南大國大躋身人工智慧學術影響力前十，新加坡AI學術研究和工業發展並駕齊驅

簡訊

2017年7月5日，阿里人工智慧實驗室公布了其智能音響天貓精靈X1。阿里人工智慧實驗室(AI. Labs)成立於2016年，該實驗室的高級總監（Senior Director） 正是前南洋理工大學（NTU）教授王剛。王教授加入阿里巴巴負責機器學習（Machine learning），計算機視覺(Computer vision)，和自然語言處理(Natural language processing)的工作。他在NTU與其研發團隊開發的自動服裝檢索系統，輔助駕駛系統，以及智能安保監控系統都成功進行了商業化。

快評

最近幾年隨著人工智慧大火，很多大學教授相繼加入科技公司，如顏水成（新加坡國立大學）加入360，吳恩達（斯坦福大學）加入百度，李飛飛（斯坦福大學）加入谷歌，Yan LeCun(紐約大學)加入Facebook, Zoubin Ghahramani (劍橋大學)加入Uber 。一方面是這些科技巨頭可以給出更好的薪酬待遇，但更重要的是這些公司掌握了大量的數據來訓練模型，這對人工智慧是非常重要的。

Elsevier列出了在人工智慧領域論文影響排前十的大學，結果如下。前三位是麻省理工學院，卡耐基梅隆大學，新加坡南洋理工大學。我們也注意到新加坡國立大學排在第九位。

數據來源：Elsevier/Scopus

下圖列出了在人工智慧領域論文影響排前十的國家，該排名主要看重論文的影響力（citation impact）。該排名中前三名是瑞士，新加坡，和香港，美國位列第四。雖然前三名的論文數量並不多，但論文質量普遍較高。美國既擁有很高的影響力又具有可觀的論文發表數量。新加坡很重視人工智慧的發展，從國大及南大人工智慧實驗室也培養出了好幾家創業公司，其代表是Visenze和6Estates。

數據來源：Elsevier/Scopus

數據經緯

新加坡在人工智慧的研究是處於世界領先地位的，基於此我們調查了20位NTU, NUS, A*STAR論文引用最高的人工智慧方向的教授，下圖列出了新加坡論文引用top20。排在前三的是Yan Shuicheng, Suganthan, Huang Guangbin。這20位教授裡面有10位來自NUS, 9位來自NTU, 1位來自A*STAR。如果把這些教授的引用數量加起來，可以得到每個機構的引用排名，如下圖右下所示。可見新加坡的人工智慧學術成果主要由NUS, NTU兩所大學貢獻。

下圖給出了這20位教授每年的論文引用數量，基本上每年保持了15%的增長。2017年底預計突破40000引用量。人工智慧研究成果的增長背後是政府以及工業界資金的支持，以及有更多的教授和博士生投入人工智慧領域。在上一篇關於新加坡人工智慧初創企業的投資分析中我們發現人工智慧企業的投資保持著每年翻一番的增長速度。可見，學術界15%的增長就可以對應著如此大的工業效應，學術投資對經濟增長是一種長期的影響，且回報率驚人。

我們把研究領域分為以下三個領域：視覺（vision）, 數據（data）,以及理論研究（theory）。下圖給出了各個研究領域的佔比情況，發現在學術界各個領域的佔比不分伯仲。這跟工業界的發展有非常大的不同，上期關於人工智慧工業界的分析中指出有5家從事vision的公司，18家從事data的公司。可見目前在工業界數據業務比視覺業務更有發展前景。造成這種現狀的原因並不是由於技術上的欠缺，更多的是商業需求還沒有跟上。我們相信隨著智能駕駛，人臉識別以及智能監控的需求增長，未來會有更多的初創公司從事計算機視覺領域。

【參考資料】

http://scse.ntu.edu.sg/NewsnEvents/Pages/News-Detail.aspx?news=4c694769-6880-41c1-a6bc-32dec34e409b

http://scse.ntu.edu.sg/NewsnEvents/Pages/News-Detail.aspx?news=065e31ba-12cf-4e5a-92b0-19d9915daf6f

編輯：Yunfei/Guanqun

排版：Yunfei