阿里內推演算法-圖形圖像方向，三面結束，總結面經祭奠一下

作者：丶飛比尋常

阿里內推演算法-圖形圖像方向，三面結束，感覺必跪了，總結面經祭奠一下....

一面來的很快，簡歷投出去一天半就來第一次電面了，提前電話約時間，對面試官好感度飆升，一面面試官很和藹，上來例行自我介紹，接著介紹項目，因為項目上寫了故障檢測和圖像分割的項目，先問了故障檢測用的什麼模型（我用的SVM），問了些簡單的數據預處理，殘缺樣本處理方式，多分類方式，然後提到圖像分割，問了具體實現方案，使用的深度學習框架，準確度計算方式，召回率，有沒有用傳統的分割方法和深度學習做對比，各自的優缺點。然後就是例行的問問題環節，因為一面感覺總體比較簡單，就聊了半個多小時，大部分時間都是自己在吹牛，該答的也還答的不錯，面試官映像還行，一面結束。

過了兩周多點二面，仍然是電話面。上來老規矩自我介紹，仍然是聊項目，這次比一面稍微詳細點，解釋了下用到的神經網路結構，改進方式，以及準確度的計算方式，然後問了所知道的優化方法，三種梯度下降各自的優缺點，自己作還提到了動量方式的梯度下降，沒解釋的很清楚，接著問到tensorflow一些使用，幾種優化函數，用過tensorflow中哪些演算法模型。完了問了倆c++的小問題，怎樣理解繼承和多態，深拷貝淺拷貝，感覺前面網路結構解釋的不是很清楚，自己一點c++基礎答的都有點慌，二面感覺不太好，半個小時就草草結束了。

等了兩天半，接到三面通知，還是電話約時間，這點還是挺好的。三面視頻面，上來老規矩，自我介紹完讓寫一段程序，把數組元素更新為除該元素外其他所有元素的乘積，返回新數組，不能用除法，不要用O(n^2)的方法，一下沒想出來，還是題刷少了。後來面試官解釋說這個環節考的並不是演算法，而是簡單考察下編碼能力，在提供的編輯器中也是不能調試的，寫完直接給面試官看就行。沒想出來就換了個題：將兩個數組合併為一個無重複數字的數組，寫完就著程序問了下函數參數為類的時候傳參時發生的拷貝次數，怎樣避免，返回值是否能為引用，還有很多c++基礎問題沒記清....接著問了兩個概率問題，一個扔色子，最多仍兩次，第一次扔完可以自行決定要不要扔第二次，去最後一次扔色子的結果為準，求：儘可能得到最大點數的數學期望；第二題，類似於輪盤賭，倆人輪流扔硬幣，扔出正面獲勝，求：先扔者獲勝的概率。概率題完了接著還是聊圖像分割的項目，具體聊了一下整個項目的流程，自己在項目中幹了什麼，接著簡單問了下激勵函數，ReLU的特性、優缺點，自己多說了下leaky ReLU，再來就讓描述一下所有了解的防止過擬合的方法，重點提了下early Stopping和DropOut，下面好像考察的就不是細節，而是對整個深度學習方法思想的把握了，因為項目寫了手勢翻頁，原本用opencv實現，面試官問怎樣用深度學習的方式來解決這個問題，這裡卡住了，還是基礎不夠好，臨時用了些目標跟蹤的思路，感覺不符合面試官的預期。最後問了倆開放問題，感覺應該是HR問的，如果進了阿里怎麼安排自己的工作和未來發展，自己提到了無人車，順手問了自己對於無人車相關技術實現的想法，目前這些技術的局限性在哪，還有從技術角度對最近無人車事故的看法。最後就是我的提問時間，因為有現場寫程序，持續了接近兩個小時，三面結束。

三次面試阿里的面試官人都很好，而且都會提前約時間，三面中程序沒思路也會給提示，苦於自己基礎不好，準備也不夠充分。回顧三次面試的過程，除了項目之外，其實面試官的問題都不算難，深度學習的問題也都是基礎，沒怎麼深入問神經網路結構，加上部分的c++基礎，開始感覺自己還是有機會，怪只怪自己基礎不夠好，再好好準備，下次努力吧。

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