如何求R^n維的超立方體下R^i(i=1...n)維超平面的個數

在大一下被《線性代數》虐的體無完膚之後,既煩惱於其「婆婆媽媽」般的亂七八糟的繁瑣的定理,又感嘆於自己大腦想像力的局限性——超過三維空間的維是根本無法直觀想像的,更不用說n維的了。然而就是這種不可想像的神秘性才上高維線性空間多了一層魅力。大二暑假又準備重新看一下。然而終日頹頹而碌碌然也,散漫而隨意,並沒有穩步的進展。在看到Gilbert Strang的《Introduction to Linear Algebra》前面的一點點內容後被其課後習題的一個問題吸引住了。

原題:How many corners does a cube have in 4 dimensions? How many 3D faces? How many edges? A typical corner is (0,0,1,0) .

其實四維空間下就已經很難想像有多少個「三維立方體」,多少個「平面、邊了」,如果能找出來則可以比較容易地推廣到n維線性空間。如果推廣到R^n為空間的話,在維空間下不僅僅只有「點(R^0)」,「線(R^1),「面(R^{2})」這三個維度,有從「點(R^0)」到R^i維度的「超平面」,外加一個R^n的「超立方體」。樓主想要求出一般性的R^n維的「超立方體」下有多少個「R^i(i=0,1,2,,,n)」的超平面。

由於高維線性空間的不可想像性,樓主這裡希望通過代數和排列組合的方法求解。

先看R^1維情況:「單位立方體」——單位線段長度。有1條邊(R^1),2個頂點(R^0) ,坐標是實數a_{0},頂點坐標0,1

R^{2}維:「單位正方形」 。坐標是向量(a_{0},a_{1}),1=R^{2}(即有1個平面);4=R^1(即有4條邊);4=R^0(四個頂點)(之後為了方便就這樣寫)

R^3——「單位立方體」 。坐標是向量(a_{0},a_{1},a_2),1=R^3; 6=R^{2}; 12=R^1; 8=R^0

接下來進入無法啟動顯卡的空間。。。。注意到前面都提及了表示坐標的(a_{0},a_{1},...,a_i)是為了為之後的思路做鋪墊。

R^4——「單位超立方體」 。坐標是向量(a_{0},a_{1},a_2a_3),顯然有1=R^4; 16=2^4=R^0(每個a_i有兩種可能,4個a的數值一種組合構成一個「頂點(R^0))。 那麼有多少個R^3——三維立方體,多少個R^{2}——平面呢?樓主在想了許久後想到了一下思路:

在(a_{0},a_{1},a_2a_3)的4個分量里,每3個分量的組合在一起,其全部的數字組合可能構成一個三維立方體。比如a_{0},a_{1},a_2這三個分量的組合在一起,(a_{0},a_{1},a_2)其全部的數字組合——8個頂點「架構」一個三維立方體。剩下的分量a_3=0,1。那麼以a_{0},a_{1},a_2為組合分量構成的立方體就有2個,分別對應於a_3=0和a3=1。我們知道從4個裡面選3個組合數是C_4^3=4,每三分量的組合構成的立方體的個數是2,所以R^4「單位超立方體」有8=C_4^3*2=R^3

那麼R^4超立方體的平面個數呢?類比上述的思路,從(a_{0},a_{1},a_2a_3)四個分量裡面選出兩個分量(比如(a_{1},a_3)),它們的所有數值組合(0,0), (0,1), (1,0), (1,1)構成一個平面,剩下的兩個分量有2^2=4中數值組合,所以的平面個數就是C_4^2*2^2=6*4=24=R^{2}個。同理R^1=C_4^1*2^3=32,即有32條棱。

我們可以用 R^3情況下的立方體來檢驗和強化這種思路。見圖(圖太low,大家見諒哈)

好了,至此我們可以推廣到R^n線性空間了(折騰了這麼久,終於可以從特殊到一般了T.T)。 R^n線性空間的坐標表示為(a_{0},a_{1},...,a_{n-1}),設其擁有k個R^i維的「超平面」,i=0,1,2,...,n。則k=C_n^{i}*2^{n-i}=frac{i!}{n!} *2^{n-i},最後我們可以發現當i=0時k=2^n,i=n時k=1,與實際情況時一致的。

C_n^{i}*2^{n-i}=R^i這個公式檢驗一下。「正方形有四條邊」——C_2^1*2^{2-1}=4=R^1;「立方體有6個面」——C_3^2*2=6=R^{2}; 「立方體有8個頂點」——C_3^0*2^3

轉載請註明出處

參考及推薦書目----Gilbert Strang.《Introduction to Linear Algebra》

推薦閱讀:

《光明宇宙知識》010光明回應讀者極無為關於「生命輪迴的真相與高維空間生命以怎樣的形式來地球度人」問題
科學家找到新證據證明愛因斯坦提出的第四維度!時光旅行或將成為可能

TAG:線性代數 | 四維空間 | 四維 |