數據分析師需要學習什麼軟體

看過很多人問，統計學專業，數學專業如何做分析師。回答的人很多，回答的工具也不一樣。回答的朋友有些是 很專業的，有些是 複製的很老的答案過來，明顯一看就是過時的東西。如果知識是零散的，沒有聯繫的散落的模塊，那就是沒有用。任何一個招聘需求，都不是僅僅要求你會一個軟體，只會一個東西，需要的是一個知識體系。而在知識體系之外的東西，人家不需要，或者不重視。

我做分析5年，學習的東西 千奇百怪。我們學習東西就像蜘蛛織網。先學習如何吐絲，然後把吐絲 拉成線，把線結成網，在自己的領域捕獲獵物。在自己定位的領域內，如果一個模塊比較薄弱那就針對性的補充。

而不是到處吐絲拉線，最後是抓不住獵物的。小蜘蛛適合在 屋檐下面 織小網，捕捉 蚊子就行了。大蜘蛛適合在 樹林之間布置大網，捕捉 蟬，蜻蜓 等獵物。

自己做了定位以後發現：每個知識（書、軟體、經驗）是一個點，點需要連接成線，線編織成網路。形成自己的知識體系，不斷拓展網路的邊緣，不斷把網做的結實。然後就可以成為一個有用之才，立足於社會。

在知乎上面 一個問題又幾百幾千的回答。這些回答者，很多都有自己的 知識網路了。每個人說一張網，或者只說了自己網路中的一些線條。而提問者就不知道那個網適合自己去編織，當網路編織到一半的時候發現選錯了地盤，重新選地方從頭開始，浪費了時間和青春，更加重要的是重頭再來的勇氣。

分析分很多方向，選擇那個方向除了看你的 學歷，專業 更加重要的是興趣愛好。我自己是做商業分析領域，可以做分析師和數據產品經理（零售、電商、移動互聯網、遊戲）的，在我自己定位的領域內的工作基本都面試的上，而且工資不低。本科學歷，物流工程專業。我貼一張自己的知識網路，如果你是統計學專業，經濟管理專業，數學專業 等非純文化藝術專業 都可以按照我給的知識體系去豐富。

如果大家對自己選擇的方向有什麼疑問，可以私信或者在下面留言。我對於自己知識領域的知識比較清楚，對於領域外面的東西 只是了解，能夠給出大方向，不知道細節。