Datatist 技術大咖受邀出席國際人工智慧產業論壇，營銷智能化技術成亮點

2016年11月25-26日，光谷 國際人工智慧產業論壇在武漢東湖順利舉行。

來自麻省理工大學媒體實驗室，中科院計算所，IBM研究院，微軟亞洲研究院，NVIDIA等海內外專家齊聚一堂，共同探討人工智慧的最新發展和機遇。Datatist 首席架構師&COO 董飛也應邀參加了人工智慧應用專場，作為主持人和分享嘉賓，他的演講主題是「如何用人工智慧來優化電商用戶運營」。

在談到企業在營銷運營方面，常常會碰到如下問題:

• 用戶基數太小，怎麼增加新用戶?

• 怎麼能讓用戶理解我產品和服務的價值?

• 怎麼才能讓我的營銷投向最潛在的用戶?

• 怎麼能讓用戶更活躍，讓他們喜歡我的產品和服務，從而成為價值用戶?

• 投資在這些渠道是否值得(最大化ROI)?

• ........

大數據應用的重要方向之一是驅動企業運營優化，董飛老師介紹一下閉環一體化的運營優化模式。核心就是機器學慣用戶特徵，精準定位目標客戶。

談到機器學習跟營銷的關係，回顧營銷的三個時代。營銷 1.0 版本所代表的 20 世紀早期的市場，銷售產品給表現出需求的人。20 世紀 50 年代，市場營銷 2.0 崛起了，廣告激發了消費者的購買慾。營銷 3.0 時代是一個新階段，機器學習使銷售人員超越之前模式，在增加營銷影響力和效率的同時，回歸營銷的最初目的。

他分析了國際和國內大數據公司的格局，總體做營銷雲公司國外很多，國內也在積極跟上。目前隨著大數據技術發展，數字化營銷也從營銷自動化轉向營銷智能化，Marketing AI。

Datatist就是專註這個方向。具體做數據驅動運營優化的方法，從埋點，客戶分析，精準目標定位優化，個性化推薦優化，實驗設計到投資回報率優化。

數據分析不僅是可視化，還要能給出結論和Action這才是智能，這也是Datatist與一般大數據平台最大的區分。

接下來談了Datatist實踐經歷，是如何幫助電商做好產品運營的。可以看到在使用了Datatist的方案前後，某電商的數據和運營團隊效率大幅提升， GMV半年增長100%，客單價從100元提升到180元。

針對首頁設計，用戶跳轉流失率高做出相應的解決方案。具體做法如減少了頁面空白處，搜索欄的醒目位置，引入個性化推薦。

還可以預測用戶的購買行為。針對上周未購買用戶群，去預測下周的購買幾率，通過精準定位最可能購買用戶，利用內部營銷渠道去觸達客戶，提高購買轉化率。效果顯示，預測的前10%的客戶購買率比隨機選擇的提高4.3倍。

在分析了案例之後，董飛老師也介紹了團隊。Datatist在數據實戰經驗的積累是非常深厚的，也是非常強調有效性和可操作性。

團隊的核心成員都有來自eBay，LinkedIn，Amazon等知名互聯網公司，擁有十年以上的數據挖掘，大數據架構，運營優化的背景。Datatist基於市場營銷雲的一站式解決方案，通過大數據和機器學習，能覆蓋局部和全局優化，做到內部優化反饋外部渠道的閉環優化，通過數據助力企業運營優化。

會後，不少觀眾也展開熱烈提問交流，例如對大數據人才觀如何看，董飛老師提到搭建優秀大數據的團隊不是一朝一夕可以做到的，它需要具備大數據思考模式的數據科學家，勇於探索的行業資深專家，和專業聚焦的IT工程人才，三者不可或缺；對於運營人員目前最好的渠道有哪些？他也建議除了傳統的廣告平台，SEM，還要利用好現在的社交新媒體，自媒體，口碑社群，從線上到線下，更重要的是做好量化管理，效果跟蹤，在花更少推廣費的情況下達到更好的精準定位效果。