數據分析階段性總結

在社群學習R語言用於數據分析已經三個多月了，下面是每一個階段關卡的學習知識點總結的思維導圖

通過每一關的課後練習，翻閱工具書或者上網查找資料，逐漸加深對每一關知識點的理解，慢慢融入到自己數據分析的方法中，轉化為自己的東西，通過寫學習筆記和案例文章，對梳理整個分析流程幫助非常大，還鍛煉了寫作能力，社群小夥伴的監督也在一定程度上保證了寫作的質量，猴子老師對每一篇文章的點評非常用心，也是我檢查文章輸出的重要支柱，通過對過往文章的分析，我總結了文章的用戶閱讀量或點贊量有很大影響的因素：

1.寫作內容是否為用戶關注或者想知道答案的內容，換句話說，要有明確的主題，文章對用戶要有幫助

2.文章的條理是否清晰？條理清晰是用戶想跟著你找到問題答案的基礎，沒有誰會花時間去完整閱讀條理混亂的文章，最後還給你送上一個大大的贊

3.語句是否簡介精練？太多的廢話無疑是非常浪費讀者時間，這會讓用戶沒有耐心繼續讀下去

4.圖文結合可以讓讀者非常直觀的了解你要表達的內容

5.文章質量要有保證，乾貨滿滿的文章沒有誰會拒絕

現在還在繼續學習補充中，學習一門新的學問就像蓋一座房子，每一塊知識都是一塊磚一片瓦，相互聯繫相互補充，積累的過程就是不斷的完善知識結構模型的過程，要想房子牢固耐用，框架是基礎，框架之下的每一片磚瓦才是最重要的，因此需要不斷學習，不斷補充，不斷實踐。人類的學習是一個反生物學的過程，所有生物都熱衷於享受，而學習就是一個痛苦的過程，正因為人類有理性的思維強迫自己學習新的知識，人類才能在進化中脫穎而出成為主宰，不要讓自己僵硬退化，堅持你當初的選擇，不忘初衷，一起共勉！

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