9. 一篇好的分析報告有什麼樣的標準

寫分析報告應該是每個分析師的必做功課之一,不管是簡單的或者複雜的,正式的或者非正式的。什麼是分析報告?我定義為有特定的主題、分析過程和結論的都可以算作分析報告,而不拘泥於表現形式。

那麼怎麼才算是一篇好的分析報告?相信每一個分析師都會有自己的標準。比如:對業務有意義、數據準確、邏輯嚴密等。這些都沒有錯,但是報告是給人看的,而每個人的背景和需求不同,那麼從報告讀者的角度出發去衡量報告的好壞會更加客觀。

既然要從讀者出發,那麼首先就要對讀者分類。從我的經驗出發,我們可以把報告的讀者按職級不同簡單分為決策層、執行層;按對業務的了解程度不同分為了解和不了解兩類。那麼讀者可以細分為四類:

我將從選題、數據選擇、分析過程、結論、報告結構、可視化這幾個方面去說明對不同類別的讀者,一篇好的分析報告的標準是什麼。

  • 對於A類讀者:由於他們對業務了解,視野又有一定的高度,所以選題應該以相對宏觀且能反應業務痛點的主題。比如對公司或一級部門KPI目標完成度的剖析、相對於競品主要業務指標的表現分析。數據應該選擇較大的、粒度較粗的指標數據,不能用那種多個維度交叉且口徑定義很複雜的指標。分析過程應簡單明了,邏輯推理儘可能把數據變化和業務解讀結合起來,同時一定需要關注時間維度上的變化。結論應清晰明了,包括對業務方向性的診斷和預判。在發布報告時,結論前置較為合適,對業務背景的描述不需要太多。可視化方面,以趨勢性的圖表為主。
  • 對於B類讀者:一般是經理及以下的運營人員。選題方面應側重具體的運營問題,範圍限定在二級或三級部門的職責範圍內。選擇某個業務線環節及上下游的微觀數據,分析過程中要將統計方法或機器學習方法與業務規則結合,發現各指標之間的因果關係。報告結構的重心在於分析過程和結論,可視化方面要注重細節數據的呈現。
  • 對於C類讀者:選題偏重業務診斷和監控,選擇宏觀的、KPI或目標相關的重點指標,可以包含行業的、競爭對手的相關數據。分析方法以對比和預測為主。結論以對業務方向的定性總結為好。報告結構應在業務背景介紹、選題的依據、結論建議等多花些筆墨,過程可以簡略。報告呈現以精簡為好。
  • 對於D類讀者:通常是新人或者新業務。選題偏重業務發展細節中的痛點或瓶頸。數據選擇微觀的但較為簡單的指標,分析過程中著重在於指標的歷史趨勢、相關指標之間的對比和變化,結論側重於發現和定義業務問題。報告結構側重於業務背景的描述、數據選擇和指標定義。可視化需要在業務邏輯的展示上多花些功夫。

總結下,我認為報告選題、數據選擇、分析過程、結論、報告結構、可視化是影響一篇報告質量的主要因素。但是分析報告如同一件藝術品,沒有放之四海而皆準的標準,只有是否迎合和滿足的受眾的需求。因此,分析師必須清楚誰會看你的報告、你的讀者希望從你的報告中得到什麼、讀者的背景(包括業務和數據方面的知識)是怎樣的、讀者對你和數據的信任度如何。如果分析師要寫出一篇好的分析報告,需要了解的不只是數據和業務。

推薦閱讀:

這樣做,你也會數據分析
大數據分析報告價值百萬or分文不值?
Python用於金融數據分析第7課-----Pandas處理時間序列數據
泰坦尼克號預測(隨機森林預測)

TAG:數據分析 | 數據分析師 |