科大訊飛吳曉如：AI在部分教育細分領域的應用已進入深水區

7月20日，國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》中提到，要求到2020年，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

在人工智慧發展飛速背景下，教育領域也成為其重要應用場景。比如科大訊飛在教育領域，從普通話口語評測技術切入布局，由點及面，最終擴張到智慧教育體系。

據科大訊飛2016年年報所示，科大訊飛將主營業務分為6種，其中僅教育1種營收佔比就超30%。科大訊飛的教育板塊在其事業群中的重要性日益增強。

近日，科大訊飛輪值總裁吳曉如就人工智慧在教育方面的應用等系列問題，與藍鯨教育進行了初步交流。

吳曉如表示：「我並不認同人工智慧無所不能，但我覺得人工智慧可以在教育領域大有所為。」

他認為，不論是英語口語測試，還是優質課件匹配、排課系統智能化等，人工智慧與教育的對接已經進入了深水區。

以下為吳曉如口述，藍鯨教育編輯整理。

人工智慧和教育，是量變到質變的過程

我認為，關於人工智慧和教育，需要從兩方面來理解。

一方面，人工智慧並不像互聯網，它本身具有強技術屬性，具有比較高的技術門檻，但是中國懂人工智慧技術的企業卻不多。在一定意義上，中國的很多企業喜歡炒作，一旦發現某個事物「熱」，就會有許多人跳進去。

另一方面，教育是需要較長時間來對其進行深度理解的。因為教育並不像互聯網軟體，只要使用就會起作用，教育必須深度融入到教學行為當中才能發揮作用。

把人工智慧和教育結合起來，是一個量變到質變的過程。

人工智慧的應用是一種輔助性手段

人工智慧在教育部分細分領域的應用已經存在。在ToB應用中的英語口語考試，就是通過機器在後台對試卷進行評閱。如果沒有人工智慧，僅憑藉人工的情況下，口語考試在組織和效率方面都會面臨很大的挑戰。

同樣，人工智慧在課堂教學中也起到了比較重要的作用。 以優質課件為例，以前的優質課件是少數出版社需要做的工作，但是現在，優質課件在老師講課的過程中就可以產生。人工智慧的語音轉寫技術，能夠實時將老師講課內容轉換成文字，準確率達到95%以上，以前一段五分鐘的課件必須從頭看到尾，但是現在，通過將語音轉換成文字，任何一個片段都可以檢索，老師可以隨時在PPT上找到和自己課堂相匹配的文字。優質課件的匹配和使用，本身就是人工智慧的應用。

我認為，不能狹義地理解人工智慧和教學之間是一種非此即彼的關係。在未來很長一段時間內，人工智慧在教育領域的應用會是一種輔助性手段，它會是學生和老師之間的一個「助手」。

對老師來說，人工智慧可以幫助老師提高工作效率，如批改作業，對學生的學情進行分析等工作;對學生來說，可以根據自己知識點的掌握情況，進行查漏補缺，實現個性化學習。人工智慧可以輔助老師進行分層教學，學生做了同樣的作業，系統可以根據學生學習情況將學生進行分層，讓知識點掌握好的學生，分配的題目難一些，反之則容易一些。這種分層的做法，人工智慧做得會比老師更精準高效。

把人工智慧架構在教育的主流場景中，從輔助老師的「教」和學生的「學」兩種行為觀念著手，同樣也要從中國教育的一些重要需求著手，如走班排課。隨著新高考的推行，走班製成為新的教學模式，面對多樣的選課需求，如何合理排課成為一個亟待解決的難題。在沒有人工智慧的時候，老師排課往往需要幾周時間，還不能保證讓學生都滿意。現在用人工智慧演算法進行排課，學生只需提交自己的課程選擇，系統可以結合課程、教室、師資進行快速的排課，極大提高效率與學生滿意度，這就是人工智慧在教和學方面的重大的改革。

可以看到，人工智慧和教育的對接已經非常深入，否則如人大附中等全國重點學校不會把試點放到校方的重視高度。人工智慧已經發展了，學校的某些教育活動才可能開始。即使在人工智慧沒有特別發達的時候，民族地區的雙語教學、普通話水平測試也會用到。

人工智慧在一些細分領域的應用，目前已經進入深水期。

人工智慧要關注「教」和「學」

目前來看，一方面是教輔教培行業對教育頗為了解，但對技術方面有些欠缺。另一方面是傳統互聯網行業進行大膽創新的嘗試，但對教育行業的理解未必透徹。教育是一個慢慢深入的過程，不僅是進入教育行業時間較短的企業難以理解裡面深度的問題，有些重點高中在應對國家教學改革時也有一定的困惑。

7月17日，我們與人大附中就新高考改革等方面的討論和分享，希望各大名校把自己現有的面向大改革的舉措與行業專家、其他學校等進行分享，以便更好地落實教育改革目標。

此外，我認為，學科建設、校本資源的建設不是一個學校可以完成的，現在我們希望與各個學校進行合作，以信息化為紐帶，結合學校的優質資源、辦學理念等，把教育做得更好更深。

做到真正的教育信息化落地，需要注意兩個方面。一方面是需要過程，雖然學校教學在這方面會面臨社會上各種各樣的壓力，但是一旦改革開始，就必須順應形勢往下走。

另一方面是要改變教育中的核心環節。人工智慧應用到教育，第一步要做的還是要提升老師的效率，降低老師與學生在「教」和「學」環節的強度，在這個基礎上才能用新的技術手段做新的事。