用深度學習給黑白照片著色
04-29
Deep Learning 近幾年在圖像識別的進步有目共睹，UC Berkeley 的一個團隊剛發布的研究嘗試用 Deep Learning 給黑白照片著色。題圖就是用該模型做出的對比圖，左側是一張民國老照片，南京諾那塔。
給黑白照片著色是從灰度一維到 RGB 三維的轉換，這是一個無定解的（underconstrained）問題。這篇文章的大致思路是通過幾百萬張彩色照片進行訓練，對物件（包括背景色）進行分類、提取特徵，從而嘗試給出對灰度圖片的色彩預期。簡單說就是嘗試給深度學習演算法以常識，告訴它天是藍的，草是綠的，蒼老師是世界的 ^_^
完整的文章、訓練好的模型可以從論文作者的網站上找到：Colorful Image Colorization
搭建好環境後（講真，Caffe 裝起來不是一點半點的折騰）測試了幾張照片，效果時好時壞，但偶爾能看到驚艷的：
福利時間：如果這篇文章贊多的話 (騙贊小能手) 我可以幫轉幾張黑白照片 
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