GeekPwn2018 大賽將登陸拉斯維加斯，500萬重金招募全球極客
作為全球最大關注智能生活的安全極客大賽，也是全球首個探索人工智慧與專業安全的前沿平台。GeekPwn 自創辦以來，吸引了數百位來自全球頂尖黑客的參與，負責任披露了上百個高危安全漏洞。在 GeekPwn 的舞台上，每 30 分鐘就成功避免一次互聯網癱瘓，防止千萬人隱私泄露，規避一次次可能難以計數的損失。
2018 年，GeekPwn 攜全新賽制再次吹響極客大賽的號角，設立命題專項賽和非命題開放賽兩大比賽形式，通過不同的挑戰場景，吸引安全、人工智慧、機器人等不同領域的專業人士及技術愛好者參與。
其中，命題專項賽包括：聚焦AI安全的「CAAD 對抗樣本攻防賽」和「數據追蹤挑戰賽」，攻擊真實智能環境的「機器特工挑戰賽」和「黑客屋挑戰賽」；非命題開放賽包括「基於漏洞攻破挑戰賽」和「非基於漏洞攻破挑戰賽」。
GeekPwn 將於 8 月與全球知名黑客大賽 DEFCON 同期在美國拉斯維加斯舉辦，同年 10月 在中國上海舉辦年度大賽。全新賽制來襲，500 萬重金招募，腦洞大開的黑客們將如何展現酷炫的黑科技？黑客對戰人工智慧，究竟誰將贏得勝利？
CAAD：全球最新機器學習博弈的戰場，黑客與AI巔峰對決
人工智慧時代，如果用 AI 來對抗 AI，是否能夠建立更高維度的安全保障？早在 2015 年底，GeekPwn 實驗室就已經開始 AI 對抗方面的研究。2018 年，GeekPwn 將繼續致力於 AI 對抗性的探索，聯合人工智慧領域頂級專家、谷歌大腦團隊資研究員 Ian
Goodfellow、 Alexey Kurakin 以及加州大學伯克利分校計算機系教授 Dawn Song 等人共同策劃，發起CAAD（Competition on Adversarial Attacks and Defenses）對抗樣本攻防賽。
比賽聚焦讓機器學習分類器頻頻犯錯的對抗樣本，通過機器學習圖像識別領域的安全攻防對抗研究，預演 AI 領域可能存在的風險並不斷完善，從而推動人工智慧安全健康成長。「對抗樣本攻防賽」針對圖像識別領域的對抗攻擊與防禦研究分別設置了定向對抗攻擊、非定向對抗攻擊以及對抗防禦三個項目。參賽者可以分別參加、提交獨立報名。
比賽細則將於 5 月份在 CAAD 官網公布：：
CAAD 對抗樣本攻防賽
數據追蹤挑戰賽：AI化身福爾摩斯 蛛絲馬跡難逃法眼
AI和數據化時代，能夠多維度將不同來源的數據關聯並得出準確結果是一種先進的技術。例如，通過爆破地點的數據、匿名舉報電話以及社交媒體等信息結合追蹤炸彈製造者；對歷史記錄、海量數據充分分析之後發現金融騙局；通過分析大量代碼，找到編程者等等。
GeekPwn 在今年也將推出數據追蹤挑戰賽，挑戰要求選手通過主辦方提供的數據集運用 AI 等工具進行分析研究，並最終完成指定目標。
黑客屋挑戰賽：全球首設真實智能場景 靜候線上零日攻擊
GeekPwn還聯合騰訊玄武實驗室共同打造全新命題場景：黑客屋挑戰賽。主辦方將規劃一個智能產品組合成的場景，參賽者需要通過線下對漏洞進行挖掘，並經線上方式進入主辦方搭建的智能環境，在有限時間內完成規定的基礎任務和高級任務，優勝者可獲得最高獎金 80 萬。神秘重重的全新賽制，全方位玩轉黑客們的腦洞！
機器特工挑戰賽再度驚喜回歸 物理入侵真實黑客屋
2016 年，GeekPwn 前瞻性地首推機器特工挑戰賽，成為備受矚目的焦點。2018 年，為鼓勵參賽者打破技術結界，腦洞大開，通過機器人物理入侵真實的實驗室環境。GeekPwn 聯合極戰、騰訊玄武實驗室帶來 2.0 版本的機器特工挑戰賽，優勝者最高可獲 20 萬獎金，更有挑戰更高級任務的機會。
比賽中，每個團隊需要製作一個能夠進入模擬實驗室的機器人。參賽者需要通過遙控機器人或機器人自主方式，在規定時間內完成主辦方設置的三個預設任務：潛入、避障及入侵，即機器人需要選擇門、窗或者通風管任意一種途徑完成潛入工作，並通過躲避激光網的方式，靈活執行避障任務，最終進入到入侵環節，選擇安裝竊聽器、遮擋攝像頭、打開保險箱、植入鍵盤記錄器等不同的入侵任務。
非命題開放賽燃爆腦洞 將「無所不PWN」進行到底
2018 年，GeekPwn 將繼續開放「無所不PWN」的目標，設立研究目標不受限制的非命題開放賽：「基於漏洞攻破挑戰賽」和「非基於漏洞攻破挑戰賽「，鼓勵黑客盡情釋放腦洞，繼續探索智能領域的各種可能。
基於漏洞攻破挑戰賽的攻擊目標包括但不限於市場在售的或者常用的所有智能設備、物聯網（IoT）產品、人工智慧相關產品，框架和庫等。利用攻擊目標的安全漏洞，在合理的攻擊條件下，實現越權控制、越權訪問數據、突破原有安全機制或者引導目標作出錯誤決策。
非基於漏洞攻破挑戰賽攻擊目標可以是市場在售的或者常用的所有智能設備、物聯網（IoT）產品、人工智慧相關產品、框架和庫等，或者造成的安全威脅並不針對某一明確目標。攻擊時並不要求利用攻擊目標的未知漏洞（0day），而是採用新穎的攻擊手段和方法達到突破安全限制。在GeekPwn的舞台上，就出現過諸多實例，選手利用利用深度神經網路自動識別圖像驗證碼，通過谷歌 reCAPTCHA 驗證碼系統；選手用人工智慧的方法進行語音合成，生成目標模擬對象的語音並以高的概率通過語音身份驗證系統。
正如 KEEN 公司 CEO，GeekPwn 大賽發起和創辦人王琦所說，沒有人準確知道未來的生活是什麼樣，問題出在哪裡，但是有一部分人願意用自己的努力和好奇向我們證明一件事情，何嘗不是一件好事。擁有極客精神的你，是否想成為這場人「攻」智能大戰的先行者？即刻通過GeekPwn 官方網站了解賽事詳細信息，參與報名。
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