到底什麼是alpha量化，做量化的核心競爭力在哪裡。

04-27

先想說一下，本人只是一個普通人，寫這個的主要目的也主要是整理自己的學習思路。如果要作為學習資料，肯定不如各位知乎大V寫的好，各位不喜勿噴。

這是我的第一篇文章，之前一直在紙上做記錄，但是很少會回去翻看，而且很多資料需要貼鏈接，感覺需要一個用起來方便的博客這樣的。思考了一下入門階段還是放在知乎這樣吧。

恩，如果願意交流的夥伴或者願意提攜的老師，也請不吝賜教。謝謝各位。

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之前一直覺得交易員是個很高大上的工作，直到自己也做了這一行。可能是工資微薄，外加比較看天吃飯。所以入行以後感覺行業光環迅速褪去。便開始關注量化相關的一些知識和訊息。外加本來就是自動化出身，本科就有機器學習相關的課程（就是現控之類的）。所以感覺學習起來並不是很吃力這樣。

到底什麼是量化投資呢

問題1 到底什麼是量化

利用大量數據，找出大概率的最優策略，並照此執行。就是這麼簡單。

一個簡單的量化策略甚至可以是只要盤中一個trick 出現了最近一個周前500的成交量就跟隨買入。然後止漲就止盈離場，這樣都可以算是一個成型的量化交易策略。

問題2 什麼是alpha套利，什麼是beta套利。

阿爾法策略 - MBA智庫百科?

wiki.mbalib.com

alpha套利是通過交易手段規避系統性風險後，自己主動操作做出的交易策略。beta則是跟隨市場而帶來的回報率。而且由於A股的特性，alpha套利在國內比較好做，而美帝和歐洲好多做套利已經開始走向beta套利這樣。頗有幾分看山是山的意境。

問題3 做量化交易的核心競爭力到底是什麼

這個問題其實很龐大。我覺與其說出我對這個核心競爭力的理解不如談談我是怎麼尋找做量化程序的核心競爭力的。

（1）就是上各大招聘網站，什麼智聯，獵聘，boss直聘之類的找到你的目標崗位。工資由高到低基本排一下，基本分為10K左右 20K左右和40K及以上了。。

自己觀摩一下其實心裡就有數了。

（2）github和優礦，多跟幾個項目，扎紮實實的坐下來，自己需要花大工夫去啃或者看完之後覺得我肯定寫不出來的那部分基本就是核心競爭力了.

( 3 ) 優秀的直覺吧，可能是個人水平太低，無論是在跑演算法還是本科期間做硬體相關產品的時候，感覺到最後其實是個比較玄學的事情。

不論是在做交易期間還是在寫演算法期間，很難有人說明白我這筆掙到錢的真正原因是什麼，或者說做好歸因其實也是對歷史數據做出的一種判斷。怎麼合理的調整自己的因子，怎麼快速調整自己的交易策略來貼合大盤，這是需要時間不斷錘鍊而鑄就的一種能力吧。