中國人工智慧核心產業規模將超過1600億元
人工智慧拉動經濟增長
2017年工信部共確定了202個智能製造綜合標準化和新模式應用,97個智能製造試點示範項目,完成了25個智能製造標準立項。在示範項目的帶領下,一大批企業積極推進智能化改造升級,服務型製造,共享經濟等新模式日益普及,形成了許多新的增長點。
從產業投資回報率分析,智能安防、智能駕駛等領域的快速發展都將刺激計算機視覺分析類產品的需求,使得計算機視覺領域具備投資價值;而隨著中國軟體集成水平和人們生活水平的提高,提供教育、醫療、娛樂等專業化服務的服務機器人和智能無人設備具備投資價值。
開放的生態系統將創造更大的價值
從產業演進上看,科技巨頭加速全球化併購,打造AI生態閉環。開源化浪潮將成為中國人工智慧操作系統爭奪主戰場,而中國人工智慧應用將在服務機器人領域迎來突破。到了智能化時代,想把事情往前推進,首先需要做的事情就是要加快信息化技術和行業的深度融合,因為大家都知道做人工智慧的基礎首先是最基本的大數據,數據從哪來,數據所有權、使用權怎麼能開放,只有這樣人工智慧的生態系統大家才都能運用。
人工智慧面對的挑戰
在業內專家看來,人工智慧未來面臨的挑戰主要有三個方面。
首先是如何更好協同在一起,形成良好的AI發展生態。
其次是建立統一標準,規範大家的行為。
最終還是要行業應用,行業深度融合,這是人工智慧的終極目標。
人工智慧需要詳細規範指引發展方向
未來人工智慧行業要標準化和簡單化,把一些標準制定出來,這個行業會形成更大的突破。另外,人工智慧發展過程中的法律法規制定問題,也是行業面臨的挑戰。拿無人汽車來說,自動駕駛這個環節,已經涉及法律法規。一旦法律法規跟上了,人工智慧的落地也會更加快速。
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