趕上時代發展的浪潮——數據分析學習規劃

0.寫在前面

吳軍先生曾經在《浪潮之巔》一書中寫到：「近一百多年來，總有一些公司很幸運地、有意無意地站在技術革命的浪尖之上。一旦處在了那個位置，即使不做任何事，也可以隨著波浪順順噹噹地向前漂十年，甚至更長時間。這些公司裡面的人不論職位高低，在外人看來都是時代的幸運兒。因為，雖然對於一個公司來講，趕上一次浪潮不能保證它長盛不衰；但是，對於一個人來講，一生趕上這樣的一次浪潮就足夠了。對於一個弄潮的年輕人來講，最幸運的，莫過於趕上一波大潮。」

隨著智能時代的來臨和中國人口紅利的消失，很多傳統行業的業績都在下滑，產業轉型已經迫在眉睫，將來很多人都會被新技術（人工智慧、大數據）所淘汰！所以，為了把握住這一時代浪潮，不讓自己在未來被淘汰，成就自己非凡的人生，學習人工智慧和大數據相關知識並由此找到相關工作已經成為了我現在的方向。

人工智慧是靠大數據支撐起來的，而大數據的基礎就是統計概率，我在大學期間也學過概率論與數理統計的課程，深知其中的不易。換個角度想想，其實一個東西越難學就證明這個東西越有價值，越有價值的東西也就證明它越掙錢。我始終相信這麼一句話：「選擇做正確的事情永遠比把事情做對容易。」因為大數據的核心就是數據分析，由此可見，學習數據分析不僅符合時代發展的趨勢，也能夠為我帶來薪水豐厚的工作，給自己和家人體面的生活。

1.目標：如何開始從零基礎學習數據分析？

我遇到的第一個問題就是自己目前所從事的行業與數據分析不相符怎麼辦。我的答案是不可能把工作辭掉，然後像上學一樣去學習數據分析，因為沒有了經濟來源也就無法學習。我可以利用下班的業餘時間和周末學習，同時也要關注各大招聘網站上對於數據分析工作的具體要求，根據職位要求補充自己知識和經驗上的不足。

一般來說，數據分析工作的要求主要分為兩方面：一是數據分析知識和工具的掌握，這其中就包括統計概率知識、SQL資料庫語言、Python或R編程語言，這是硬知識；二是要有數據分析的項目經驗，因為要讓公司看到你有數據分析落地的能力，項目經驗是最好的證明，這就是軟知識。

下面是要看的參考書和各個參考書的學習目的：

2.意義：如何堅持下去學會數據分析？

首先我要端正自己的學習態度，做好打持久戰的準備。因為我深知轉行的不易，要想轉行進數據分析行業，至少要堅持學習一年。在此期間也會有很多人因為困難而選擇放棄，由此也可以看出為什麼數據分析行業是賺錢的行業，就是因為缺人，很少有人能夠堅持學下去。

因為人都是快感型動物，總是希望能夠快速看到成果。這就造成了很多人年初定的計划到了年末也沒實現多少，因為短期看不到成果，得不到激勵，也就中途放棄了。其實辦法也很簡單，我們可以給自己做的事情一個重大意義，並進行短線的規劃與激勵。

3.計劃：短線規劃與激勵

我認為要想進入一個新的行業，我們首先要接受一個系統的框架，然後在這個框架的基礎上結合自身實際情況進行添磚加瓦。如果盲目學習，全面突擊，這不僅會讓我們沒有方向感，也會感到力不從心。所以我根據猴子社群的遊戲規則和自己的實際情況制定了下列計劃：

具體的每天計劃和達到的效果會在這個大方向不變的基礎上根據課程安排進行調整，當然最關鍵的還是自己要有執行力。我相信經過這3個月的學習，我一定能夠找到自己滿意的工作！

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