城市大數據下 智能交通的下一個風口

面對日益嚴重的交通擁堵問題以及停車越來越難等交通問題而感到痛苦不堪?由這些城市頑疾帶來的種種困擾，應該如何解決，現在不少人給的解決方案就三個字——大數據。智能交通的潛在價值還沒有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集有限，對存在於各個管理系統中的海量的數據無法共享運用、有效分析，對交通態勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務很難滿足需求,那麼現在的智能交通可以為我們的生活帶來什麼呢？智能交通的下一個風口是什麼？

智能交通大數據應用

(一）打車軟體、地圖應用

「車來了」是由元光科技開發的一款查詢公交車實時位置的手機軟體。車來了通過分析公交車上GPS定位系統每天的位置和時間數據，結合時刻表預測出每一輛公交車的到站時間。不僅能提供公交車的到站距離、預計到站時間，還能顯示整條公交線路的通行狀況，讓用戶不再盲目等待，有效緩解用戶候車的不安全感，同時改變用戶出行方式。

WNYC開發的Transit Time NYC通過開源行程平台（OpenTripPlanner和MTA ）獲取的數據將紐約市劃分成2930個六邊形，模擬出從每一個六邊形中點到邊緣的時間（地鐵和步行，時間是上午九點），最終建模出4290985條虛擬線路。用戶只需點擊地圖或者輸入地址就能知道地鐵到達每個位置的時間。

（二）智能停車

車位少，停車難一直是城市發展中的一項頑疾，就武漢市的現狀來說，全市停車泊位嚴重不足，一方面有大量車輛面臨無處可停的境況，另一方面不少停車場的停車位無人知曉，這是一個信息不對稱的現狀。而隨著武漢交警不斷完善智能化交通建設自後，目前，武漢智能化交通已實現60分鐘以內的擁堵點位預測;易行江城App已對接473家停車場，實時管控車位數近17萬個。

當前，武漢交警已經統籌完成全市停車場數據匯聚的工作，實現資源共享，最終將行車與停車結合起來，解決市民出行問題。截至目前，武漢交警調研了全市規模以上停車場約1900家，系統已經註冊停車場594家，上線473家，實時管控車位數近17萬個，日均過車量33萬輛。

（三）城市電子眼

遍布城市各地不眠不休的網路警察——「電子眼」已經成為城市管理不可或缺的一部分，這些電子警察們，無時無刻都在履行著自身的職責，提醒監督著人們要遵紀守法，維護著城市的安全。

頻監控產品企業海康威視副總裁蔣海青介紹，大數據技術已經在一些地方政府主導的「智慧城市」項目中有了實行，「平安城市」視頻監控應用是項目的主要組成部分。「平安城市」應用是視頻監控領域規模最大、業務最複雜的系統，其視頻接入規模從成千上萬到十幾萬、甚至幾十萬都有，其中涉及了治安監控、指揮通訊、偵查破案、規範執法、社會服務等多個分區領域，「而且現在視頻監控所收羅的視頻質量也從標清進步到了高清的時代，因此可以想像一個大型『平安城市』項目所形成的數據信息量有多大？而視頻監控所形成的數據無論在規模還是結構上，都切合城市大數據的定義。」

大數據對交通帶來什麼樣的影響？

在「大數據」解決概念愈發火爆的年代，如何利用「大數據交通擁堵、車務管理等問題，越來越成為各類汽車服務公司、交通管理部門的關注焦點，和急需攻破的難關。如何真正找到有效、紮實的模式，成為了擺在每一個交通類數據處理創業者面前的重要課題。

隨著我國汽車保有量在近年來急劇增加，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生，這些都成為了各大城市亟待解決的交通管理問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。

（一）更加便捷的出行

以往上下班或者出行通常選擇的方式通常是這樣，如果你是有車一族的話會選擇自己熟悉的路線，在或者用導航儀來選擇最捷徑的道路，但是通常預測不到道路的擁堵以及路況，道路在何時為高峰，又或者更遠的地方有道路維修或者事故而帶來的擁堵，如果你是無車的話，出行就會是，擠著公交，搭乘地鐵，打車，拖著疲軟的身子以及無盡的堵車開始自己的一天。

而大數據化的出行則應該這樣的，比如說在武漢，某個人住在武漢最北邊，需要去武漢的最南邊，但是不清楚該怎麼過去，也不知道怎麼去會更加便捷，這時只需在手機上打開手機上數據話的出行APP客戶端，軟體就會推薦出最優線路。駕車應該怎麼走？搭車該怎麼走？現在或者多久以後哪裡會出現堵車？各種交通方式所需時間是多少？各種信息都會一目了然。利用數據計算，根據你的出行目的地以及時間幫你分析出這次出行是適合坐公交，還是地鐵，還是輕軌，有時駕車並不一定會是最方便的選擇，行走在路上，通過智能設備計算可以實現「一路綠燈」。

（二）智能化的出行

通過出行軟體平台可以看到全國各個城市每天的交通情況，包括車輛行駛情況、路網情況以及打車需求情況等。 通過打車的應用可以很清晰地看出城市24小時內的車輛分布情況。就拿北京為例，通常人們認為北京每天早上6點到8點間的高峰路段是三環、四環，但是通過一些APP（如滴滴、快的打車）的數據顯示機場高速才是高峰路段；下午1點，對計程車司機來說什麼地方生意最好？統計顯示是金融街，這裡每天有很多人在這一時段趕往機場。這些信息都依託於大數據平台。

（三）更加環保的出行

同時大數據除了對我們的出行生活帶來改變外，對我們的智慧城市建設也會起到很大的幫助，數據化的交通一方面可以節約出行時間，另一方面可以提升公共交通的實載率，交通擁堵的問題也就迎刃而解了,保證了車輛順利通過綠燈。並且減少城市交通擁堵的加劇，車輛廢棄排放的加重，減少在環境效益方面，也會有一個很大的提高，可以使我們的城市更加綠色與健康

智能交通的下一個風口

在不知不覺中，中國已經迅速步入大數據決策的時代，未來伴隨著移動互聯網、大數據、等技術越來越多地滲透到智能交通，將會使我們的出行越來越便捷、高效、舒適。

隨著智能交通的發展，中國作為全球最大的汽車市場，車聯網市場容量巨大，但目前的國內車聯網，尤其是前裝市場才剛起步，企業剛開始建設車聯網相關的服務，國內的車聯網用戶不多，但隨著市場的推廣和用戶認知度的提高，在未來幾年，車聯網會發生爆炸式增長，且用戶量會保持激增狀態。

在不久的將來，對事故多發地段、彎道危險路段的警示，可能不僅僅出現在路邊的警示牌上，汽車就像一個熟悉路況的老司機，對霧霾暴雨、大雪結冰等不利環境和惡劣天氣，都能實時自動調整並提醒危險；它甚至熟悉你的身體，知道你的駕駛習慣，為你調整好適當的座位、溫度、視線等駕駛環境。

智能交通體系建設是智慧城市建設的重要分支，而車聯網體系建設是智能交通、智能終端、城市交通管理和服務平台以及4G或下一代無線通信技術深度應用融合發展的必然結果，掌握國內外發展趨勢以及發展的驅動力，有助於推動智慧城市交通體系的深入開展。

當然，目前的智能交通的不完備性，模型有效性等領域，這些都是我們未來需要繼續探討和解決。