終於等到你，還好沒放棄

回頭想想，好像從上大二開始，就沒踏下心來好好學習過了，對自己的職業未來也全無規劃。畢業後做軟體測試，一直順風順水，沒怎麼努力，也沒有危機感，跳槽兩次都成功加薪，直到去年被公司裁掉，發現軟體測試招聘需求已變化很大，自己被淘汰了。

半年找不到工作，待業的狀態實在糟糕，迷茫，自責，甚至抑鬱。後來只好轉行做了HR。

因為不想放棄自己的計算機技能，開始自學python，邊學邊尋找深入的方向，機緣巧合在微信認識了猴子。

對於大數據和數據分析，現在幾乎是全民知曉的熱門方向，同時我驚訝的發現，雖然我現在做的是人事和行政方面的工作，但是對於數據分析的需求也是很多很迫切的，更何況我所在的公司是一家電商公司，這就給了我邊學邊實踐的機會。終於等到你，還好沒放棄，為了更好的未來，為了給自己一個看得起自己的機會，我決心走下去。

總體計劃跟著猴子預備的課程完成。

學習步驟：

第一個階段：學習Python語言基礎

第二個階段：學習《深入淺出統計學》完備理論知識

第三個階段：學習SQL、Excel

第四個階段：

? 學習《利用Python進行數據分析》、參考《5 個適合 Python 數據分析初學者的項目》

? 在實際工作中（招聘、人事方向、電商方向），尋找需要進行數據分析的實例，進行操作實踐

目標：2019年3月拿到數據分析全職offer

附上第一關聽課筆記：

如何從零基礎從事數據分析：

提問：如何找到相關工作

1，明確職位招聘要求

2，按照要求實踐，邊學邊做一個項目，寫到簡歷裡面

3，找師兄內推實習

? 如何選擇正確的事來做。

? 如何用正確的方式去做。

? 積累效應必須有足夠長的時間，很多人中途放棄長期利益，選擇短期簡單的事情去做，如何堅持做一件事情。

1， 為什麼要轉行學數據分析：

1) 如果沒有學習主線，沒有一個方向是精通的，導致核心競爭力不強。

2) 傳統行業面臨轉型壓力，隨著新技術出現很多傳統業務在消失，後果是很多人會失業。

3) 智能時代，大數據時代正在來臨

4) 吳軍：在大數據時代，IT軟體和服務業依然會是IT領域最好的行業，而且這個趨勢將更加明顯。。。

5) 多少人真正理解大數據，大數據的基礎：統計、概率。正在掌握並運用大數據基礎知識的人很少1%。

6) 大數據的核心是數據分析，符合發展趨勢，選擇做正確的事。

2， 如何開始從零基礎學習數據分析：

1) 方法論：當處境和想做的事情不相符時，如何創造條件達成願望

2) 不能辭掉工作，業餘時間學習

? 看招聘網站，數據分析崗位有哪些需求：

第一個要求：一門數據分析的編程語言，這個語言用於處理公司業務部門提出的各項數據指標。

第二個要求：有以往數據分析的項目經驗，證明有項目開發能力做好這份工作

3) 學習步驟：

a) 學習《深入淺出統計學》理論知識

b) 學習《深入淺出SQL》數據存儲與讀取

c) 《數據挖掘導論》了解數據分析核心演算法

d) 《利用Python進行數據分析》

3， 如何堅持下去學會數據分析：

1) 為什麼沒有實現最初制定的計劃：人是快感型動物，看不到及時效果容易放棄。

2) 如何破除弱點：給出做事情的重大意義，和短線激勵。分成小目標，目標完成後給自己一點獎勵。

4， 如何建立你的數據分析思維：

收集用戶數據-了解用戶需求-改進個人決策-不斷迭代

1) 數據積累： 獲取和積累用戶數據（來源：微信，微博輿群分析，知乎）

2) 數據分析： 分析數據，挖掘有價值的信息

3) 決策： 依據數據分析結果，優化產品；建立營銷方案