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統計初步的基本概念

數據統計中有幾個基本的概念,平均數,中位數和眾數。

平均數,顧名思義就是取一組數的平均數,也就是這一組數據的和除以數據的個數。舉個例子,1,3,5,9的平均數就是 frac{1+3+5+9}{4}=frac{18}{4}=frac{9}{2} ,所以求一組小數據的平均數真是太容易了,只要會加法和除法就行。當然,求一些數據的平均數,僅僅會加法還是不夠,需要掌握一些計算技巧。比如求199,201,203,198的平均數,加起來就稍稍麻煩。容易看出這些數據都以200為基準上下浮動,我們可以先統一減去這個平均基準量,然後再求餘下小數據的平均數,最後再加回基準量200就行。我們學習當然要舉一反三,知道計算思路就能對有同樣特徵的數據進行預處理。比如4299,4301,4302,4296,就需要先減去基準量4300再求平均數比較方便。

中位數,是在數據進行從大到小排列或從小到大排列後,數列最中間的那個數。比如1,2,3,中位數就是2,那如果是1,2,3,4,5,6呢,並沒有最中間的數,此時我們取最中間的兩個數3,4,取它們的平均數3.5作為中位數,所以數據一定可以計算出中位數,但中位數不一定從原來的一組數據中找到。在一組數據中,如果數據個數是單數,那麼中位數會出現在最中間的位置,如果是數據個數是雙數,那麼就需要找出同時在中間的兩個數,求和再除以2才能求出中位數。

接下來,眾數。就是一組數據中出現得最多的數,比如1,2,2,6,6,6,眾數就是6,因此它出現了3次。如果是1,2,2,6,6呢,有兩個一樣多,那麼眾數就有2個。所以一組數據裡面,眾數可能有一個,也可能有多個,但平均數和中位數永遠只有一個。

好,上面就是數據統計中常見的平均數、中位數和眾數的概念和計算。事實上就個人來說,中位數的統計可能是相對麻煩的,因為需要對數據進行排序才能看出或計算出。數據一多,排序就需要花點時間了。另外,在計算中位數時,初學者也容易忘記對數據進行排序,同學要記得這一點了。

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