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加速雲發布一整套基於FPGA的AI加速方案,CEO鄔剛稱AI不玩虛的

集微網消息,17日下午,加速雲在北京召開「加速新科技,驅動智未來」發布會,正式推出旗下四大創新產品及三大解決方案。該系列方案,能滿足數據和模型規模不斷擴大的需求,助力深度學習模型高效運轉。

「加速雲」全稱杭州加速雲信息技術有限公司,是業界領先的異構加速和業務卸載方案廠商,致力於提供異構計算加速整體解決方案。他們憑藉在FPGA方面的領先技術,獲得業界廣泛認可。

一舉推出兩個系統硬體加速產品、兩個IP庫、三大解決方案

與現有眾多使用GPU來完成深度學習的訓練不同,加速雲的產品是基於FPGA的深度學習加速方案。他們認為,用GPU完成深度學習的訓練已經暴露出很多問題,比如功耗太高,性能功耗比差,處理延時大,在大規模推理部署和一些對延時敏感的場景就不是很適合。

但是FPGA則不同,它具有很高的性能功耗比,而且基於門級電路設計使得FPGA是一個超低延時和確定延時的方案,FPGA的可編程性及動態可重構可以適應深度學習未來演算法的變化,IO可編程性可以滿足更多業務需求(網路加速,邊緣計算),因此基於FPGA的深度學習方案成為未來技術發展方向。

在本次的發布會上,加速雲推出了一整套基於FPGA的AI加速方案,包括四大產品:兩個系列硬體加速產品(SC-OPS, SC-VPX)、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)、三大解決方案(深度學習解決方案、高性能計算及數字信號處理解決方案、邊緣計算解決方案)。具體來看如下:

硬體產品上,SC-OPS是加速雲推出的全球首張Intel Stratix 10 FPGA加速卡,採用Intel最新14nm工藝的Stratix10 GX2800 FPGA器件,可以廣泛應用於數據中心、雲計算、機器視覺、深度學習、高性能計算、模擬、金融等領域。

另一款,SC-VPX是全球計算密度最高的VPX刀片加速平台,採用Intel Stratix 10 GX2800器件,兼容GX1650,構造業界先進、靈活、高效的信號處理和深度學習架構,主要定位高校等單位的通信,深度學習相關領域的產品原型快速搭建和演算法開發與應用。

IP庫方面,深度學習加速庫FDNN是國內首個支持通用卷積神經網路的FPGA加速庫,基於RTL級代碼,可以提供很高的性能和靈活配置特性。高性能計算加速庫FBLAS是業界更高性能的RTL級數學加速庫。

三大解決方案包括,深度學習加速解決方案-加速雲推出一整套基於FPGA的深度學習加速方案;數字信號處理解決方案-針對通信等數字信號處理系統的要求,結合Intel最新14nm工藝的 Stratix10 FPGA系列,加速雲提供了一套完整的硬體和軟體相結合的解決方案;邊緣計算解決方案-加速雲智能工控解決方案。

加速雲創始人兼CEO鄔剛表示:「人工智慧已經進入我們的生活,但是未來發展還存在瓶頸,需要硬體技術和演算法方面的突破。異構計算是計算架構的未來趨勢,而FPGA 是實現異構計算的完美選擇。加速雲創新的異構計算加速平台解決方案,具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠程可重構能力,非常適合雲上的彈性業務的需求。我們希望能夠通過我們的技術,幫助更多的企業實現深度學習,在大數據時代贏得先機。」

CEO鄔剛:AI不玩虛的,不打算將IP封裝流片

加速雲在國內FPGA領域算是明星企業。2015年成立後公司後,憑藉著深厚的技術實力,在國內率先實現了基於FPGA的深度學習演算法、雲計算加速演算法,並在系統中應用,實現了更高的性能功耗比,降低建設成本及運營成本,成為新一代數據中心加速解決方案領先提供商。

事實上,加速雲的異構計算加速平台並不是簡單的板卡提供商,而是提供從硬體最底層的加速解決方案。加速雲CEO鄔剛表示,公司最核心的技術是擁有兩個IP庫:深度學習加速庫、高性能計算加速庫。基於對FPGA 的深度了解和技術,公司獲得英特爾等客戶的全力支持,甚至可以拿到英特爾第一批流片的內部測試晶元。

目前國內很多擁有類似IP技術的公司都會選擇,將IP封裝成AI晶元以此獲得更高的估值。對此,鄔剛認為,如果僅僅為了估值花費高昂的流片費用是不值得的。他表示,AI我們不玩虛的,目前加速雲不會將IP拿去流片,未來還會繼續以板卡形式實實在在為客戶提供加速方案服務。 據悉,目前加速雲與騰訊、京東、美團、英特爾、科大訊飛、金山等企業擁有深度戰略合作,並為他們提供長期技術服務支撐。此外,還與國內多所高校深度合作並成立聯合實驗室,同時在杭州、無錫、南京、西安、北京設立研發和商務中心。 在融資方面,2017年公司獲得知名投資機構,達晨創投、真格基金、如山資本的數千萬元 pre-A 融資。

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