全新思路助力可口可樂新零售發展，智易科技摘得微軟2018黑客松冠軍

2018年1月30日-31日，由微軟與可口可樂聯合舉辦的Microsoft Hackfest大中華區智慧零售挑戰賽，希望通過AI人工智慧技術，基於真實的零售場景與數據，通過實戰性質的競賽，挖掘國內最具商業創新思維和AI落地能力的團隊，為新零售領域的數字化經營尋找代表未來的創新解決方案。

本次大賽吸引了來自全國各地的優秀高新科技企業，比賽為期兩天，在北京微軟大廈舉行。可口可樂分別從消費者細分、價格彈性&在線B2C成交量預測、新聞剪報機器學習、銷量預測幾個方向提供了五道命題。經過綜合評估，智易科技參賽團隊選擇直擊長久以來困擾零售業的經典難題：如何利用前沿技術與創新思維提升銷量預測的準確性。

智易科技通過自主研發的一站式AI研發與應用平台，曾幫助眾多零售客戶自主進行精準的銷量預測。在過往的項目經歷中，我們發現基於渠道的銷量預測分析雖然能夠有效提升零售庫存及供應鏈管理的效率，但在這個渠道碎片化的時代，我們希望能夠進一步探索更加全面的銷量預測解決方案。

在當下的移動互聯網時代，線上線下渠道越來越細分，而隨著新零售的發展又誕生了線上線下一體化的新零售複合體。再者，在這個多元化的社會，某種飲食文化的流行、某類體育廣告的投放、競品的營銷策略等等都會對原本的銷量造成波動影響，這都不能夠簡單通過渠道分析預測去解決。

智易團隊經過激烈的頭腦風暴後發現，雖然渠道不斷在變，但場景需求不變。我們總結了餐飲、體育、消遣、居家四個消費場景的大類。在新零售時代，我們應該將分析模式從以渠道為中心轉變為以用戶的消費場景為中心。通過場景分析，我們能夠更加直觀精準地洞察用戶的消費習慣，從而更加有效地把控用戶需求。

憑藉團隊自身強大的演算法和爬蟲實力，在經過48小時的高強度開發，我們分別針對餐飲和體育兩大消費場景提供了具體的數據收集與模型演算法解決方案。

第一個是餐飲場景，我們使用可口可樂提供以及從各大外賣平台上抓取的數據，利用統計分析、線性回歸和LightGBM決策樹模型，得出可樂銷量與餐飲品類、區域、品牌的關聯度。

第二個是體育場景，我們使用網路抓取的體育賽事信息、運動場館數據、線上平台銷售數據、線下零售店位置及銷量數據，利用線性回歸、決策樹、DNN神經網路模型，得出賽事影響力指數、體育項目熱度指數、體育場館周邊的銷量預測等等。

我們把全網各個平台上抓取的歷史銷量、品類、天氣、賽事、節假日等相關數據導入Azure公有雲和人工智慧平台，結合LightGBM演算法（源自微軟的決策樹模型演算法）和DNN深度神經網路演算法，融合了32個回歸模型，利用319個維度的輸入特徵進行銷量預測模型的研發。

通過這一新方案得出的銷量預測模型表現非常出色，其創新性也獲得了評委們的高度認可，我們此次的比賽項目"基於場景的多因子銷售預測分析模型"也因此勇奪桂冠。賽後，智易科技與可口可樂、微軟的高層管理者就零售核心業務問題作了探討與交流，並討論了下一步的商務合作方向。

可口可樂公司戰略和信息洞察部副總裁楊俊點評道：智易科技團隊的方案非常具有創造力，從全新的角度為我們探索了銷量預測的另一種可能性。兩天比賽中，他們團隊展示出的強大技術實力讓我堅信，只要給予他們足夠的數據，他們就能將這個方案落地實現。

微軟加速器北京CTO兼管理負責人王雷也說道：智易科技團隊基於消費場景的銷售分析和預測解決方案是未來新零售營銷發展的趨勢。

這次奪冠，除了團隊自身優秀的技術與商業化能力，還歸功於智易科技長時間在各個垂直行業（如零售、金融、教育等）的研究探索，深刻了解各個行業的痛點。因為只有這樣，才能挖掘更多的AI應用場景，通過優化升級我們的智易AI平台，幫助企業在AI時代從戰略、策略到執行全面智能化。

迄今為止，智易科技已成功服務了數十家客戶，針對多個行業均有優質的解決方案。如果你也想跟冠軍團隊一同並肩作戰，歡迎加入我們！我司現在在招聘機器學習工程師、數據架構師、高級系統運維工程師、招聘經理。推薦入職並成功轉正還將會獲得iPhone X一台哦。點此了解更多招聘詳情