數據分析告訴你，這一招讓你offer拿到手軟！

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現在正值金三銀四的黃金招聘期，很多朋友都摩拳擦掌，按奈不住心中的那份對money的饑渴。

但是等一下，你了解現在市場上的崗位的行情嗎？

工作技能只需要Excel?

薪資很容易拿10K以上嗎？

小公司的這個崗位目前有多大的員工需求？一般招一個？還是招三個？

最近有哪些公司招聘比較頻繁，出手也比較闊綽？

......

還有很多疑問需要你去解答，俗話說：「知己知彼，百戰不殆」，

求職是一場持久戰，了解「敵方」的實力才能應對自如。

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下面我們已某著名垂直類招聘網站的數據為例，看下2018年市場行情如何。

目標崗位：數據分析

地點：全國

圖形展示工具：pyecharts

工作年限、教育水平等條件就不限制了，方法是用python爬蟲抓取的最近的信息，

鑒於目前該網站的反爬技術越來越完善，處於時間和成本考慮，取了約1500條有效數據。

（手動笑哭~~）

爬蟲的技術就不多說了，網上一抓一大把，現在就爬蟲結果來進行初步分析：

一、基礎指標

1.一線城市機會多多

上述數據表明，數據分析這樣的新型職業，在一線城市最受歡迎，北上廣深佔據大頭，

以北京最為突出，慢著，看圖上杭州的職位招聘數量比廣州稍微多一點？

難道是阿里大佬的貢獻的職位比較多？不對，還有網易大佬~

2.聽說你想進大公司？

2000人以上的大公司對數據分析的需求很大呀，佔比約35%，獨佔鰲頭；

而500人以下的中小型公司也「不甘示弱」，跟大公司一起搶人才。

3.工作經驗不多有機會入行嗎？

由於數據分析是一個最近兩年興起的新型職業，約80%的應聘者的工作年限在5年以下

1-3年的工作機會也不少，大部分公司處在數據分析的起步階段，機會很多。

猜測很多人從傳統行業的分析崗轉崗的可能性比較大，目前大部分院校也開始設置數據分析的

專業，之後需求會越來越旺盛。

上圖顯示工作10年以上的招聘需求很少，工作經驗有10年那也是數據科學家啦，簡稱

Data Scientist ！

這個就是很多數據分析師追求的發展方向啦！羨慕~~

4.滿地「白菜」的本科生有人要嗎？

從目前的市場上來看，77%的公司需要本科及以上學歷的人即可，要求不是很高，

至少在學歷審核關不會卡很多人（手動滑稽~~）

5.數據分析崗位只是純分析的崗位？

• 純數據分析崗位佔主流，但數據開發崗位也不少，36%的公司需要具備開發技能的數據分析師
• 除了分析和開發，有運營、風控、市場等相關性比較強的崗位，這個「數據分析」的範圍是挺廣的
• 想找數據分析工作的主要集中在分析崗和開發崗，如何選擇就看自己的優勢和想法了。

6.大部分公司都不缺錢嗎？

• 不需要融資和上市公司（簡稱土豪公司）合計佔比約45%，但一半以上的公司還是需要資金來發展公司業務的
• C和D輪及以上的公司佔比約24%，VC界有人說一輪融資最多燒一年，也就是公司可以多活一年，公司一般經過D輪後，成為「獨角獸」的概率比較大，像現在的摩拜

7.你的「飯碗」值多少錢？

• 大部分數據分析的薪酬是不錯，10-20K的最多，在互聯網中算不錯的薪酬
• 薪酬分布成兩極化，極高薪酬和極低薪酬佔比較小，薪酬數據成比較明顯的正態分布
• 15K-30K的有這麼多需求？這些崗位可能都是要求工作經驗3年以上的？下面要對工作經驗進行下鑽，進行具體分析

二、擴展指標

1.主流城市本科和碩士薪酬分布對比

• 碩士薪酬普遍比本科高，最突出的是深圳和廣州
• 杭州作為新一線城市的代表，高度互聯網化，給出的money不比一線城市低
• 北京和廣州有兩個極高的薪酬異常值，具體看下圖

北京和廣州各有一家公司，薪酬極高，月薪65K以上，招聘的都是總監級別，其實這個薪酬不太具有參考性，由於總監級別一般是自己去談薪資，月薪只是他們薪酬的一部分，可能是少量的一部分，還有期權、股票等隱形薪酬，這個薪酬就無法估量了。

2.主流城市工作1-3年和3-5年的薪酬分布對比

• 工作3-5年的平均薪酬在20K以上，而工作1-3年的平均薪酬一般在15K以下，符合上面的薪酬分布的猜測，這個薪酬是比較有吸引力和競爭力的
• 一線城市中廣州平均薪酬最低，甚至低於新一線城市杭州，「花城」有點跟不上北上深的前進步伐了，不提升人才薪酬，城市如何發展？

3.主流城市小公司和大公司的薪酬分布對比

這裡大公司我定義為人數大於500人的，而小公司的人數定義為小於50人。

• 大公司的平均薪酬比小公司普遍高5K以上，大公司求賢若渴，出手也比較闊綽~
• 北京和深圳對數據分析人才的重視度比其他城市高，要找工作可優先選擇這兩個城市
• 廣州的大公司有一個薪酬異常值，跟上面一樣，可忽略

4.主流城市A輪和C輪公司的薪酬分布對比

• A輪公司雖然融資輪次比C輪的公司少，但在對待人才的薪酬上捨得花錢，A輪跟C輪公司開出的平均薪酬差別較小
• A輪公司的薪酬浮動值比較大，C輪公司的薪酬分布比較均衡，很可能是A輪公司需要經驗比較豐富的人來帶領公司快速發展，需要較高的薪酬來吸引經驗豐富的「老司機」，而C輪公司的人才結構比較均衡，此時需要保持穩定的發展

5.北京哪些公司最需要數據分析人才？

• TMD三巨頭，今日頭條、美團和滴滴開啟京城搶人大戰
• 隨著人工智慧概念不斷火熱，各大公司對數據的重視度提高，對數據人才也比較重視

6.創新之谷——深圳哪些公司招人最多？

• Top 1騰訊一直是大手筆，需要更多的人才來促進企業長久發展
• Top 2 和3 是以記賬、理財為主的隨手科技和以消費金融為主頁的中騰信，兩者的業務都涉及到金融，有大量的數據產生，數據價值比較高

7.數據分析只會Excel就夠了嗎？

• 看來Sql是首選技能，數據分析師最常用的技能
• 數據分析工作三大必備技能：Sql、Excel、Python，分別對應數據查詢能力、數據處理分析和數據建模能力
• Python/R是加分項，若想涉及大數據，就要用到Hadoop、Spark等技術啦（Sas也可以，銀行金融業用的比較多）

Tips: 詞雲圖是從企業招聘的工作職責中提取需要的技能單詞，單詞出現的次數越多，展示的圖形也越大

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通過上述數據的分析，來個總結：

• 一線城市機會多多，大公司開啟搶人大戰
• 數據分析的薪酬集中在10K-30K之間，跟工作經驗、擁有的技能樹相關性很大
• 數據分析不止需要Excel，Sql和Excel成為找工作的「倚天屠龍」

這次數據有兩個問題需要改進：

• 數據源太少，至少要達到1w+
• 分析維度要增加，可以看出更多有意思的數據規律

望上述分析能給你找工作帶來一些幫助、啟發！

覺得有用的可以給個贊（*>.<*）

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