數據分析師的武功

Catalog：

1.數據分析思維

2.基礎+核心+輸出

3.發現問題的能力：量化分析生活中的困難

4.框架

5.產品思維

6.總結

7.連接

8.更新--基於4.6東吳同學會

數據分析師的武功=數據分析思維=母原則

有位高手說：

用數據分析的方法學習數據分析

用機器學習的方法學習機器學習

1.數據分析思維

遍歷+提取結構+產品化=輸入+消化+輸出

2.基礎+核心+輸出

1.基礎：描述統計

例：寫日記

流水帳是有價值的

華麗辭藻是虛的--不能量化--沒辦法統計、提取結構、發現規律

推薦一種標準化的日記方法--用excel寫日記--記錄每個時段的生命狀態

普通的日記只起到心理學上抒發情緒（生命能量合理表達）的作用--並不能產生數據效能

2.核心：特徵分類--one-hot編碼

3.輸出：推論統計

例：算命大師

1）對你進行特徵分類--有錢/沒錢，有文化/沒文化，有能量/沒能量；

2）進一步問或推斷出你的需求，或潛在需求，求財問路，考試姻緣--人的需求也就那幾個。

3）幫你指一條明路，就是需要花點錢--推銷算命產品：運勢推論

常用話術，陰陽交替，正反結合，讓你怎麼聽這話都對。

--星座性格特點，也是描繪人類共同特點

心理學家武志紅說：我的心裡有人類所有的心理特點。每個人都如此，但未必被看到過。

所以擊中小白很容易。

3.發現問題的能力：量化分析生活中的困難

發現問題的意識--習慣--能力 不斷訓練強化

例1：狀態起伏

一天的時間結構：上午，中午，下午，晚上

各個階段：激活，保持狀態，收斂能量休息

例2：飲食和精力

飲食結構：蛋白質含量低，碳水和油脂比例高

蛋白質是精力來源

例3：

休息過程的結構：

思維混亂 ，

精神回歸--血壓穩定--能夠聚焦

小便信號--休息結束

4.框架

標準化框架產生效能--

1）操作系統框架：0.環境變數1.身2.心3.學4.錢

從零開始，就按這個框架思考

2）英語框架：聽說讀寫

大量聽是基礎--和漢語學習過程一樣

3）健身框架：推拉蹲舉，胸肩背腹腿

兩個要點：肩膀和膝蓋--這是身體上最脆弱的兩個關節--也是跳舞3要點中的2個

訓練時重點訓練背和腿--可以同時訓練到肩膀和膝蓋

4）相聲框架：說學逗唱--這也是市場經理的基本功

5）SQL框架：增刪改查

5.產品思維

有位高手說：

如果讀書之後沒有輸出成果，那麼書只起到精神鴉片的作用

提取思維框架--直接成果--反覆使用，進化迭代。

實例1：李笑來--《TOEFL辭彙21天突破》

1）遍歷：手打歷年托福真題

2）提取結構：python詞頻統計

3）形成產品：《TOEFL辭彙21天突破》

詞頻統計時發現token也符合三段式結構...

1）基礎辭彙：a an the...17次以上

2）核心辭彙：2-17次

3）不常用辭彙：出現過一次or只在一篇文章出現很多次

核心辭彙：2140--21天：achievable！

感覺自己離財富自由又近了一步

實例2：stormzhang給快遞小哥的建議

1）多抓個人件--遍歷

2）重視「鯨魚」客戶--提取核心業務

3）差異化競爭--形成個人品牌

PS：發展起來之後多帶小弟

6.總結

1）發現問題的意識：意識到問題，定義問題--描述統計學--標準化日記訓練

2）對結構敏感的習慣：提取結構框架，人的大腦內存只能記住框架，且框架的結構性符合3段式規律--基礎--核心--輸出方案

3）產品思維能力：形成產品--產生效能（反覆使用--邊際成本無限接近0）

意識--習慣--能力 逐漸訓練強化

7.連接：

我和一位快遞小哥的故事--stormzhang

閑花照水錄 - 梅花竹里無人見一夜吹香過石橋--梁寧blog

用戶體驗與結婚教練--梁寧公眾號

梁寧擁有非常豐富產品經理的理論，還有產品--得到大師課。

這位前輩的文章語言豐富有趣，但是對結構不是特別敏感。

騰訊系所有產品經理的描述，基本全部是

「用戶的使用視角是這樣的」

「用戶的使用場景是這樣的」

「這個時候，用戶的痛點是」

--這和史蒂芬·平克寫作八法則核心一致：站在讀者角度，提供最便利的閱讀體驗。

而我認為：最便利的點是結構。

結構清晰可以給讀者同時帶來掌控感和收穫感。

身體能夠感受到歌曲舞蹈的節奏，思維能夠感受到文章的節奏。

你猜本文使用了幾次三段式結構？

8.更新

81期：原則的演算法丨文字版

--分析問題母原則--業力重現=生產力/競爭力/價值

母原則：三段式 數據分析思維

遍歷+提取結構+產品化

輸入+消化+輸出

成分分析+求出每個成分的佔比（概率）+和標準對比調整行為

描述統計+特徵分類+推論統計

提取結構=成分分析（所以描述統計，遍歷是基礎）=特徵分類

如：

詞頻統計

股票漲跌幅概率

以上文實例：

1.飲食結構分析：

1）遍歷：

6大營養素 糖類+蛋白質+脂肪+維生素+水+無機鹽

2）提取結構：

中式飲食成分--多糖碳水比例高，蛋白質比例低

現象：

犯困概率高，糖尿病（胰腺勞損）人口多

體形發育分布不理想 瘦弱比例高，標準身材比例低，肥胖率高--U型分布

理想狀態是正態分布

3）產品：行為指導

降低1/3-1/4碳水攝入，增加蛋白質攝入量，健身增肌

肌肉是消耗單糖的主要組織，保持肌肉量是預防糖尿病的關鍵

飲食問題關鍵在於沒有標準，大多數人都是亂吃

既然這樣，那就向世界上身體最好的人學習：運動員飲食

向運動員中頂尖選手學習--C羅，梅西的食譜

2.投資分析：A股為例

1）遍歷：

A股1150家上市公司--1150個概率

2)提取結構：

中國股指基金夏普比率：0.22

說明--風險：收益=5：1

3）產品選擇：

期望值為正的選擇：

（1）藍籌股

（2）妖股

剪枝：

作為普通人，沒有內幕消息，成不了徐翔；

不懂金融公司的套路，買不到江南佳捷；

--排除和國家政測相關的藍籌股

--排除妖股

最優解：和政策不相關的藍籌股

作為普通投資者，大多數人也是亂買

既然這樣，那就像世界上最好的投資者學習：巴菲特的價值投資