逐夢人

04-27

第一節數據分析意義何在

1.1 個人情況

接觸數據的第五個年頭。懵懵懂懂地從傳統的抽樣調查，從設計調查問卷，到搜集數據進行數據分析，走出了數據分析的第一步。然後，接觸了機器學習，學會考慮在實際背景下構建特徵，再利用各類演算法建立更為精準地模型。後來，開始了自己的第一份實習工作，從熟悉業務背景，熟練專業技能，到能夠將兩者相結合，根據數據提出自己的一些想法。但是數據分析可以做到何種程度呢？數據分析是否有個標準模板呢？甚至數據分析如何才能更好的幫助業務呢？我的心裡仍有著大大的問號，也是，我要走的路還很長。

1.2 數據分析意義

互聯網的快速發展，為大數據的原始積累提供了極為重要的鋪墊，而大數據時代的來臨也帶來了企業戰略的改變。其中，對大數據進行合理利用是互聯網思維的重要體現。用數據說話，用數據驅動業務，這其中種種都體現了數據分析的影子。至於數據分析的落地，應該可以從三個方面進行描述。首先，數據分析可以描述事物的本質，即用數據指標描述某一時間段內的某個問題；其次，數據分析可以描述問題的因果，即分析問題產生的原因；最後，數據分析可以進行一定程度的預測，即利用歷史數據對未知事物進行合理的預測。由此可見，數據分析一方面可以為業務部門提供數據支持，另一方面可以基於數據事實給出某些意見，為業務部門改進產品、提升ROI做鋪墊。

第二節實踐計劃

2.1 增強業務理解

對於自己感興趣的領域，通過閱讀書籍、上網等手段了解這些行業的背景，了解這些行業的運營方式、盈利手段以及數據分析的著陸點，搜集該行業的常用數據指標，數據分析思維等。

2.2 數據技能提升

參加具有實際背景的比賽，通過完成一個整體的分析過程，對於數據清洗、數據分析、建模過程加深理解，並不斷熟練數據分析技能。

2.3 新興技術學習

在生活之餘，通過公眾號、相關社群等渠道，了解大數據前沿的發展情況，對其有一個大致的了解，為以後的深造做鋪墊。