大話中國汽車工業（十七）

外資企業在生產經驗中還有一個非常重要的思路經常會被忽略，預測。重要程度重要到無論任何規模的外企都會做，忽略程度到無論任何規模的民營企業都不會做。

預測到底有多重要呢，重要到大多數情況一般都由外企總部的CEO直接領導，各地域的工廠總經理牽頭，會花1~2周時間完成預測計劃的數據收集整理，這項工作也通常是該階段中被識別出最重要的內容，大過同時期其他任何事情。

預測計劃涉及到的人員很多，基本每個部門都會參與進來，其中商務的作用最為重要，內容分2部分：

①現有量產項目未來3~5年的生產數量預測，這個數據一般需要客戶釋放未來6月的滾動預測，前3個月數據準確性較高，後三個月相對較低，再結合過去1年的出貨量和市場同一級別車型過去的銷售情況來平均未來3~5年的生產預測情況。如果以地區工廠單獨來看，這個數據也算是依據現有數據得出最接近的結果了，有了這個結果基本可以判斷幾個事情，工廠的運營情況，設備負荷情況，以及生產質量物流人員配備情況。

②未來3~5年的新項目預測，這個數據一般可以從IHS發布的預測計劃得到輸入，也可以從客戶端的信息得到輸入，當然還有一部分是海外項目導入國內本土化的輸入，有這幾部分的數據導入，可以清晰可見未來的業務狀況，以及前端配套人員（商務，開發，項目）的情況。

生產預測的表格是非常複雜的，每個產品細分的緯度有：產品名稱，生產料號，產量，售價，年降，EOP的時間，國家識別，區域識別等。數據越精確，在做透視表生成圖標的時候會更加明確。任何和上一版數據有出入的地方都要加以說明，比如DPCA的出貨量下降坡度很大，這是市場終端表現不佳的表現。那麼，對商務來說，產量有可能達不到當初RFQ承諾的水平，第二年的年降是否執行就需要考慮，新項目的報價基於產量來說也要更加謹慎，因為產量從來都不是單獨存在的，它將會影響到利潤情況，固定投資的回收，以及該客戶的重要程度。

新項目預測的作用也很大，在識別出生意範圍內的OEM以及未來新項目的情況後，需要輸入的緯度數據為：項目代碼，產品，裝配率，價格預測，產量預測，開發周期預測，量產預測，財務數據預測。這些數據集中體現在管理層在判斷未來商務傾向的時候是有大致趨勢可依靠，舉個簡單例子，從生產預測的整體數據看，2018年往後3年的運營情況並不樂觀，再從新項目預測中看到某客戶在今年會大量集中發布新項目詢價，那麼商務政策方面就需要向新客戶方面傾斜，更有可能的是該客戶在今年有不合理額外年降的要求，在各方因素的共同作用下，商務態度也要根據情況從堅決拒絕轉為可談判的狀態。

尤其是在中國汽車工業蓬勃發展的現在，預測的作用就更大了，他能讓企業運營更加從容，固定投資判斷風險更小，員工工作流程更輕鬆穩定。要知道，大多數情況，運營狀況在不成為具體數字之前基本都是靠感覺，當中國汽車工業增量不斷放緩的今年，預測，是工廠運營的不二法寶。