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量綱分析簡介

0 引言

為了辨識某類物理量和區分不同類的物理量的方便起見,人們採用「量綱」這個術語來表示物理量的基本屬性。例如長度,時間,質量,速度,力這些物理量顯然具有不同的屬性,因此他們具有不同的量綱。

我們可以按此將物理量分為兩種,一種是有量綱量(例如之前所提到的),一種是無量綱量(角度,長度、時間之比等)。

但事實上,各個物理量之間是由公式和定義相聯繫的。因此,我們沒有必要給每個物理量指定一個量綱。我們可以選定一組物理量作為「基本量」,而其他的物理量可以由關係式(定律或定義)導出,稱之為「導出量」。例如在力學中,速度v的量綱可以寫成[v]=L^{1}M^{0}T^{-1 } 的形式,其中L表示長度量綱,M表示質量量綱,T表示時間量綱。

1 量綱的冪次表示

由上述的例子,我們可以猜測,在力學中,所有物理量的量綱都可以寫成[X]=L^{alpha }M^{eta}T^{gamma  }的冪次的形式。我們可以通過簡單的數學推導來證明這個事實。(這是對這個網址上的一道題的解答)

為了度量一個物理量X,我們需要選定一個度量單位系統U來得到量值x,於是有X=xUx的大小隨選用單位的大小而確定。如果選擇另外一個度量單位系統U,則會得到另一個度量值x。有X=xU=xU

(註:這裡不得不提一下,一些同學往往會混淆單位和量綱的概念,而事實上兩者是有區別也有聯繫的。這裡舉個例子,我們在日常生活中度量長度,我們會選定一個剛性尺的長度作為基本單位,用其他長度和這把尺子比較,得到長度的值,國際單位制中,這把尺子的長度就定位1m。單位起到了承載量綱的作用,而量綱則表示了物理量的基本屬性)

我們假設單位系統U的長度、質量和時間相比於U各縮小了r_{l}r_{m}r_{t}倍數,那麼xx的比值一定取決於縮小的倍數,即有frac{x}{x} =f(r_{l},r_{m},r_{t}),現在我們求解函數f的具體形式。

假設另外還有一個縮小的單位系統U,長度、質量和時間相比於U各縮小了r_{l}r_{m}r_{t}倍數,則有frac{x}{x} =f(r_{l},r_{m},r_{t}),且有frac{x}{x} =frac{f(r_{l},r_{m},r_{t})}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}。然而從單位系UU的縮小倍數是frac{r_{l}}{r_{l}}frac{r_{m}}{r_{m}}frac{r_{t}}{r_{t}},所以又有frac{x}{x} =f(frac{r_{l}}{r_{l}},frac{r_{m}}{r_{m}},frac{r_{t}}{r_{t}})

比較上面兩式,我們得到函數f滿足的方程,f(frac{r_{l}}{r_{l}},frac{r_{m}}{r_{m}},frac{r_{t}}{r_{t}})=frac{f(r_{l},r_{m},r_{t})}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}。由於單位系U是任意的,可以將去掉,現在我們固定單位系U而改變單位系U,對上式兩端同時求關於r_{l}的偏導數,並令(r_{l}r_{m}r_{t}
ightarrow r_{l}r_{m}r_{t}),可得:frac{1}{r_{l}}frac{partial f}{partial (frac{r_{l}}{r_{l}})}|_{(1,1,1)}=frac{1}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}frac{partial f}{partial r_{l}}|_{(r_{l},r_{m},r_{t})}。方程左端的第二項顯然是一個常數,可以記為alpha 。由於單位系U的選擇也具有任意性,可以將字母上方去掉。同理可得其他兩個方程。則方程組可如下列出:

frac{r_{l}}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}frac{partial f}{partial r_{l}}=alpha

frac{r_{m}}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}frac{partial f}{partial r_{m}}=eta

frac{r_{t}}{f(r_{l},r_{m},r_{t})}frac{partial f}{partial r_{t}}=gamma

則可以解出函數f是冪次乘積的形式。相對應的,物理量的量綱也是冪次乘積的形式。

2 Pi 定理

由上一部分的結果,我們可以得出一般物理量的量綱式可以寫成[P]=X_{1}^{a_{1}}X_{2}^{a_{2}}cdotcdotcdot X_{m}^{a_{m}}   ,兩邊取對數,則有ln[P]=a_{1}lnX_{1}+a_{2}lnX_{2}+cdot cdot cdot a_{m}lnX_{m},這裡可以將lnX_{1},……,lnX_{m}看成m維空間的「正交基矢」,則(a_{1},a_{2},cdot cdot cdot ,a_{m})就是「矢量」ln[X]在基矢上的投影。

我們假設某物理問題內涉及n個物理量(包括物理常量)P_{1},P_{2},cdot cdot cdot ,P_{n},有函數關係f(P_{1},P_{2},cdot cdot cdot ,P_{m})=0。而假設我們所選的單位制中有m個獨立的基本常量(m<n),則n個物理量中最多只能有m個是獨立的,不妨設為前m個物理量。由線性代數的知識,後n-m個物理量的量綱都可以被前m個物理量"線性表示",即有ln[P_{m+j}]=x_{1j}ln[P_{1}]+cdot cdot cdot +x_{mj}ln[P_{m}]j=1,2,cdot cdot cdot ,n-m),則可以組成n-m個無量綱數,Pi _{j}=P_{1}^{-x_{1j}}cdot cdot cdot P_{m}^{-x_{mj}}P_{m+j}

我們可以選擇一個單位制,使得在該單位制下,P_{1},P_{2},cdot cdot cdot ,P_{n}的值為1,則由上面的關係式,可以得出在新單位制下,P_{m+j}的值為Pi _{j}

由於n個物理量之間的函數關係顯然不會因為單位制的變化而變化,則函數關係可寫成:f(1,1,cdot cdot cdot ,1,Pi _{1},cdot cdot cdot ,Pi _{n-m})=g(Pi _{1},cdot cdot cdot ,Pi _{n-m})=0star )。而這就是所謂的Pi 定理,是量綱分析法的理論基礎,由Buckingham在1914年首次提出的。

Pi 定理可以表示成另一種等價形式,這一形式在很多場合更加便於使用。在一個問題中物理體系的發展和演化往往由若干個變數決定,不妨把它們叫做「主定參量」,在上面的例子中P_{1},P_{2},cdot cdot cdot ,P_{n}就是主定參量,如果我們此時對某個物理量感興趣,譬如說P_{m+1},我們可以從star 式解出Pi_{1}=Phi (Pi _{2},cdot cdot cdot ,Pi _{n-m}),又因為Pi _{1}=P_{1}^{-x_{11}}cdot cdot cdot P_{m}^{-x_{m1}}P_{m+1} ,可以解得P_{m+1}=P_{1}^{x_{11}}P_{2}^{x_{21}}cdot cdot cdot P_{m}^{x_{m1}}Phi (Pi _{2},cdot cdot cdot ,Pi _{n-m}),這就是Pi 定理的另一種形式的表述。

3 一些應用

關於量綱分析的應用很多,這裡僅舉出幾個代表性的例子。

ullet 證明勾股定理

一個直角三角形的面積可以由它的一邊(如斜邊AB)和一個銳角(如angle BAC)所決定。角是無量綱的,我們由Pi 定理可以寫出總面積A={AB}^{2}Phi (angle BAC),CD是三角形斜邊上的一條垂線,同理我們可以寫出三角形ACD面積A_{1}=AC^{2}Phi (angle BAC),三角形BCD面積為A_{2}=BC^{2}Phi (angle BAC),由於A=A_{1}+A_{2},我們就可以得到勾股定理{AC}^{2}+{BC}^{2}={AB}^{2}

ullet 單擺的周期

我們知道單擺質量m,重力加速度g,擺長l,周期T和總能量E與這個問題有關,我們可以選擇m,g,l作為基本量(它們顯然是獨立的),則由Pi 定理,我們可以用這幾個量組成兩個無量綱數。很容易猜得這兩個無量綱數為Tsqrt{frac{g}{l}} frac{E}{mgl},則周期T=sqrt{frac{l}{g}} Phi (frac{E}{mgl}),小擺幅情況下可以將Phi 展開,忽略高階量,周期可寫成T=C_{0}sqrt{frac{l}{g}} C_{0}是常數,可以由實驗定出。

ullet 求轉動慣量

基本思想是對於一個具有對稱性和自相似性的物體,繞一定軸的轉動慣量可以寫成I=kml^{2}l是物體的幾何參量,k是常數,m是物體的總質量,我們僅需要求出k。由於研究物體的特殊性,我們可以將物體分為幾個自相似的部分,並應用平行軸定理,可解出k。具體算例由於篇幅所限不再給出。

本擬再花部分篇幅進一步討論一下量綱分析,但是發現自己對其中的一些細節依然不是很理解,故在本文中不再給出。如果某天想明白了這些問題,會立即更新在本文中。


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