運營和產業互聯網路IT平台打造

3、後端在智能設備大數據和智能產品大數據、大數據驅動金融服務和售後服務

雖說中國70%的IT投資在政府央企國企軍工，而這其中60%的IT投資又是IT硬體，其他的投資在於嚴重依賴外向型技術外向型業務外向型資本的企業，互聯網公司只進不出自己用開源搞而不外購，中小企業主要聚焦營銷和交易多續命。但我們這不是還是需要一些希望么？重振河山待後生啊。

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