2017年嘗試從零開始學習數據分析的學習計劃

意義一： 對我而言，平時工作中主要就是用EXCEL處理各類倉庫內物資的庫存數據，數據統計面比較窄且EXCEL處理不了更多更大的數據，數據太大就變慢，從數據處理角度看就像是遇到了瓶頸，所以學習新的方法來處理數據勢在必行。

意義二：未來趨勢人人都得學習英語和編程，所以學習新的技能勢在必行。

二、短線激勵

根據猴哥在《從零入門大數據分析方法論》所介紹的學習路線與書籍，考慮到我自身零基礎的實際情況，2017年3-7月重點啃完《深入淺出統計學》、《深入淺出SQL》、《R語言實戰》三本書，每階段進行對應的短線激勵。具體計劃如下：

1、2017年3月（完成則獎勵500元）

淘寶採購以上3本書

複習第一講《零基礎入門數據分析的方法論》

《R語言實踐》第一章R語言介紹、第二章創建數據集

《深入淺出統計學》C1-C2

《深入淺出SQL》C1-C2

2、2017年4月（完成則獎勵500元）

第二講《數據分析基礎：數據結構入門》

《R語言實踐》第三章 圖形初階

《深入淺出統計學》C3-C5

《深入淺出SQL》C3-C5

3、2017年5月（完成則獎勵500元）

第三講 《如何讀取數據》

《R語言實踐》第四章 基本數據管理

《深入淺出統計學》C6-C8

《深入淺出SQL》C6-C8

4、2017年6月（完成則獎勵500元）

第四講 《如何對數據進行預處理》

《R語言實踐》第五章 高級數據管理

《深入淺出統計學》C9-C11

《深入淺出SQL》C9-C10

4、2017年7月（完成則獎勵500元）

第五講 《如何對數據進行信息提取》

《R語言實踐》從頭快速再過一遍

《深入淺出統計學》C12-C15

《深入淺出SQL》C11-C12

我是「大數據分析社群」會員黃少利，微信：shaolihuang88，接受大家的監督，共同進步。