全網人工智慧機器學習免費資源匯總清單

作者：Robbie Allen編譯：BigQuant

早在21世紀初，我在編寫關於網路和編程的書的時候，我就發現，互聯網是一個很好的資源，但是它還不完善。 那時，博客已開始流行。但是YouTube還不是很普遍，同樣Quora，Twitter和播客用戶也很少。十年過後，我一直在潛心鑽研人工智慧和機器學習，局面發生了翻天覆地的變化。互聯網上現在有非常豐富的資源——當你要尋找選擇你想要的資源時，你很難抉擇你應該從哪裡開始（和停止）！

為了幫助大家節省一些搜尋的精力，我瀏覽了互聯網的各個犄角旮旯並且找出了其中最好的資源，在這將它們打包整理了出來。目錄中所包含的資源鏈接全部免費。這有足夠多的免費內容可以讓你忙一段時間的。通過這些資源，大家可以對機器學習，深度學習，人工智慧建立一個基本的認知。

我將以下資源分為幾個板塊，分別為：知名研究人員，AI機構，視頻課程，博客，Medium作家，書籍，YouTube頻道，Quora專欄，subreddits，Github，播客，時事新聞媒體，會議，研究環節。

大家如果認為有什麼優秀資源是我遺漏了，請告訴我！我十分期望它們也可加入這個資源清單。

研究者

許多十分知名的人工智慧研究者在網路上都有很強的影響力。下面我列舉了大約二十位知名學者，包括了他們個人網站的鏈接、維基百科鏈接、Twitter主頁、Google Scholar個人主頁和Quora主頁。其中很多人在Reddit或Quora Session上都做了Ask-Me-Anything的回答。

• Sebastian Thrun1( Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / AMA ）
• Yann Lecun( Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / AMA ）
• Nando de Freitas（ Wikipedia / Twitter / GScholar / AMA ）
• Andrew Ng（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / AMA ）
• Daphne Koller（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / Quora Session ）
• Adam Coates（ Twitter / GScholar / AMA ）
• Jürgen Schmidhuber（ Wikipedia / GScholar / AMA ）
• Geoffrey Hinton（ Wikipedia / GScholar / AMA ）
• Terry Sejnowski（ Wikipedia / Twitter / GScholar / AMA ）
• Michael Jordan（ Wikipedia / GScholar / AMA ）
• Peter Norvig（ Wikipedia / GScholar / Quora / AMA ）
• Yoshua Bengio（ Wikipedia / GScholar / Quora / AMA ）
• Ian Goodfellow（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / Quora Session ）
• Andrej Karpathy1（ Twitter / GScholar / Quora / Quora Session ）
• Richard Socher（ Twitter / GScholar / Interview ）
• Demis Hassabis（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Interview ）
• Christopher Manning（ Twitter / GScholar ）
• Fei-Fei Li（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Ted Talk ）
• Fran?ois Chollet （ Twitter / GScholar / Quora / Quora Session ）
• Larry Carin (GScholar)
• Dan Jurafsky（ Wikipedia / Twitter / GScholar ）
• Oren Etzioni（ Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / AMA ）

機構

有一些知名機構，致力於促進人工智慧領域的研究和發展。 下面列出的是一些同時有網站/博客和Twitter帳戶的機構。

• OpenAI / Twitter (Twitter 12.7萬 關注)
• DeepMind / Twitter (Twitter 8萬 關注)
• Google Research / Twitter (Twitter 110萬 關注)
• AWS AI / Twitter (Twitter 140萬 關注)
• Facebook AI Research (沒有 Twitter
• Microsoft Research / Twitter (Twitter 34.1萬 關注)
• Baidu Research / Twitter (Twitter 1.8萬 關注)
• IntelAI / Twitter (Twitter 2千 關注)
• AI2 / Twitter (Twitter 4千6 關注)
• Partnership on AI / Twitter (Twitter 5千 關注)

視頻課程

現在有大量的視頻課程和教程都可以在線獲取——其中很多都是免費的。當然，也有一些優質的課程需要付費，但對於本文，我只專註於免費內容。現在有相當多的大學課程，已可以在線獲取教授提供的課程資料，但是沒有教學視頻。這些內容學習起來可能會更具挑戰性，但你也可能根本不需要它們。下面的這些課程已經可以讓你忙幾個月了：

• Coursera — Machine Learning (Andrew Ng)
• Coursera — Neural Networks for Machine Learning (Geoffrey Hinton)
• Udacity — Intro to Machine Learning (Sebastian Thrun)
• Udacity — Machine Learning (Georgia Tech)
• Udacity — Deep Learning (Vincent Vanhoucke)
• Machine Learning (mathematicalmonk)
• Practical Deep Learning For Coders (Jeremy Howard & Rachel Thomas)
• Stanford CS231n — Convolutional Neural Networks for Visual Recognition (Winter 2016) (class link)
• Stanford CS224n — Natural Language Processing with Deep Learning (Winter 2017) (class link)
• Oxford Deep NLP 2017 (Phil Blunsom et al.)
• Reinforcement Learning (David Silver)
• Practical Machine Learning Tutorial with Python (sentdex)

YouTube

下面，我列舉了YouTube一些頻道或用戶經常會發布一些AI或機器學習相關容的鏈接。 通過訂閱人數/觀看次數來了解它們的受歡迎程度。

• sentdex (22.5萬訂閱，2100萬次觀看)
• Siraj Raval (14萬訂閱，500萬次觀看)
• Two Minute Papers (6萬訂閱，330萬次觀看)
• DeepLearning.TV (4.2萬訂閱，140萬觀看)
• Data School (3.7萬訂閱，180萬次觀看)
• Machine Learning Recipes with Josh Gordon (32.4萬次觀看)
• Artificial Intelligence — Topic (1萬訂閱)
• Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) (1.6千訂閱，6.9萬次觀看)
• Machine Learning at Berkeley (634訂閱，4.8萬次觀看)
• Understanding Machine Learning — Shai Ben-David (973訂閱，4.3萬次觀看)
• Machine Learning TV (455訂閱，1.1萬次觀看)

博客

考慮到人工智慧和機器學習如此受歡迎，但我很驚訝地發現相關博主並沒有想像中那麼多。可能因為內容比較複雜，將有意義的內容整理在一起需要花費很大的精力。也可能因為有了很多像Quora這樣的平台，給了那些想要回答問題卻沒有足夠的時間去做詳細論述的專家許多選擇。

下面我會介紹一些博主，這些博主一直在做人工智慧相關的原創內容，而不僅僅是一些新聞摘要或公司博客——下面是按Twitter關注數進行排序的。

• Andrej Karpathy / Twitter (Twitter 6.9萬 關注)
• i am trask / Twitter (Twitter 1.4萬 關注)
• Christopher Olah / Twitter (Twitter 1.3萬 關注)
• Top Bots / Twitter (Twitter 1.1萬 關注)
• WildML / Twitter (Twitter 1萬 關注)
• Distill / Twitter (Twitter 9千 關注)
• Machine Learning Mastery / Twitter (Twitter 5千 關注)
• FastML / Twitter (Twitter 5千 關注)
• Adventures in NI / Twitter (Twitter 5千 關注)
• Sebastian Ruder / Twitter (Twitter 3千 關注)
• Unsupervised Methods / Twitter (Twitter 1千7 關注)
• Explosion / Twitter (Twitter 1千 關注)
• Tim Dettmers / Twitter (Twitter 1千 關注)
• When trees fall… / Twitter (Twitter 265 關注)
• ML@B / Twitter (Twitter 80 關注)

Medium平台作者

下面介紹的是一些Medium上在人工智慧領域的頂級媒體作者，是按照2017年Medium的排行榜進行排序的。

• Robbie Allen
• Erik P.M. Vermeulen
• Frank Chen
• azeem
• Sam DeBrule
• Derrick Harris
• Yitaek Hwang
• samim
• Paul Boutin
• Mariya Yao
• Rob May
• Avinash Hindupur

書籍

市面上有許多關於機器學習，深度學習和自然語言處理方面的書籍。在本節中，我將純粹專註於您可以直接從網上訪問或下載的免費書籍。

機器學習

• Understanding Machine Learning From Theory to Algorithms
• Machine Learning Yearning
• A Course in Machine Learning
• Machine Learning
• Neural Networks and Deep Learning
• Deep Learning Book
• Reinforcement Learning: An Introduction
• Reinforcement Learning

自然語言處理

• Speech and Language Processing (3rd ed. draft)
• Natural Language Processing with Python
• An Introduction to Information Retrieval

數學

• Introduction to Statistical Thought
• Introduction to Bayesian Statistics
• Introduction to Probability
• Think Stats: Probability and Statistics for Python programmers
• The Probability and Statistics Cookbook
• Linear Algebra
• Linear Algebra Done Wrong
• Linear Algebra, Theory And Applications
• Mathematics for Computer Science
• Calculus
• Calculus I for Computer Science and Statistics Students

Quora

Quora已經成為學習人工智慧和機器學習的重要資源。許多頂尖研究人員會在Quora上回答問題。下面我列出了一些與AI相關的主題，如果您想自定義您的Quora 喜好，您可以訂閱這些主題。

• Computer-Science (560萬關注)
• Machine-Learning (110萬關注)
• Artificial-Intelligence (63.5萬關注)
• Deep-Learning (16.7萬關注)
• Natural-Language-Processing (15.5 萬關注)
• Classification-machine-learning (11.9萬關注)
• Artificial-General-Intelligence (8.2萬 關注)
• Convolutional-Neural-Networks-CNNs (2.5萬關注)
• Computational-Linguistics (2.3萬關注)
• Recurrent-Neural-Networks (1.74萬關注)

Reddit

Reddit上的AI社區沒有Quora那麼大，但它仍然有一些值得關注的優秀話題。Reddit有助於跟進最新的新聞和研究進展，Quora更便於進行問答交流。以下是按用戶數量進行排序的一些與AI相關的Reddit話題。

• /r/MachineLearning (11.1萬訂閱)
• /r/robotics/ (4.3萬訂閱)
• /r/artificial (3.5萬訂閱)
• /r/datascience (3.4萬訂閱)
• /r/learnmachinelearning (1.1萬訂閱)
• /r/computervision (1.1萬訂閱)
• /r/MLQuestions (8千訂閱)
• /r/LanguageTechnology (7千訂閱)
• /r/mlclass (4千訂閱)
• /r/mlpapers (4千訂閱)

Github

AI社區的好處之一是大多數新的項目都是開源的，並且可以在Github上獲取。同樣如果你想了解使用Python或者Juypter Notebooks來實現實例演算法，GitHub上也有很多學習資源可以幫助到你。以下是一些GitHub項目：

• Machine Learning (6千個項目)
• Deep Learning (3千個項目)
• Tensorflow (2千個項目)
• Neural Network (1千個項目)
• NLP (1千個項目)

播客

人工智慧相關的播客數量在不斷的增加，有些播客關注最新的新聞，有些關注人工智慧教育。

• Concerning AI / iTunes
• This Week in Machine Learning and AI / iTunes
• The AI Podcast / iTunes
• Data Skeptic / iTunes
• Linear Digressions / iTunes
• Partially Derivative / iTunes
• O』Reilly Data Show / iTunes
• Learning Machines 101 / iTunes
• The Talking Machines / iTunes
• Artificial Intelligence in Industry / iTunes
• Machine Learning Guide / iTunes

新聞媒體

如果你想了解最新的新聞和研究的話，種類逐漸增多的每周新聞是一個不錯的選擇，這其中大多數都包含了相同的內容，所以你只需要訂閱一兩個保持更新就足夠了。

• The Exponential View
• AI Weekly
• Deep Hunt
• O』Reilly Artificial Intelligence Newsletter
• Machine Learning Weekly
• Data Science Weekly Newsletter
• Machine Learnings
• Artificial Intelligence News
• When trees fall…
• WildML
• Inside AI
• Kurzweil AI
• Import AI
• The Wild Week in AI
• Deep Learning Weekly
• Data Science Weekly
• KDnuggets Newsletter

會議

不出所料，隨著人工智慧的普及，人工智慧相關的會議數量也在隨之增加。在這裡我列舉出一些主要的會議。如果你認為我遺漏了一些重要會議，請告訴我。

學術會議

• NIPS (Neural Information Processing Systems)
• ICML (International Conference on Machine Learning)
• KDD (Knowledge Discovery and Data Mining)
• ICLR (International Conference on Learning Representations)
• ACL (Association for Computational Linguistics)
• EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing)
• CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition)
• ICCF (International Conference on Computer Vision)

專業會議

• O』Reilly Artificial Intelligence Conference
• Machine Learning Conference (MLConf)
• AI Expo (North America, Europe, World)
• AI Summit
• AI Conference

研究論文

瀏覽搜索在互聯網上已發布的學術論文

http://arXiv.org領域學術論文

• Artificial Intelligence
• Learning (Computer Science)
• Machine Learning (Stats)
• NLP
• Computer Vision

Semantic Scholar內搜索

Semantic Scholar是由微軟聯合創始人保羅·艾倫創立的艾倫人工智慧研究所推出的學術搜索引擎

• Neural Networks (17.9萬條結果)
• Machine Learning (9.4萬條結果)
• Natural Language (6.2萬條結果)
• Computer Vision (5.5萬條結果)
• Deep Learning (2.4萬條結果)

另外一個很好的資源是Andrej Karpathy維護的一個用於搜索論文的項目

• Arxiv Sanity Preserver

原文下載鏈接：《全網人工智慧機器學習免費資源匯總清單》

本文由BigQuant《量化研究每周精選》原創推出，版權歸BigQuant所有，轉載請註明出處。

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