量化投資必讀書目（三）——《量化投資：數據挖掘技術與實踐（MATLAB版）》

作者簡介：

本書作者卓金武、周英。卓金武，中國量化投資學會專家委員會成員，MathWorks中國區數據挖掘和量化投資總監，主要職責是向中國區MATLAB正版用戶提供數據挖掘和量化投資解決方案。曾2次獲全國大學生數學建模競賽一等獎 （2003， 2004），1次獲全國研究生數學建模競賽一等獎 （2007）。周英，現就職於某知名搜索引擎公司，主要從事移動搜索引擎的研發，研究方向為互聯網數據挖掘和互聯網金融。曾獲美國大學生數學建模競賽二等獎一項，全國研究生數學建模競賽二等獎一項。著有專著《大數據挖掘的技術與實踐》。

推薦理由：

全書內容較為系統，全書共分為三篇。第一篇（基礎篇）主要介紹數據挖掘與量化投資的關係，以及數據挖掘的概念、實現過程、主要內容、主要工具等內容。第二篇（技術篇）系統介紹了數據挖掘的相關技術及這些技術在量化投資中的應用，主要包括數據的準備、數據的探索、關聯規則方法、數據回規方法、分類方法、聚類方法、預測方法、診斷方法、時間序列方法、智能優化方法等內容。第三篇（實踐篇）主要介紹數據挖掘技術在量化投資中的綜合應用實例，包括統計套利策略的挖掘與優化、配對交易策略的挖掘與實現、數據挖掘在股票程序化交易中的綜合應用，以及基於數據挖掘技術的量化交易系統的構建。

該書內容較多，但也有中學教科書式的科普性，配合光碟可以當練慣用。適於了解些業內概念、演算法的入門人群，如想要實用的量化演算法，尚需很多在書本外的努力。

適用人群：

從事投資、數據挖掘、數據分析、數據管理工作的專業人士；

金融、經濟、管理、統計等專業的教師和學生；

希望學習MATLAB 的廣大科研人員、學者和工程技術人員。