數據分析師需要讀那些書？

做分析師這麼多年，看過的書 不計其數。很多書都有用，為了節約大家時間，就推薦自己認為有用的就行了。其中有些是大學教材，也推薦務實的社會書籍。後來有一個在出版社的朋友說，那些刷榜的，賣爆的書很多都是 團隊炒作，推手推出來的，排名靠前的書很多都很lj 。

這裡推薦書，可以真心推薦。以前在培訓機構做老師，不能給學生推薦書的，因為書上有些東西課上不講，或者我也不會，就尷尬了。人無完人，很多東西我也不會，學人的長處就可以了。

到現在已經有 163位同學，參加 《數據分析師到數據產品經理》，在問 需要看那些書，這裡就寫一篇文章說下。，已經有 61位小夥伴找到組織。

供應鏈：對於做零售電商，非常重要。即使不是，實體商業，學習以後幫助也很大。我本身物流工程專業，也是我的大學教材。

市場營銷學：商業本質是營銷，分析是為營銷服務的，市場營銷理論 是服務於實踐的。那些說理論沒有的人，是你的深度不夠。

統計學：既然做分析的，就需要一本工具書，原則統計學是分析的底層，理論是必備的。統計學的書非常 多，這本書有ppt 和數據，做的挺好，口碑不錯。

市場分析與軟體應用：看過很多講 戰略的書，基本不落地，全是飄起來的。靜下來好好看下，方法很有用，大家只需要學習 spss 部分就行，最後一章 是講用 amos 做滿意度研究，大家不需要去學習 amos軟體，在公司其實不用。重要的是培養 用戶思維，我們不是用戶，我們是做用戶喜歡的產品，而不是自己喜歡的。

數據化管理：這本書，主要講電商 和零售，我覺得零售部分講的比較好，有些理論看起來很nb，其實在公司用不上。大家都需要看懂就行，在公司的時候，再選擇對你來說有用的部分。

管理學+項目管理：雖然是理論，其實很重要。如果你大學沒有學習過類似課程，就需要看一下。最近一個朋友公司 出來問題，就是老闆不會現代企業管理方法，全憑銷售能力，做大了就會出問題。管理學和項目管理，教會的是我們工作方式，在公司很多項目，都是以項目管理的方式在運行。特別是公司管理層，項目經理，產品經理 需要學的。

2本書，都是我的大學教材，下面那本還是我們老師寫的。

說下編程的：

之前 在培訓機構 推薦的 時候 大數據老師推薦的 mysql 入門書，今天看了一眼，確實寫的 比較 簡單易懂，條例清楚。看起來很小一本，我一眼是沒有看上的，網上有pdf報表，我覺得沒得必要買紙質書。

下面就說 python：

這本書 講的太細了，有些功能我們工作中用不到，大家學習我在課程推薦的視頻就行了。如果你時間非常多，或者想 從 python演算法方面發展的話，可以看下面這本書。

python 機器學習：

這本書，就一定要買了。我也買過 中國人寫的書，太水了，所有python 只推薦外國人的。這本書裡面講到 機器學習理論，python 實現案例，對於深入理解演算法幫助比較大，不過如果你沒有 學習過微積分 或者概率論 可能看不懂。我覺得如果你要把機器學習學好，那麼需要用《線性代數》、《微積分》、《概率論與數理統計》或者是《統計學》的基礎。所以我一般不建議非數學專業的 去研究演算法領域。

其他好的書：

學習以後，有利於增加你的互聯網思維和用戶思維。大家可以直接 在微信讀書裡面看電子書，因為這樣的書看一遍就夠了。

網路營銷的書：對於做互聯網行業分析，理解業務，幫助還是挺大的，大家自己選擇看還是不看，看目錄的話，這本書不錯，比較貼近實戰，我自己沒有認真看過，隨便翻了下。

說下遊戲和移動端分析的書：這本書，講的很專業。我當時買的 微信電子書，幾塊錢。這本書後面部分 講的R 語言 做的分析，大家不用看，現在分析基本用 python了。

注意：這裡推薦的書，並沒有推薦操作性的軟體工具的書。主要還是偏理論和業務，學習工具軟體操作看視頻就可以了。大家無論是買書，還是買課程，都最好和我商量下，給你建議，不要浪費自己的時間，走重複的彎路。關注 公眾號 ： dmercn ，獲得更多原創分析師文章。

最後推薦2本書，經濟學方面的書。我自己在京東買的，就直接截圖訂單了。

看書屬於加強 理論知識，還需要學習 軟體編程業務等。看書如果你在 沒有學習軟體工具的時候，沒有理解業務的時候，看到書上都是字，認得到但是理解不到。經濟管理類別的書可以提前儲備知識，業務方面的書 你最好稍微理解業務的情況下，作為查漏補缺，知識系統化的工具。