數據分析師面試怎麼做

數據分析師面試怎麼做

如何在筆試/面試中回答數據分析場景相關的問題？分三步走：

第一步：明確你遇到的場景類型

企業數據分析場景可分為以下幾種：

經營數據分析：指收入、銷量等企業經營活動相關的數據分析；

銷售數據分析：指銷售收入、銷售額、銷售單產等與銷售活動直接相關的數據分析：與經營分析的區別是銷售分析粒度更細，頻次更密

要求速度更快；

客戶數據分析：即CRM分析，指客戶購買額、購買頻次、購買偏好等客戶產生的相關數據的分析；

營銷/市場數據分析：指企業營銷/市場活動的投放、反饋、效果相關數據的分析，運營分析可歸入這一類，也可歸入產品類；

產品數據分析：單個產品的數據分析，包括實物產品和服務產品（互聯網產品也歸入服務產品類）；

確定場景後，進入第二步：明確分析目標

對於不同的場景，分析目標是不一致的：

經營數據分析：監控企業的運行情況，目標是發現企業經營活動中的問題，主要關注點是銷量/銷售額總體時序變化、地區分布、總體

單個點變化原因；

銷售數據分析：目標是保證完成銷售任務，監測銷售效率低的原因，提出解決辦法，主要關注時序進度、落後原因、銷售單產情況等；

客戶數據分析：目標是深入理解客戶，典型方法是RFM模型；

營銷/市場數據分析：目標是了解投放效果，優化投放計劃，提升投放效率，關注點主要集中在ROI相關的指標；

產品數據分析：綜合了前邊幾類分析的內容，分析目標則集中在某個產品上；

目標明確以後，最後一步：搭建分析體系

每一個場景里的內容看似複雜，但記住兩個核心，即可推導出所有的分析點：

核心一：絕大多數分析都是針對人（內部人員和客戶）、財（收入，支出）、物（產品，服務）三個對象進行的，所有的基礎分析指標

由單個對象或對象間的組合推導出來。

核心二：做分析時處理指標記住八個字：變化、分布、對比、預測

變化：指標隨時間的變動，表現為增幅（同比、環比等）；

分布：指標在不同層次上的表現，包括地域分布（省、市、區縣、店/網點）、用戶群分布（年齡、性別、職業等）、產品分布（如動感地帶和全球通）等；

對比：包括內部對比和外部對比，內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（動感地帶和全球通的ARPU、用戶數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分布有重疊的地方，但分布更多用於找出好或壞的地方，而對比更偏重於找到好或壞的原因；數據分析培訓

預測：根據現有情況，估計下個分析時段的指標值。

將兩個核心的內容疊加到一起，分析體系基本就建立了。