AI時代這樣做，傳統醫療才不會out！！！

我們知道，北京、上海、南昌等地火車站啟用人臉識別系統，「刷臉進站」僅需3秒，深圳鐵路警方組成「機器人警察編隊」為春運保駕護航 12306官網開發圖形驗證碼，定向鎖定「黃牛」今年春運，「人工智慧」成了關鍵詞，這是「智慧中國」在社會廣泛滲透的一個縮影。

但我們要明確的一點是：人工智慧是一把雙刃劍，在推進社會前進方面人工智慧有著不可替代的成效，但是它對於傳統行業的衝擊也是不可小覷的，不只個人要做好應對的準備，企業也需要準備。

人工智慧將影響哪些行業？

李彥宏作為一個企業家，他認為更應該關注的是人工智慧在市場當中所能夠發揮的作用。

第一要考慮，人工智慧今天能做什麼，在不遠的將來能做什麼；

第二要考慮，人工智慧會影響哪些行業。

人工智慧飛速發展，影響著很多行業的發展模式。但在李彥宏眼裡，認為影響最重要的一個行業、也是中國非常大的行業，即製造業。

AI賦能包括金融、零售、製造業、電信等領域，可以為銀行做各種各樣的風控，幫助電商做千人千面個性化的推薦，這都是AI幫助人類做到的事情。此外，AI更多的是賦能人類，幫助人類做更多的事情。

接下來具體說說傳統醫藥醫療領域吧。

在醫療健康領域，美國麻省理工學院移動技術研究室創始人里奇·弗萊徹（Richard R. Fletcher）也表示，人類的慢性病已經超過了其他疾病，科技可以非常明顯的監督健康、通過行為來預測疾病發展，發現異常情況，此外可以通過技術干預改變不健康行為，改善情緒。

在收集不同的生命體征、行為反饋後，人工智慧可以為你做出預測，未來疾病治療可能像導航一樣，告知你如何走到健康的目的地。

醫學人工智慧是解決醫療生產力的根本之道。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫療人工智慧的巨大需求。

同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給人工智慧的發展提供了很好的基礎。

另一方面，近年來國家發布的80多條全國性政策以及多條醫療人工智慧專項政策，都表明醫療人工智慧的發展迎來政策利好。因此，中國已經成為了全球領先的AI研發中心，醫學人工智慧在中國的發展面臨著非常好的機遇。

數據顯示，目前，國內醫療人工智慧相關企業多達139家，主要分布在北京、廣州以及長三角地區。

從時間的維度上來看，國內的醫療人工智慧企業從2014年開始出現了一個增長的高峰，雖然相較於國外來說發展較晚，但是近三年來的增長非常迅速，創業公司層出不窮。

醫學人工智慧產業發展趨勢：

1、治療前階段

臨床治療前涵蓋了輔助診斷、醫學影像診斷、虛擬助手等領域的公司。目前，這部分是AI發展比較成熟的部分，比如影像輔助診斷如果與病理分析相結合，準確率可以高達99.5%，並且大大緩解放射醫生的工作強度。

從投資情況來看，這部分的公司是目前資本最活躍的部分的，市場規模預計可以達到萬億，創業公司的活躍度相當高。

2、治療階段

藥物研發、智能醫療機器人都是這個階段的應用形式，從全球的情況來看，AI輔助藥物研發的公司比例相對較高，在研發周期長、投入大、失敗率高等為特點的藥物研發現狀影響下，產業發展的需求量大，可達到千億級的市場。

3、治療後及康復階段

人工智慧在這一階段的應用有著覆蓋範圍廣、應用場景多等特點，涉及健康管理、可穿戴設備、風險預測、信息化和數據管理等，有很大一部分都是消費級的產品，在未來可能會是增長規模最大的部分。

醫學人工智慧本身就是跨界融合的領域，將醫學、生物學與IT等充分結合在一起。因此，科技巨頭們也都在紛紛跨界醫學人工智慧領域。（PS：千鋒人工智慧課程也可以帶你入行人工智慧領域哦）

目前，包括BAT在內，國內共有8家新三板以及上市公司布局醫療人工智慧領域。有數據顯示全球總共有1800多家全行業人工智慧的企業，其中基礎平台公司與應用公司的比例大概是1:10000.

怎麼抓住人工智慧的浪潮？舉個例子，可能你就懂了。賣煎餅的都要懂人工智慧，為什麼？因為人工智慧幫你把本行做得更好。

1. 找結合

比如，你想找個人流量大的攤位，人工智慧就可以派上用場了，大數據一分析就能給你結論。

人工智慧甚至可以全自動攤煎餅：顧客說出想要的口味，有什麼忌口，煎餅機器人就立馬開工了，而且全天都不需要休息。這樣算下來，你月入十萬不是夢呀。

2. 做投資

再比如，你利用自動攤煎餅賺到十萬，放那也是放著。人工智慧在前面幫你招呼顧客，你就可以坐後面看大盤。看哪家人工智慧企業有潛力，就可以去投，十萬塊錢瞬間變幾十萬，爽！

3. 促認知

甚至說，沒準哪天霍金不幸言中了，一個終結者砰一聲落到你煎餅攤前面了。這時候因為你很懂它，你就可以給它當個帶路黨，這也難說。

好啦，不開玩笑了，言歸正傳。千鋒小編認為，人工智慧時代已經到來。這時候，你最需要做的是什麼呢？