FPGA是否已經奪得人工智慧硬體領域霸主地位？

04-26

人工智慧 (AI) 正在革新各行各業，改變數據的管理和解釋方式，而且將幫助人們和企業更快地解決實際難題。隨著人工智慧領域的不斷發展，2017年人工智慧硬體領域市場上出現了CPU，GPU，TPU，甚至還有FPGA，展現出百家爭鳴的現象，很難判斷是誰開始了人工智慧（AI）的戰火，但那時說誰是霸主還為時過早。

在硬體方面，人工智慧被鎖定在自己的「權力遊戲」之中，不同的廠商都在爭奪霸主地位，並創造出將成為人工智慧技術（特別是深度學習和神經網路）標準的晶元架構。

Research and Markets和TechNavio的分析師預測，全球AI晶元市場將在2017年至2021年間以年均54％的速度增長。

Technavio嵌入式系統研究首席分析師Raghu Raj Singh表示，需要能夠應對深度學習需求的高功率硬體是推動這一發展的關鍵驅動力。「硬體的高增長率是由於對高計算能力的硬體平台的需求不斷增長，這有助於運行深度學習的演算法。創業公司和老牌公司之間日益激烈的競爭正在引領新的AI產品的發展，無論是硬體還是軟體平台，都運行著深度學習計劃和演算法。

繼2017年人工智慧硬體領域市場上百家爭鳴的現象後，2018年剛開始不久，微軟與英特爾這擁有數十年的合作關係的「鋼鐵夥伴」扔出了一個重磅炸彈。

微軟必應智能搜索展示了英特爾? FPGA(現場可編程門陣列)技術正如何有效支持全球最先進的一些人工智慧平台。在這個以數據為中心的世界，用戶對搜索引擎提出了比以往更高的要求，而英特爾? Arria? 和英特爾? Stratix? FPGA完全滿足了對高度計算密集型工作負載進行加速，同時保持靈活性，隨人工智慧模型的快速變化而演變，通過相應調整實現實時人工智慧所需的高吞吐量和更高性能。

這一典型示例說明了FPGA可以幫助開發人員直接在處理硬體中設計加速器功能，以縮短延遲，提高吞吐量和改善功效。FPGA 靈活、高效的架構可提升人工智慧工作負載的性能，包括機器學習和深度學習，並可增強其他廣泛工作負載的性能，如網路、存儲、數據分析和高性能計算等。

那是否可以說明FPGA技術已經奪得人工智慧硬體領域霸主地位呢？

而作為全國首家聚焦人工智慧領域的孵化基地——中關村人工智慧創新創業基地，其旗下的創新服務品牌AI矩陣，將於4月21日攜手全球最大的可編程器件(FPGA)公司XILINX的全球認證合作夥伴威視銳聯合舉辦AI矩陣系列活動——基於FPGA的深度學習和人工智慧，為大家從FPGA的角度剖析人工智慧與深度學習。

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