博鰲亞洲論壇今天閉幕，都有哪些值得互聯網行業關注的精華？

4月11日，歷時4天的博鰲亞洲論壇2018年年會正式落下帷幕。在大會上，最受互聯網行業關注的自然是馬雲、董明珠這兩位超級IP的講話了，馬雲在博鰲亞洲論壇上談到了Facebook數據門、貿易戰等等當下熱點問題，同時組織了一場包括國際貨幣基金組織（IMF）總裁拉加德在內的大佬在內的晚宴，而董明珠則談到了與雷軍十億賭約以及機器取代人等等老生常談的話題。

不過，相對於大佬的金句和豪華朋友圈而言，我認為更值得互聯網行業關注的是，博鰲亞洲論壇對新經濟的重視，從分論壇議程設置可窺一斑。

《未來的交通》《未來的生產》《未來的通信》《新一輪技術革命》《物流的變革》《數字經濟:智慧的價值》《分享經濟：從資本風口到商業的本質》《再談區塊鏈》《讓人工智慧「落地」》《互聯網的「下半場」》《金融的未來:改變，還是被改變?》《民辦教育新政》《新零售:新概念，還是新趨勢?》，從分論壇主題可以看到，已覆蓋目前互聯網各主流領域，也體現出未來行業的發展趨勢，堪稱一場互聯網新經濟的思想盛宴。

智慧交通（無人車、智能汽車、新能源汽車）、智能製造、下一代通信（5G）、數字娛樂、智慧物流、共享經濟、區塊鏈、AI、智能金融、互聯網教育、新零售等等，都是目前新經濟的重要賽道。

那麼，博鰲亞洲論壇年會究竟有哪些值得關注的熱點話題呢？

人工智慧炫技不如落地

在論壇上出現了一個小插曲，騰訊翻譯君給大會論壇提供AI同傳和智能翻譯服務，本來是展示AI技術實力的絕佳機會，然而翻譯出來的效果卻讓人大跌眼鏡，「Yes，Please」被翻譯為「是的，求求你了」更是貽笑大方，據說這是騰訊花了三個月時間才PK掉同行才拿下的項目，當然出現這樣的原因與博鰲亞洲論壇本身的內容、語種和環境複雜性有直接關係。

將智能翻譯當成重要業務的科大訊飛董事長劉慶峰對此表示，目前沒有一家的智能翻譯達到同傳水平，「人工智慧是實實在在給社會帶來福利，但它的發展絕非一蹴而就，只有腳踏實地才能做好。」事實上人工智慧當下最關鍵的已不是通過AlphaGo下棋這樣的項目來「炫技」，而是落地到各行各業和生活生產場景中，比如交通、金融、教育、媒體、零售、製造等等。

參加本次論壇的百度高級副總裁朱光在開幕式上接受央視、《經濟日報》採訪時也指出：

「人工智慧是當下產業轉型的重要助推力」，而「百度金融一直致力於構築開放平台，將金融科技能力輸出給更多合作夥伴，攜手構築全新的智能金融生態圈。」

智能金融被視作是BANK4.0的標誌，不論是螞蟻還是農行諸多新舊金融機構都在擁抱智能金融，百度金融也已與數百個夥伴達成合作，成為智能金融行業賦能者，「智能+」也正在各行各業上演，本次論壇專門設置了「讓AI落地」的分論壇，探討如何加速AI的落地。而這給幾乎每一個行業都帶來了變革的機會，傳統的科技行業，如互聯網、晶元、雲計算、數字媒體等等，更是首當其衝，直接看嘉賓觀點吧：

• 台積電 CEO 劉德音：「AI技術不僅僅包括摩爾定律，現在也在半導體行業得到了釋放，AI功能基本是嵌入了所有的產品，這是AI春天到來的一個信號。」
• 微軟全球資深副總裁洪小文：「AI可以幫助到每一個企業，用所謂的ABC（AI、大數據和雲計算）幫助公司轉型，實現AI+與產品的迭代，甚至是造出新的產品。同時，幫助宣傳，提升運營效能，激發員工的創造力，得到更好、更便宜的產品。」
• 百度高級副總裁朱光：「未來的五到十年，每一個行業都會和人工智慧技術深度結合，還會有一些非常大的平台公司，提供更好的工具，更好的演算法，幫助各個行業實現人工智慧的變革。」

技術對金融有何價值？

在「貨幣政策正常化」論壇上，中國人民銀行行長易綱表示，中國將出台一系列政策大幅開放金融市場。中國將在證券、銀行、保險等領域逐漸放寬金融市場准入條件，並建立公平的市場競爭機制，以促進市場活力。

除了開放政策外，對金融行業影響最大的莫過於技術，各個國家的金融監管層都對技術對金融的影響變得前所未有地關注，可歸納為「謹慎地利用」。

一方面是實現普惠金融，在「金融的風險：黑天鵝與灰犀牛」分論壇上，阿斯塔納金融中心主席、哈薩克中央銀行原行長Kairat KELIMBETOV就指出，「我們不僅要關注傳統的資本領域，同時應該關注一些新的技術的發展和技術的影響。新技術會帶來相應的風險，需要以合理的方式在一定範圍內緩解風險，既擁抱那些技術創新，又能夠解決監管風險，從而更廣泛的群眾提供金融服務。」可見百度金融、螞蟻金服等平台提出的普惠金融在全世界範圍內都是有共鳴的，通過智能風控等等技術，讓過去因缺乏徵信難以享受貸款等服務的人能夠輕鬆貸款，就是普惠金融的體現。

另一方面則是謹慎利用。日本央行前副行長岩田一松就指出需要增強金融韌性，「可以通過發揮金融技術的作用，促進全球的、央行間的合作以及債務危機的解決來實現。要關注非傳統的貨幣政策等方面，來應對灰犀牛的危險。」事實上，對於數字貨幣，各個國家的金融監管部門正在加強監管，對金融科技合理地利用，而不是濫用，已經成為各個國家金融監管層的共識。

共享經濟被重新定義

隨著摩拜單車被美團收購，滴滴進軍外賣市場，共享單車行業正在迎來一場大變局，行業對於共享經濟有了全新思考。博鰲亞洲論壇《共享經濟：從「資本風口」到商業本質》邀請了VIPKID 創始人兼 CEO 米雯娟、滴滴首席發展官李建華和小豬短租 CEO、聯合創始人陳馳等具有共享經濟屬性的從業者，探討共享經濟。

此前行業關於共享經濟有不少爭議，比如滴滴投資人朱嘯虎曾經懟神州專車是「偽共享」，因為共享經濟的初衷是強調分享閑散資源，分享和閑散缺一不可。然而不論是神州還是摩拜，本質都是平台採購資源來給用戶使用，這究竟是不是共享經濟？很多人認為不是。然而事實上，滴滴到後面也有採購車輛的行為，今年還宣布未來三年計劃從其投資的人人車採購百萬輛二手車。

這次，滴滴首席發展觀李建華，對共享經濟也有了新的認識：

「傳統意義上的共享經濟就是閑散資源在今天看來已經過時了，共享經濟一定是一個平台，讓供給和需求能夠很快地精準的匹配，提高效率，減少資源浪費，讓用戶有更好的體驗。所以，如果不是閑散資源就說是偽共享，這個理解會阻礙共享經濟發展。」

可見，只要能夠讓供需更好地匹配的同時減少資源浪費，其實都應該屬於共享經濟，摩拜ofo是，閑魚轉轉是，滴滴是，甚至傳統租賃行業都算共享經濟，只不過，匹配效率還有提升空間，小豬短租CEO陳馳就表示，「共享是一個社會行為，每天都在發生。」

當汽車公司不再賣車

博鰲亞洲論壇釋放的信號是中國將大幅降低進口汽車關稅，而汽車行業本身也在迎來新的玩家，一遍是蔚來汽車等新能源汽車玩家，一邊是百度無人車等自動駕駛玩家。理論上來說，不論是新能源汽車還是自動駕駛汽車，中國都站在了與國外玩家同一起跑線上，百度CEO李彥宏甚至認為，無人車將是中國汽車工業彎道超車的機會。

長期來看，開放對於中國汽車行業有很積極的影響，正如奧地利外交部長 Karin KNEISSL在《全球化的下半場》所表示：

「如果中國將設立合資企業的限制進一步放寬，營造更加公平競爭的條件，中國和歐洲在汽車領域將會有更多的聯合研發和投資合作。」

中國汽車行業正在大變革的前夜，不只是技術的，而是商業模式的變革。未來的汽車行業不會再賣車，而是出售服務，正如威馬創始人沈暉在「未來的交通」分論壇上所言：

「汽車會是一個與人、與基礎設施相連接的移動空間。未來的交通將會圍繞著移動空間的概念提升服務。」

事實上，許多新能源汽車品牌，未來都有成立共享出行平台的規劃，目前吉利汽車已經成立了「曹操專車」，吉利集團總裁劉金良親自操盤曹操專車並任董事長，其對《財經》表示，他們要做的就是要儘可能將吉利車主變為網約車車主。吉利可以，其他車企自然也可以，誰都想從製造業向服務業延伸，憑藉汽車和車主資源做出行服務得天獨厚，也是水到渠成。正在崛起的新能源汽車如蔚來、小鵬、威馬們，更加不會錯過網約車盛宴，他們本身就生於互聯網，BP裡面的規劃，不只是造車賣車，而是要做共享汽車做出行平台。

新一輪技術革命到來

馬雲在2016年的雲棲大會上提出了「五新」理論，新零售、新金融、新製造和新能源都在發生，新技術同樣紛至沓來，不只是有正在落地的AI，還有2018年十分火爆的區塊鏈技術，以及即將普及的5G，IoT技術等等，而各種基礎技術與行業疊加又形成更多新技術，這個世界正在被技術推著向前走。今年博鰲亞洲論壇也有非常多的關於新技術的話題，除了人工智慧、5G、智能物流、智慧醫療等等新技術外，關於技術變革本身也有不少思考。

在「新一輪技術革命」分論壇上，維信諾首席專家張德強就指出，第四次技術革命已經到來，「前三次技術革命分別呈現出機械化、電氣化和自動化的特徵，而新一輪技術革命更具多元化特徵，包括創新的無界化、智能化、數字化、平台化和可視化等。」李彥宏說AI掀起第四次工業革命，劉強東說第四次零售革命到來，銀行業說BANK4.0，都印證了第四次技術革命在各行各業發生的趨勢。

而世界知識產權組織總幹事Francis GURRY則表示，「新一輪技術革命將影響到每一個行業，包括製造業，機器人會給全世界製造行業和分布帶來深遠的影響。技術變革正在發生，是數字和數據革命的衍生，包括人工智慧的應用、大數據、生物科學的應用等」，不同的技術都有交叉，比如AI與生物科技的結合，AI與IoT的結合，AI與5G的結合等等，正如百度總裁張亞勤所言：「創新正以人們前所未見的速度發展，新一輪技術革命帶來的行業融合會是一個巨大的趨勢。」

對於正在發生的技術變革，許多專家、政要和企業家提出了隱私保護等等問題，體現出了技術雙刃劍的特性。不過，對於新技術我們應該更加樂觀，正如全球著名未來學家Kevin KELLY凱文凱利在論壇上所說：

這是有史以來最好的時代，有五種技術會對未來的發展產生重要影響，分別是：認知方面的技術、互動方面的技術、共享方面的技術、調取方面的技術和跟蹤方面的技術。新技術會創造出新的問題，而且這些新的問題，會需要更多的新技術來解決，這是一個不斷循環的過程。在這個過程中，人類會不斷的進步，這是一個重要的機會，並且所有人都在同一起跑線上，現在還沒有人落後。