數據可視化，透視隱藏的信息——如何用Python繪圖和製作數據分析報告

一.信息時代，如何掘金？

GAFATA：Google、亞馬遜、Facebook、蘋果、騰訊、阿里巴巴

理由1：這6家公司連接了所有人，具有壟斷性優勢

理由2：擁有2個相同的武器（數據智能和網路協同）

理由3：這6家公司在移動互聯網是霸主

理由4：這6家公司都在投資人工智慧

結論：財富機會：

1、學習人工智慧的核心技術，通過高端的技術能進入這些公司工作、

2、購買這些公司的股票實現獲得時代的紅利

二、我們生活中常見的圖形

1、技術成熟度曲線

2、2017中國技術成熟度曲線

庫布勒羅斯轉變曲線

成功屬於堅持下來的那些人

數據清洗好後，需要我們再次探索該數據，以便理解數據，比如知道數據的分布方式，，某些變數是否有關聯，數據可視化可以繪製數據的分布情況，並創建散點圖來看相關性，有助於發現數據中有趣的規律，幫助我們的做出決策。

三、 數據可視化基礎

畫板：figure

畫紙：Axes/ Subplot

基本的視覺元素有3種：點、線、柱狀圖

（1）數值類型：散點圖（scatter

（2）時間序列：折線圖（Line

（3）分類數據：柱狀圖（bar

顏色：熱圖（heatmap）：用來表示第三個維度

四、繪圖包Matplotlib如何使用？

pyplot官網教程https://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html

需要先在conda中安裝matplotlib包，命令： conda install matplotlib

如果還不會使用conda，可以參考《conda使用文檔》：https://www.zhihu.com/question/58033789/answer/254673663

當以後需要了解更多圖形屬性的時候，再參考如何設置折線圖屬性（長按複製鏈接）：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D

上面圖片我們引入一個新的方法叫setp，它可以同時給多個折線圖設置屬性。當我們有多個折線圖時，使用這個方法很方便。

如果matplotlib參入的參數只能是列表的話，這對數據處理很不利。一般，我們傳入的是numpy的數組。實際上，所有參入的值內部都會轉換為numpy的數組。

**表示冪運算

10**2表示10的2次方

如何添加文本

學習道具：如何解決中文亂碼（長按此處鏈接打開）：

https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/309806474

多個圖繪圖

五、如何使用pandas繪圖

案例：股票數據分析可視化

先使用conda安裝：

1）先在conda中進入你notebook使用的python環境，例如你在notebook中使用的環境名稱是py3， 那麼conda命令就是：activate py3

2）在你需要的python環境下安裝數據分析pandas包，和互聯數據獲取包pandas-datareader

1、導入包

2、6家公司

3、獲取股票數據

4、查看數據

5、數據可視化

分析結果：通過圖中顯然可以看出阿里巴巴的股票價格總體趨勢是增長的，是值得投資的一家公司。

散點圖：成交量和股價

因為谷歌和亞馬遜的股價比較高，造成我們看不出其他4家公司的股票走勢。 所以根據股價我們可以將這6家公司分成2組，一組是股價較高的谷歌和亞馬遜。另外一組是股價較低的4家公司。

分析結果：可以看出，僅從股票價格上來判斷，亞馬遜和谷歌的股票價格要遠遠的超過了其他四家。但是這裡只是算的平均值，下面我們看下用四分位數繪製的箱線圖

六、如何使用notebook製作數據分析報告

1、數據可視化步驟：

提出問題——理解數據——數據清洗——構建模型——模型評估——方案實施

2、Markdown是一門標記語言。

（1）標題

# 一級標題 輸出 一級標題 # 2.理解數據

## 二級標題 輸出 二級標題 ## 2.1採集數據

### 三級標題 輸出 三級標題

#### 四級標題 輸出 四級標題

##### 五級標題 輸出 五級標題

###### 六級標題 輸出 六級標題

以此類推

注意空格

(2)無序列表和有序列表

例如

（3）加粗和傾斜字體

**加粗字體** 輸出 加粗字體

*斜體內容* 輸出 斜體內容

加粗和斜體

（4）插入超鏈接和圖片

插入本地圖片

（5）引用

在引用內容前用>號

> 我是陳旭清 輸出 我是陳旭清

這裡注意符號和文本間的空格

（6）水平線用來分隔和換行：下文字下面用---

（7）幻燈片

如果想深入了解可視化，可以接下來學習seaborn 這個繪圖包，它是在matplotlib上封裝而成的，有更多的高級功能，官網：http://seaborn.pydata.org/index.html