AI代替同聲傳譯？人工智慧吹過的牛，都要由人工拚命補台

昨天有一件很有趣的事情。

博鰲論壇上，騰訊放出新聞稱，騰訊AI已經可以勝任工作，在本次大會將由AI同傳來進行實時翻譯，並且放出小程序，歡迎大家收聽收看。

許多人為人工智慧的技術進步歡欣鼓舞，大概是心想自己以後不用學英語了。牛皮吹出去以後，效果怎麼樣呢？昨天就看到很多人在發截圖，主要是翻譯中的一些錯誤。

有一些比較明顯的，比如出現一堆for 的，讓我感覺是方言版《霍元甲》附體：

這些錯誤其實可以洗地的，比如說技術處理不當。但是還有一些硬傷性錯誤，是屬於不可辯解的，比如把一帶一路翻譯成「一條公路」和「一條腰帶」：

要做機器翻譯，怎麼也得攢足夠的專用名詞是不是？「一帶一路」這種戰略級的表達都沒有積累，屬於嚴重的問題了。

對於這些問題，我建議人工智慧的狂熱者也不要去洗地，這些基本功的問題，已經不是「當年汽車比馬車還要慢」這種類比可以解釋的。有問題就承認改進就好，不要變成信徒，一旦變成了信徒，就會失去了思考的能力。如果你強行洗地，其實就是在暴露自己的智商了。

好在騰訊自己也是有半點良知的，在今天早上，騰訊做了個說明，態度還是比較好的，說明自己心裡還是有點數的。

在說明裡面，還提到了另外一件事情，就是騰訊昨天在北京找同傳做博鰲直播，要求的是找人去做。

這件事情應該算兩件事，只不過在傳播的時候，有人嫁接在一起了。不過即使是獨立的兩件事，也說明騰訊自己心裡是有點數的，因為他們知道自己的東西不夠好。如果一個技術足夠好，騰訊拿來自己用，可以省下一筆請口譯員的錢呀。

所以這樣一來就很危險了。博鰲論壇這樣一個規格的會議，騰訊用一個AI對付一下；自己的活動卻知道要找個真人來做，為了效果好。這可是犯了大錯誤，要是被扣個帽子，就很危險了。

當然找真人來做直播同傳，也不是沒有危險的。因為不靠譜的人，並不比不靠譜的演算法少。還有人記得2016年科比退役的時候那場車禍般的同傳么？那次也是騰訊直播，有3000萬人觀看，不過由於譯員說「那麼」太多，許多處理上也欠妥，導致科比的粉絲不滿，紛紛吐槽。但是由於譯員態度比較強硬，公關處理比較失敗，於是被網友人肉，甚至被扒出簡歷造假的事情，演化成了一場鬧劇。

所以你看吧，同傳其實並不好乾。這件事情，我在2015年的文章《Scalers：不要神化同聲傳譯，其實同傳很苦逼》就已經寫了。

我們現在來梳理一下基本的邏輯吧，你就知道現在正在發生什麼：

1、AI或者人工智慧或者機器翻譯技術，在處理自然語言上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來，滿足人的惰性，比如不用學英語了。

2、為了達到某些目的，比如提升估值或者虛張聲勢，部分商業公司聯合公關公司進行輿論造勢，製造恐慌與焦慮，一般以「AI替代/淘汰同聲傳譯」為噱頭。瞄準的就是長期以來大家心目中認為的「金飯碗」同聲傳譯。

2.1、至於為什麼AI要拿同聲傳譯下手，其實也是天道輪迴。過去二十年，同聲傳譯一直採用「金飯碗」、「超級金領」、「三個Nice」、「上等人」作為裝X式宣傳手段，吸引學生以「錢」為目的開展學習，收取高額學費，甚至招搖撞騙，其實也害了不少人。長者說要悶聲發大財，同聲傳譯培訓行業竟然把高收入當成誘餌，生怕別人不知道，招致社會的羨慕妒忌恨，那技術革新拿你開刀，也不足為惜了。

3、但是至少在目前，在實際的場合中，由於水平有限，AI並不能真正的代替人工的同聲傳譯。於是只好採取欺騙的方式，虛張聲勢，達到目的。比如行業內已經有公司開會在使用人工同傳「冒充」AI同傳的案例，而且不止一起；當然反過來，也有人接翻譯的活卻用機器翻譯交稿破壞行業（你看作惡都是扎堆出現的）。但是這些裝X的結果就是，肯定會被拆穿。

4、有時候你看世間事物，還真是有意思。你用什麼樣的方式對待世界，世界就給你什麼回饋。今天AI翻譯採用的宣傳策略，以前同聲傳譯的培訓行業也干過的，所以其實是半斤八兩。作為一名遊走在口譯世界的IT從業者，我的態度是各打五十大板。

5、但是作為兩個以後可能要融合的行業，不管是否願意，該合作的地方還是要合作的。所以目前你會看到的場景大致是「AI在前方衝鋒陷陣吹牛，同傳譯員在後台用人肉拚命補台」。又愛又恨，以後反正要在一起的。

6、所以人工智慧的最終方向其實可能是「人工+智能」。因為要讓人這個物種滿意，最後往往還是需要動用「人」本身才能滿足。有一本書叫《參謀助手論：為首長服務的藝術》推薦大家閱讀感受。我們在遇到人工智慧以前，大腦已經進化了幾萬年，而相較人工智慧發展的幾十年，後者的時間簡直短得足以忽略。

7、我從長遠來看，人工智慧在翻譯上的進步，會代替掉部分重複性強，難度低的工作，這在我去年的文章《Scalers：機器翻譯會不會幹掉人工翻譯？》也有討論。但是鑒於翻譯的本質目的還是服務人的，而人的感知與評判標準更多是動態變化的。現在的技術為了解決的是當下人們評判尺度的問題，而等技術達到以後，新的需求又會出來，技術又需要努力了。所以我很難用一種盲目樂觀的視角去說，人工智慧讓同聲傳譯譯員失業。這不是用歷史打比方就能論證通的。原因參見下一條。

8、人工智慧能不能替代人做的事情，本質在於做這件事情要求我們使用自己大腦的方式，以及消耗的腦力資源，是不是計算機能代替。相比目前計算機技術的計算方式，我們人腦的使用還是有不可替代的地方。也就是很多事，只有人能做，機器做不了。而且同聲傳譯譯員如果練習開發到位，其實在這個「不可代替」的方向上，做了許多工作，具有較高的壁壘。從認知上，同聲傳譯是走在認知門檻比較高的階段，即使人工智慧撲上來，肯定不是第一個被消滅的對象。就像如果你住在青藏高原，你大可不用擔心全球變暖水平面升高把你家淹沒了。如果淹到了青藏高原，那這個世界就再見了好不？

9、所以我並不擔心同聲傳譯被機器幹掉，當然如果你是一個同傳騙子，那你被人工智慧騙子幹掉的可能性也比較大。目前人工智慧在翻譯領域裡的表現，還處在一是表演二是公關嚇唬人的階段。

10、有水平的譯員其實是真心歡迎人工智慧的，因為一旦有許多人認為有了人工智慧，反而可以利用這個技術，進一步提高水平（未來其實需要我這種通曉IT技術與英語兩個領域的人，厚顏自誇中）；再者，有的人以為有了人工智慧，英語就不用學了，會造成英語人才供應減少，而同傳基數減少，但是國際交流增加需求，會造成同傳的緊缺，會進一步提升同傳的價格。以後會出現這個場景：同傳對客戶說，「就你這個報價還好意思請人工來做？請個機器給你譯吧」。再退一萬步，你想想海水淹到青藏高原，這個時間，譯員為什麼就不能造出一艘航空母艦？

會思考、能動腦、有認知深度和壁壘的人，永遠不會落後於時代；相反見風就是雨，不動腦只有情緒的人，才是人工智慧首先要替代的對象，更可能淪落成為人工智慧的階下囚。