圖解Faster R-CNN簡單流程

10分鐘圖解論文（探索機器學習深度學習論文背後的直覺）p5-6

圖解RCNN，Fast R-CNN簡單流程

圖解Faster R-CNN簡單流程

讀論文感受

要把論文讀通透，必須把reference論文也都讀了，但這樣一來，時間就沒法控制了；

雖然理論上說論文的細節是最多最全的，但有些論文解讀的好文章，真的可以醍醐灌頂；

要是有人能梳理出讀論文的順序，比如機器視覺的論文，按時間順序，核心經典論文，列個循序漸進的清單就好；

筆記還是應該一個知識點一個知識點的做更舒服，一口氣做整個模型體系的解讀，感覺太折磨人了！

參考文章

習慣看英文的小夥伴，推薦看看

Deep Learning for Object Detection: A Comprehensive Review Object detection: an overview in the age of Deep Learning | Tryolabs Blog Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection | Tryolabs Blog

強烈推薦：當你硬著頭皮啃完論文，再看這三篇文章，會非常感動文章作者的用心

Faster R CNN論文

喜歡看中文的小夥伴，可以參考

（有小夥伴抱怨為什麼不用全中文解說，因為沒學過數學和機器學習的中文術語，很多東西不知道該怎麼說，也沒法從優秀的中文文章中汲取營養。但下面這些文章感覺都很用心，值得嘗試）

Faster R-CNN (zhihu)

陳云：從編程實現角度學習Faster R-CNN（附極簡實現） 一文讀懂Faster R-CNN 機器之心：深度學習目標檢測模型全面綜述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD

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